华为年薪201万博士专业揭秘：主攻智能系统，让AI落地产业

去年6月，华为“天才少年”项目首次曝光，便因丰厚薪资引发热议。

最近，又一批“天才少年”走入大众视野。其中，获得最高档薪资（182-201万人民币/年）的华中科技大学博士生张霁受到广泛关注。

一个细节是，在张霁拒绝掉的offer中，有一份开出了比华为还高的360万元年薪。

张霁的研究方向是什么？为什么能获得包括华为在内的一众大公司的青睐？

南都·AI前哨站发现，张霁的学术研究一直与计算机和人工智能息息相关。

华中科技大学官方信息显示，张霁是该校武汉光电国家研究中心计算机系统结构专业2016级博士研究生，导师为万继光。他的研究方向主要是人工智能与计算机体系结构的结合，叫做智能系统优化技术研究（AI for System）。在入职华为之前，张霁还在阿姆斯特丹大学INDE Lab担任副研究员。

博士期间，张霁作为第一作者在ATC、DAC、ICPP、SIGMOD、VLDB、IEEE TPDS等国际顶会和期刊发表论文多篇。2015-2019年他同时在腾讯公司实习，期间发表国内、国际专利7篇，研究成果获得腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖，2019年度卓越运营奖。

这些论文的含金量有多高？以ATC为例，这个会议的全称是USENIX Annual Technical Conference，1992年首次举办，如今是计算机系统领域的国际顶级学术会议。2020年USENIX ATC的论文录取率仅有18.6%。

据了解，大型数据中心的存储系统通常由成千上万个磁盘组成，如果磁盘发生故障且数据无法恢复，可能导致灾难性的后果。因此，磁盘故障预测越来越受重视。

但随着时间的推移，存储系统中会有一些坏掉的磁盘被替换成新磁盘，这些新磁盘的型号甚至是厂商可能都跟老磁盘不同，使得存储系统出现“异构”状态。由于缺乏足够的训练数据，传统的方法无法有效预测异构系统中的故障。

在USENIX ATC的论文中，张霁介绍了一种基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）的磁盘故障预测方法，在面对不同型号的磁盘时也具有良好的适应性。

再来看IEEE TPDS（IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems），这是中国计算机学会推荐的计算机系统结构领域顶级期刊。张霁的论文发表于今年9月，主题也与磁盘故障预测有关。论文中提出了一种基于迁移学习方法的来预测少数磁盘故障的模型，从而改善整体的预测效果——迁移学习是机器学习的一种，打比方来说就是让计算机像人一样掌握举一反三的能力。

除了磁盘故障预测，张霁做出了多项成果的另一主要方向是数据库。例如，始于1975年的数据库顶会VLDB今年收录的张霁的论文，主题是基于蒙特卡洛树搜索的数据库查询优化。蒙特卡洛树搜索是围棋人工智能AlphaGo使用的一种技术，张霁的研究便是受到AlphaGo的启发。

与VLDB并列的另一大数据库顶会SIGMOD，则是在2019年收录了张霁的论文。论文介绍了一种采用深度强化学习方法的云数据库自动性能优化系统，可以在缺少数据训练的情况下建立优化模型，大幅度提高数据库的运维效率。

张霁在SIGMOD 2019。图自武汉光电国家研究中心。

从张霁的论文不难看出，他的研究一直致力于解决产业领域的实际问题。可能正是因为这样，尽管张霁一直忙于科研基本上没有找工作，企业和高校仍然纷纷联系他给出offer。

“张霁师兄做的东西不仅仅是纯学术的，而是能够真正在工业界落地的。张霁师兄上述的所有成果都是在腾讯公司做的。很多系统已经上线，为公司节省大量成本。要知道，学术的东西还是要落地的。华为这种工业界的龙头企业肯定十分看重落地。而AI落地到工业界，其实并不容易，还是存储领域，很符合华为的胃口，还都是顶会，所以师兄拿到201万实至名归。”在知乎上，一位自称是张霁师弟的用户“因是旧梦离人”留下这样的评价。

除了华为，张霁还拿到了腾讯、IBM、阿里巴巴、深信服、以及两个初创公司的offer。最终选择华为，是因为“能够和一群志同道合的人做一些有意义的事”。“我想这在很多我了解到的公司是很难具备的，但是华为可以做到”，张霁说，“拿到这个offer，我的责任更大了，压力也会更多，也会更多的去想今后应该如何做好工作，不辜负大家对我的期望。”

谈到自己的专业，他说，希望AI for System这个领域能够涌现出更多的人才，让这个新兴方向可以立足国际，为体系结构方向注入新鲜的血液。

综合：南都记者 冯群星