5月25日，兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心正式对外发布“全球COVID-19疫情预测系统”（网址：http://covid-19.lzu.edu.cn/），计划每10天更新一次预测结果。
据该中心研究团队负责人黄建平介绍，这是世界上第一个全球疫情预测系统，系统建立旨在科学预测疫情发展，为战略研判疫情态势、采取有效防控手段提供科学依据。
黄建平表示，团队的前期研究表明，环境温度和大气中NO2含量是预测新冠肺炎疫情发展的两个重要指标。新冠肺炎疫情传播的最佳温度是5℃～15℃，全球60%新冠肺炎确诊病例出现在气温5℃～15℃环境中，春夏疫情会从中低纬度向高纬度传播，秋季中纬度国家面临二次爆发危险。
同时，卫星观测的NO2含量能有效反映各国政府防控和限制措施的实施效果。大气中NO2含量反映了汽车尾气和工业排放情况，当NO2显著减少时，说明交通量大量放缓，人际交流显著减少，疫情防控效果较明显。
据了解，兰州大学西部生态安全协同创新中心研究团队在统计—动力方法气候预测方面拥有30年的积累。COVID-19疫情爆发以来，他们综合考虑环境温度、湿度、人口密度和疫情防控措施、医疗条件等关键信息对疫情传播的影响，以及疫情在全球蔓延的复杂情况，对180多个国家分别建模，经反复测试，最终形成了“全球COVID-19疫情预测系统”。
此外，该系统的建设过程也得到了兰州大学第一医院、公共卫生学院和循证医学中心等部门的支持。
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