近日一段江西南昌大学第二附属医院运用3D技术将平面影像数据重建成三维仿真模型进行观察的实录画面在网络上引发关注。视频立体、多角度地展示了新冠病毒攻击人体肺组织从轻症到重症的过程！
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视频来源：江西日报
从新闻视频中可以看到，病毒攻击范围被以亮绿色鲜明标示，能直观地显示普通型和重症型新冠肺癌的影像学变化、看清几乎每一个肺叶的受累情况；而在模拟内镜模式下，我们仿佛能够跟随一支内镜“深入”支气管，找到藏在肺里被病毒“啃噬”的病灶！
和我们常见的一张张传统CT断层图像不同，基于平面影像进行3D还原后的画面更为直观，医生可以更直接、更准确地评价治疗效果、及时调整治疗方案。
所依赖的这一医学影像三维后处理系统名为SYNAPSE3D，它之所以能够实现患者各种器官的“快速识别”和“一键提取”，是因为软件中所搭载的“识别引擎（Image Intelligence ）”，这一识别技术其实源自于其开发企业富士胶片在照片领域80余年经验积累研发出的独家“人脸识别”技术！
富士胶片曾经凭借制造胶片所必须的各类硬核制备技术而成为影像巨头，而它其实还有一大强项就是——影像分析。它的Image Intelligence 技术“一只手”能提供更懂用户需求的数码相机和影集、带来稳定可靠的色彩管理；“另一只手”则孕育更高端智能的影像后处理产品。
通过将Image Intelligence 技术、医学与网络技术的结合，SYNAPSE 3D实现了快速精准的模拟，曾连续三年在MICCAI评测(The Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society)中获得支气管全自动提取精度世界第一名、冠状动脉全自动提取完整度世界第一名、低密度斑块自动识别准确率世界第一名的殊荣，在全球范围赢得用户信赖和口碑。
快速精准提取器官 助力病灶诊断
据南昌大学第二附属医院胸外科魏益平主任介绍，该院近期首次尝试将SYNAPSE 3D用于新冠病毒肺炎患者的病情评估，应用表现准确而高效：“第一，它能三维立体地展示出病变情况，直观了解新冠病毒是如何攻击人体的肺部；第二，可以通过定期复查CT，来动态观察病毒攻击范围的变化，为后续诊疗方案调整提供参考依据。”
在SYNAPSE 3D系统下，医生可快速地对器官、骨骼等的位置、大小及其相互位置关系进行识别，将平面的医学影像数据智能地转换为立体的3D器官模型。只需用鼠标拖动旋转即可360度观察模型，甚至能够拆分、整合、部分隐藏、放大缩小，帮助医生快速找到病灶所在并作出分析。
针对肺部疾病的诊断，SYNAPSE 3D提供了专业的肺结节成分量化分析、COPD自动分析、自动肺大疱量化分析等强大的数据分析功能，结合影像学分析，综合提高肺部疾病的诊断精准度。
可视化模拟手术 降低手术风险
除了助力病灶“诊断”，该系统还可以模拟进入器官内部观察的过程，进一步支持病灶的“治疗”！
正如魏益平主任在采访中所介绍的，在运用到新冠病毒肺炎诊治之前，SYNAPSE 3D在南昌大学第二附属医院胸外科主要用于肺癌手术方案设计，其搭载的多种工具和模块能提供可视化的手术模拟，提高手术精准度，降低手术风险。
在内镜介入手术上，利用虚拟支气管镜工具，能够搜寻从支气管到肺部病灶的最佳路径，是胸腔内科医生的得力助手。同时，该工具还能沿着拟合路径模拟虚拟支气管镜的检查过程，从而在复杂的创伤性检查之前就能进行可视化的模拟。
而针对肺切除手术，利用SYNAPSE 3D系统搭载的相应模块，可以基于增强CT图像对肺实质、肺动脉、肺静脉、气管以及周边区域进行三维重建，自动提取肺内血管及周边组织的位置关系，全自动计算病灶所在区域和体积，帮助医生进行肺切除手术的术前模拟。
目前SYNAPSE 3D针对不同的临床需求提供丰富的解决方案，应用在包括神经、心脏、呼吸系统、消化系统、肿瘤、血管、核医学等不同领域，为医生提供便捷精准的诊疗支持，助力患者健康！
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