日前美国斯坦福大学公布了DAWNBench深度学习榜单，最新的榜单显示来自中国的企业阿里云表现惊艳，打破了谷歌等美国企业创下的图像识别比赛中的四项记录，包括训练时间、训练成本、推理延迟、推理成本等，成为了全球AI计算服务的领军者。
根据DAWNBench公布的数据显示，阿里云提供的异构计算服务训练ImageNet，只需要158秒可以完成128万张图片，阿里含光800芯片的AI服务只需要0.0739ms就能够识别一张图片，并且在训练成本和推理成本上都实现了世界级的突破。
中国云计算初生，马云完成初步布局
其实十多年前的中国对于“上云”完全不知，国内的云计算技术更是一片空白，一些企业的IT系统仍采用自建的方式，成本高、效率低。而在海外，亚马逊CEO贝索斯已经提出关于云存储和云计算的概念，并向世界宣布亚马逊将投资和创立云计算AWS的计划。
而那个时候，也就是2008年的时候，中国互联网迎来了飞速发展，网购的蓬勃、用户的激增都对阿里的数据处理提出了巨大挑战，但因为过去中国互联网公司从未处理器这么庞大的用户数据，所以马云只能扛起担子自己来，然后从微软挖来了王坚，就是现在的首席技术官，阿里云的名字也是在那个时候首次提出的。
阿里云迎来质疑声，挑战才刚刚开始
阿里云成立于2009年，但那个时候并不被外界看好，甚至连BAT另外两位掌门人都对此不屑一顾。顶着压力的王坚带领手下埋头苦干，干的就是当时坐拥优质营收和巨量用户的腾讯、百度都不看好的云计算，技术出身的李和马都按兵不动，偏偏却被不懂技术的马云力挺。
阿里云成立后的三年里，阿里巴巴内部都对这个项目意见很大，因为各种错误和BUG形式翻新，层出不穷，连自家员工都纷纷吐槽，有很多人也因为这个项目而离开，面对这样的压力，依然是马云挺身而出，他决定每年给阿里云投10个亿连续投十年，做不出来再说。
阿里云崛起首战，云计算迎来高速发展
马云的决心让阿里人团结了起来，随后各种顺利的进展不断。但也是在那个时候，腾讯、百度、小米一时间并起，还有一些新玩家也加入到了战场中，如UCloud、青云QingCloud、七牛云等，阿里云也开始意识到了危机感。
在云计算这个市场上，只有成为了老大才有实力拉拢更多客户，所以阿里云和竞争对手的战争开始了，一来一回虽然耗资巨大，但也确确实实的推动了中国云计算的高速发展，来到了今天，“上云”已经成为了企业发展的必然趋势。
阿里云放下数据，研发芯片才是最终出路
过去几年，阿里云的业绩实现了近20倍，从2015财年的12.7亿元，到2019年的247亿元，但这还只是个小梦想，所以放下了数据上亮眼的表现，毅然决然的在2018年10月成立了平头哥半导体有限公司，开始了造芯片的梦想。
2019年9月25日的云栖大会上，阿里巴巴正式发布含光800 AI芯片，这是阿里巴巴第一颗自研芯片，也是全球最强的AI芯片，而这颗芯片就是本次DAWNBench深度学习超越谷歌的根本所在，这次阿里云要一个打十个！
总结：马云单枪直上，活该能这么成功
马云每一项决定都是时代的变迁，从淘宝到支付宝再到阿里云，这些科技技术改变了人类的各种生活方式。马云的强大之处就在于他有洞察未来的能力，就像阿里云过去不被国内看好，唯独马云单枪直上，所以活该他能这么成功。
另外阿里云现在已经源了基于AIACC加速引擎的AI解决方案，而且基于含光800的AI云服务也将对外开放，未来将全面迈入数字经济时代。至于阿里云接下来的计划，国内营收第一只是一小步，更大的目标是出海，是全面对标亚马逊AWS！
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