今天是刘小爱自学Java的第94天。
感谢你的观看，谢谢你。
话不多说，开始今天的学习：
一、用户评论功能
网络上很多平台都会有敏感词屏蔽，有些词语打出来会被和谐掉。
虽说现在主张言论自由，但我大中华自古以来便是礼仪之邦，很多粗鄙之语能不允许就不允许的好。
那这些词汇是如何屏蔽的呢？
利用昨天学的Filter过滤器技术就能实现。
这就是一个很简单的form表单：
action：提交跳转的路径为wordServlet。
method：提交方式为get提交。
textarea：文本域，属性分别为列数、行数、名称。
input type="submit"：提交按钮
那么肯定要有一个Servlet要和表单提交的路径对应，从而获取文本域中用户输入的数据。
①处理乱码问题
通过request的setCharcatierEncoding()方法设定字符集为utf-8，解决乱码问题。
②获取用户输入的数据
通过request的getParamter()方法获取用户输入的数据。
文本域对应的name为word，所以这里参数也为word。
当然按照实际情况，获取用户数据后，会将用户的评论展示在对应的评论区中。
我这边业务逻辑没有这么复杂，就直接用一个输出语句来代替了。
二、敏感词汇获取
既然是要屏蔽敏感词汇，肯定需要先确定哪些词算是敏感词，再以这些词汇作为标准作为屏蔽。
在web包下创建一个word包，专门存放需要屏蔽的词汇文件，根据分类肯定是有很多很文件的。
为了更好地测试，我写了一个刘小爱，将其设定为1级，毕竟总不可能真的写那些敏感词。
好，敏感词汇准备好了，就要创建Filter过滤器以及编写如何屏蔽的业务逻辑代码了。
首先要获取敏感词汇，在init()方法中实现该需求，因为代码太长不好截图，故分成了两部分：
1获取words文件夹里的各个文件
①创建三个集合
前面也说了，敏感词有三个等级，就创建三个成员变量来专门存放获取的词汇。
②获取words文件夹
在初始化方法init中，有一个参数FilterConfig。
利用它的getServlerContext()可以获取web应用中的servletcontext ，从而使用servletcontext接口的一些方法。
getRealPath()里面填入words包的相对路径，就能获取words这个包了。
③使用文件过滤器过滤文件
我们刚才将敏感词汇文件放入words这个包中了，里面有很多文件，为了防止被其它文件混入，我们只读取后缀名为“.txt”的文本文件。
使用FileFilter接口就能达到过滤文件的效果。
2获取words文件夹里的各个文件里的内容
代码接上图，增强for循环遍历上述过滤后的words文件夹：
①转换流与缓冲流
使用转换流在于其可以设置编码字符集：utf-8。
使用缓冲流在于可以一行一行地读。
同时也算是对这两种IO流的一个回顾与复习。
②迭代器读取文件
这就是IO流中的核心代码，一行一行地读取各个文件里的内容。
③切割字符串
字符串为一行的内容：是以“|”为分隔，前面为敏感词，后面为屏蔽等级。
所以使用split()方法来将其分隔成一个数组，数组里0索引位为敏感词，1索引位为屏蔽等级。
④根据屏蔽等级分别存入对应集合
split[1]表示的也就是屏蔽等级，trim()方法可以去除空格。
split[0]表示的也就是敏感词内容，将其存入对应集合即可。
三、过滤代码编写
上述是对过滤器中init()方法里的代码编写，用于获取敏感词一共有哪些。
现在对doFilter()方法里的代码编写，用户获取用户输入的信息，再进一步判断是否符合要求。
①处理乱码并获取用户数据
和在wordServlet中编写的代码一样。
②遍历敏感词汇并与用户数据匹配
敏感词汇一共有三个级别，可以分别对应不同的处理方式，比如永久封号、封号7天，禁言……
现在毕竟学习阶段，只遍历等级为1的集合，正则匹配涉及到一个工具类Pattern：
compile(str)：以遍历的敏感词为标准。
matcher(word)：以上述标准匹配获取的用户数据。
通过matcher的find()方法可以判断，若为true即表示匹配，不符合要求。
③不符合要求反馈并提醒用户
在request域对象中设定一个名为msg的值，值为“评论内容不规范”，再跳转word.jsp页面。
最后在word.jsp中使用EL表达式获取request域对象中的数据。
${msg}获取的也就是③中设定的msg对应的值，如果用户输入的内容不规范，在word.jsp页面就会出现警示信息。
做个测试
刘小爱在前面已经被我设置成了1级敏感词，所以在评论的时候输入刘小爱，过滤器中会截取到。
从而跳转word.jsp页面并附带警示信息。
嘻嘻嘻不为敏感词汇，则不受影响。
最后
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