北大经济学博士张川川：经济学实证分析方法与论文写作经验分享会（国庆网络专场）

一、讲座简介

结合具体案例和STATA软件操作介绍目前在应用微观研究领域（劳动经济学、发展经济学、健康经济学、城市经济学、国际贸易和实证金融等）使用最为广泛的计量分析方法：工具变量方法（IV）、倍差法（DID）、断点回归方法（RD）、面板数据分析方法，以及经济学实证论文写作的基本流程和要点。

分为计量经济学实证方法与论文写作暨Stata计量经济分析高级应用两大模块，经济学实证方法与论文写作训练模块为网络直播；Stata计量分析与高级应用模块为网络视频录播（免费赠送），上述课程均可在线回看。

二、参加对象

高等院校和科研院所经济学、法学、公共管理学、政治学等社会学科及社科类专业从事定量学术相关研究、想利用微观调查数据进行研究的资深教师、研究生和学者；以及其他对Stata计量统计与分析感兴趣的科研人员。

三、主讲专家

张川川，北京大学经济学博士；曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总部研究顾问。近五年来在AmericanEconomic Journal: Applied Economics, Demography, Health Economics，Journal of Population Economics,Journal of Comparative Economics等国际权威刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》、《中国工业经济》等国内顶级刊物发表中英文论文40余篇；研究成果荣获北京市哲学社会科学优秀成果奖一等奖、湖北省哲学社会科学优秀成果奖和《金融研究》年度最佳论文奖；主持霍英东高等院校青年教师基金、国家自然科学基金、北京市社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics,Journal of Health Economics, 《经济研究》、《经济学季刊》、《管理世界》、《金融研究》等国内外学术刊物的匿名评审专家。

四、时间安排

经济学实证分析与论文写作班：10月3～5日 （直播）

五、课程特点与目标

1、本课程采用“典型案例分析+软件实操+实战练习精品工作坊”在线教学模式，从应用案例入手讲解知识点，避免繁琐的数学公式，介绍目前在应用研究领域使用最为广泛的计量分析方法;用简洁易懂的语言讲述理论方法同时进行实际数据分析演示；不仅适合零基础的初学者，也适合经验较为丰富的操作者 ；

2、通过本次学习，学员能够掌握模型的核心思想、模型设定的技巧、模型必要的检验、模型的稳健性分析，掌握高级计量经济学的核心方法及Stata软件操作，完成复杂的数据处理并完成写作；全面了解常用模型的思路、原理和建模方法，全面构建起计量经济学框架和模型思路；通过精讲经典论文的实证分析过程，帮助学员领会并掌握实证分析与论文写作的精髓；

3、提供全部教学课件、实验数据、编程操作步骤，do文档，每个模块均设置动手实践环节以协助学员解决操作中的实际问题，协助教师开展相关课程教学、科研与论文写作；创建学员技术讨论群，方便学员在培训过程及后期的技术讨论、疑问解答及与讲师的长期交流；

六、经济学实证方法与论文写作课程大纲（网络直播）

1.经济学研究过程与论文写作

a) 什么是经济学研究？

b) 如何选题？

c) 文献检索

d) 研究假说的提出和检验

e) 常用方法和数据库介绍

f) 论文的写作、投稿和发表

2.实证方法导论：OLS与内生性问题

a) 微观实证分析的核心：从相关性到因果性

b) OLS方法：参数估计和假设检验

c) OLS估计的经典问题

i. 异方差和聚类标准误

ii. 多重共线

iii. 数据缺失和样本选择问题

d) 围绕OLS方法的一些其他常见问题

i. 虚拟变量和线性概率模型

ii. 模型形式（对数、平方项、交互项）

iii. 什么是调节效应（异质性分析）和中介效应（机制分析）？

iv. 内生性问题：遗漏变量、测量误差和反向因果

3.STATA 软件基本技能

a) 熟悉STATA软件

b) STATA编程：do文件编辑器

c) 使用STATA进行数据清理

d) 使用STATA作图和进行回归分析

i. 使用STATA绘制图形

ii. 常见计量回归模型的估计

iii. 图表的保存和输出

4.工具变量方法（IV）

a) 传统IV方法：

i. 模型假设

ii. 模型设定

iii. 模型的估计

b) 现代IV方法：局域平均处理效应（LATE）

i. 分析框架和识别假设

ii. IV估计结果的解读

c) IV方法应用实例

i. 使用STATA软件进行工具变量估计

5.断点回归方法（RD）

a) RD思想和方法演进

b) 精准断点（Sharp RD）

c) 模糊断点（Fuzzy RD）

d) RD分析的一般步骤

e) RD方法应用实例

i. 使用STATA软件进行RD估计

6.面板数据分析方法（固定效应和随机效应模型）、双重差分和三重差分

a) 面板数据分析方法及其在STATA软件中的实现：

i. 固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）

b) 经典DID模型：假设、参数估计和有效性检验

c) DID模型的拓展

i. 横截面数据情况下的DID估计

ii. 动态DID估计

iii. 三重差分

d) DID方法与固定效应估计（FE）、一阶差分估计（FD）的联系和区别

e) DID方法应用实例

i. 使用STATA软件进行DID估计

7.交流研讨与培训考核（10月6日上午，自由选择参加）

七、Stata计量分析方法与高级应用课程大纲（赠送课程）

1. Stata模型管理与CFPS数据处理

1.1 Stata语法与指令

1.2 数据导入与导出

1.3 文件合并

1.4 Do文件和程序控制

1.5 CFPS数据处理方法

2. 回归方法

2.1 线性最小二乘法的因果解释

2.2 计量模型的内部有效性和外部有效性

2.3 非线性模型与参数解释

2.4 虚拟变量、交互项与分组回归

2.5 回归方法常见误区与解答

3. 因果推断与匹配法

3.1 因果Rubin模型与反事实

3.2 随机试验与自然实验

3.3 协变量匹配

3.4 倾向得分匹配

3.5 匹配与回归

4. 工具变量估计

4.1 内生性

4.2 工具变量

4.3 两阶段最小二乘法

4.4 工具变量的有效性

4.5 如何选择工具变量

5. 面板数据与双重差分法

5.1 面板数据

5.2 固定效应、随机效应、差分估计、相关的随机效应

5.3 双重差分法

5.4 动态面板的差分GMM估计与系统GMM估计

6. 断点设计

6.1 断点设计

6.2 精确断点设计

6.3 断点设计的检验（连续性检验、操纵检验、安慰剂检验）

6.4 模糊断点设计

7. 空间计量分析方法

7.1 空间计量模型的设定

7.2 空间权数矩阵

7.3 直接效应与间接效应

7.4 社会交互效应（同行效应）模型

备注：此录播课程为天津南开大学王群勇老师主讲，共20课时。

八、费用标准

参会费为3980元/人（含全部课程回看费，支持微信绑定公务卡网络扫码转账、小鹅通在线支付或银行公对公转账，可提供正式会议通知及增值税报销纸质发票。