脑科学日报：数学天才的大脑是怎么运作的？3D人脸重建

　　1，代谢型GABA受体激活的结构基础

　　来源：生物通

　　γ-氨基丁酸（GABA）是脑内最重要的抑制性神经递质之一。它的主要作用是使大脑活动平静下来，降低大脑中发射的信号数量，以平衡其他神经递质的活动，这些神经递质可以增强大脑活动。

　　6月17日发表在《Nature》杂志上的一项研究，南加州大学文理学院和南加州大学迈克尔逊聚合生物科学中心Bridge研究所的科学家们发现了GABA如何与一种叫做GABAB的关键蛋白受体相互作用。这项研究是与斯坦福大学、斯坦福直线加速器中心和法国蒙彼利埃大学的研究人员合作完成的，清楚地描绘了GABA如何改变GABAB的形状，并揭示了新药的明确目标。

　　2，Cell Metab | 郭德良团队揭示调节甘油三酯合成酶DGAT1为新的抗肿瘤靶点

　　来源：BioArt

　　6月18号，美国俄亥俄州立大学肿瘤中心郭德良教授的研究团队，以程祥博士和耿峰博士为并列第一作者在Cell Metabolism杂志上发表题为Targeting DGAT1 ameliorates glioblastoma by increasing fat catabolism and oxidative stress的研究论文。该研究首次揭示二酰基甘油-酰基转移酶DGAT1是人体恶性胶质母细胞瘤（glioblastoma, GBM）关键的脂质平衡调节因子，并揭示DGAT1是一个非常有希望治疗GBM的新的药物靶点。

　　3，北大六院杨莉、常素华于Nature子刊发文揭示五种精神疾病遗传风险影响特定的高级认知功能

　　来源：细胞

　　研究发现，执行功能（EF）作为一种高级认知功能，在ADHD及很多常见精神疾病患者中呈现出异常，且与疾病症状间密切相关。近日，北京大学第六医院杨莉研究员课题组首次报道了EF功能与精神疾病遗传风险之间的特异性联系，确定了EF功能障碍在临床症状及遗传改变之间的中介作用，为发展疾病特异标志及治疗手段提供了新的思路。

　　该项工作以“Shared polygenic risk for ADHD, executive dysfunction and other psychiatric disorders”为题，于2020年6月9日发表于Nature子刊Translational Psychiatry。

　　4，数学天才的大脑是怎么运作的？科学研究告诉你你的孩子是否超常

　　来源：科学网

　　日前，东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室教授王海贤课题组利用脑电技术，揭示了数学超常青少年在逻辑思维期间特有的源空间网络同步态转换动力学模式。研究成果发表于《人脑绘图》。

　　研究人员在所有同步态中提取了8个原型功能连接状态，分别对应于默认模式网络、中央执行网络、背外侧注意网络、带状盖网络、左/右腹外侧额顶网络、腹侧视觉网络和右侧额颞网络。研究人员发现，与一般数学能力对照组被试相比，数学超常青少年在推理任务时间进程中中央执行网络（涉及维护注意、工作记忆信息检索、正确决策等）与右侧额颞网络（响应于想象、推理、创造性思维等）具有更高的发生频次和持续时长。进一步研究发现，数学超常大脑还具有从其它六个网络模式转换到中央执行网络和右侧额颞网络状态更高的概率。

　　“这个结果意味着数学超常大脑具有特殊的网络拓扑适应性再重组趋势，这种趋势更好地促进了长链推理过程中大脑对任务全局的中央控制功能和逻辑思维中想象与创造性思维等高阶认知响应的发生。”王海贤说。

　　5，杨竞课题组发表两篇著作章节论述神经轴突退行性病变的最新研究方法及领域前沿进展

　　来源：脑科学

　　北京大学麦戈文脑科学研究所杨竞研究员在近期出版的Methods in Molecular Biology 和 Comprehensive Developmental Neuroscience分别撰写著作章节，论述神经元轴突退行性病变的最新研究方法及领域前沿进展。

　　（1）杨竞研究员在Methods in Molecular Biology著作章节“Chapter 17: Whole-Tissue Immunolabeling and 3D Fluorescence Imaging to Visualize Axon Degeneration in the Intact, Unsectioned Mouse Tissues”，论述利用全组织三维荧光成像技术解析不同病理条件下神经轴突退行性病变的技术手段，为领域研究开拓全新视角。

　　（2）杨竞研究员与美国哈佛医学院Zhigang He和杜克大学Fan Wang合作，在Comprehensive Developmental Neuroscience著作章节“Chapter 10: Axon Maintenance and Degeneration”，综述近年来在发育或疾病条件下神经轴突退行性病变相关分子机制的重要进展，同时展望领域内的未来研究热点。

　　6，似动现象的抑制机制

　　来源：华南师范大学心理学院官网

　　6月8日，华南师范大学心理学院青年英才沈路和韩彪共同在Journal of Neuroscience上发表了题为“Apparent motion induces activity suppression in early visual cortex and impairs visual detection”的研究论文，首次揭示了似动现象在人类初级视觉皮层上的抑制作用。

　　当处于不同空间位置的两个物体交替呈现时，会产生一种错觉性运动知觉——似动（apparent motion），这种似动知觉会影响出现在似动路径上的刺激的探测率（似动掩蔽现象）。作者采用了fMRI技术和群体感受野的方法，测量了似动掩蔽现象过程中V1/V2的血氧水平依赖（BOLD）活动。结果发现，似动诱发了V1/V2中表征整个似动路径区域的体素活动的抑制；而该抑制活动的大小能直接预测随后出现在似动路径上的目标刺激的探测能力。研究揭示了错觉运动可以通过抑制视知觉早期阶段的皮层神经活动，使得个体更难探测运动路径上的物体。

　　7，健康生活方式组合可能会大大减少阿尔茨海默病

　　来源：阿尔茨海默病

　　在一项包括来自近3,000名参与者的数据的研究中，将更健康的生活方式行为结合起来可大大降低罹患阿尔茨海默病的风险。那些遵循指定的五种健康行为中的四种或全部行为的人，患阿尔茨海默病的风险降低60％。这些行为包括体育活动、不吸烟、轻至中度饮酒、优质饮食和认知活动。

　　该研究由美国国立卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）的美国国立衰老研究所（NIA）资助，于2020年6月17日在《神经病学》（Neurology）在线期刊上发表。

　　8，新AI技术现身顶会：只需一张大头照，就能生成逼真3D人脸

　　来源：DeepTech深科技

　　3D 人脸重建和实时渲染效果

　　在 2020 年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）期间，伦敦帝国学院和 AI 面部分析初创公司 FaceSoft.io 的研究人员介绍了一种 “AvatarMe” 技术，该技术能够仅仅通过一张普通的图像或照片，就重建逼真的 3D 半身像。更厉害的是，不仅能从低分辨率目标生成真实的 4K x 6K 分辨率的 3D 人脸，而且还可进行细致的光线反射。

　　研究人员使用一个有 168 盏 LED 灯和 9 个单反相机的采样装置，拍摄了 200 张人脸的毛孔级反射图，然后他们用这些数据训练了一个人工智能模型 GANFIT，它可以从纹理合成逼真的人脸图，同时优化渲染和输出之间的“身份匹配”。此外，AvatarMe 的另一个组件则负责增强纹理的分辨率，还有一个单独的模块从被照明的纹理中预测皮肤结构（如毛孔、皱纹或头发）中每个像素的反射率，甚至估计表面细节（如细皱纹、疤痕和皮肤毛孔）。