Autopilot 是特斯拉卖点之一，这套系统称不上完美，特斯拉也正持续精进 Autopilot 可靠性。
特斯拉一项名为“自动驾驶车辆进阶障碍物探测技术”专利最新浮上台面 (Enhanced Object Detection for Autonomous Vehicles Based on Field View)，将透过高效电脑运算技术，进一步强化对 Autopilot 来说非常重要的前方障碍物侦测精准度，同时降低对于次要目标的图像侦测数据采集量。
专利内容也显示，特斯拉将借由配置在车辆不同位置的摄影镜头或图形感应器，例如位于车身前方的传感器，来获取车辆前进方向的真实世界的图像资讯。
当前的特斯拉车款，主要是利用一系列 8 个镜头与传感器来识别和现实世界中的物体，这些镜头或传感器必须能及时、精准的辨识出前方物体，才能避免意外发生。
虽然当前 Autopilot 已经具备辨识车辆前方物体的能力，但准确性或辨识效率还有可以提升的空间，因此才会想让车辆在开启 Autopilot 功能时，对于行进方向可能会遇到的行人、车辆或其他障碍物有更精准的辨识能力，借此降低发生意外的机率。
至于这项新专利能让特斯拉 Autopilot 技术的精准度提升到什么程度？又预计何时会更新到当前的 Autopilot 功能上？目前都还不得而知，但特斯拉确实是需要增强 Autopilot 模式下对各种路面状态的侦测能力，希望新专利有助于提升对路面静止物体的判断，从而帮助 AP 提供更安全的驾驶体验。
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