智能短信赋能生态 泰迪熊移动打造流量全新入口

移动互联网之于短信，既是杀手，也是救星

随着智能手机的横空出世，移动互联网在国内飞速发展，各种社交App也如雨后春笋般涌现出来。大量的社交软件，分割了短信过去传统的生存空间。微信和手机QQ等社交产品的快速崛起，使得短信的生存空间被进一步压缩，用户群体也似乎在一夜之间被这些移动互联网产品给瓜分掉。短信，作为一款原生根植于个人手机上的产品以及运营商直接提供的基础功能，在个人使用领域，正在显得越来越鸡肋。

当然除去外部原因之外，短信平台多年来的故步自封，完全没有更新，也导致了短信平台的逐渐没落。回想一下过去我们收到的短信是什么样的？大段文字被糅合在一起，很难找到关键信息，用户阅读体验非常差。作为用户，为什么非要将时间花在一堆没有意义的文字上面？同时，随着移动互联网的深入，短信的没落，在那时看来是一个必然的趋势。

祸兮福所倚，福兮祸所伏。同样得益于移动互联网的深化，各家企业对于产品曝光、用户池扩张等资源的需求风口空前庞大。从“数据增长、获取用户”的角度来看，短信作为运营商直接提供的基础功能，无需注册和关注，每位手机用户都有一个短信入口，人群覆盖极广。这样的先天性优势，无疑使短信成为移动互联网下，产品推广、用户争夺的重要战场。

因此伴随着登陆验证码、订单查询等营销短信的集中大规模爆发，短信平台似乎也顺着ToB这条路跟上了移动互联网的风口，逐渐成为一家企业品牌曝光、活动通知、用户拓宽的新渠道。

短信的角色转变：正在从信息的传递者到服务的发起者

那什么是智能短信？相信大家在日常使用手机的过程中，应该都已经发现了一个变化，就是我们现在手机上所接收到的信息，如银行的短信，现阶段都是以卡片的形式将关键信息一次性展现出来，UI设计与可读性都非常高，一目了然，极大改善了短信的使用体验。

现在市面上的智能短信，普遍具有以下特征：

智能短信是基于用户的传统短信进行升级改造的全新展现形式；

通过号码识别、卡片解析、场景服务按钮和配置菜单提升用户的体验，促进营销转化。

通过上述的这些特征，一改传统短信只是起到信息传递的作用，改善用户反感短信的情绪，逐渐享受看短信的过程，成功逆转短信的角色。尤其是在当下大环境不乐观、用户获取成本越来越高、渠道拓宽与用户拉新正在变得越来越困难的情况下，还要坚持用户至上、用户体验为先、一切运营目的为增长服务的企业需求，短信使用体验的改善，让用户有更多的渠道可以去了解企业及相关产品，为企业与用户之间打造一个能够支持双向交流的服务平台，并让短信成为企业营销过程中的服务发起者，而不再是让短信成为营销环节中的最后一环，关闭短信的出口，把整个营销连接起来，为营销流程打造真正的闭环。

同时，智能短信也正在成为协助传统企业完成业务模式转型及用户群体培育的最佳方式，成为互联网企业用户引流、精准营销的最佳渠道。

泰迪熊移动智能短信，打造流量新入口

泰迪熊移动智能短信，作为国内专业的智慧场景生态服务提供商，以AI语义解析技术，将传统短信升级为带菜单、卡片、企业logo的新短信，让传统短信互联网化，能为企业提升获客、唤醒、复用、转化等能力，通过将商业短信解析引擎嵌入到用户手机端，保证用户在断网的情况下，依然可以对短信内容进行智慧解析，具有资源耗费少，解析速度快，完全保护用户隐私信息等特点。

7亿用户为流量新入口“背书”

7亿终端产品覆盖，4亿日活用户 ，32亿日均短信请求，3.5条日人均短信量......一系列的数字都已经最直观的表明，泰迪熊移动智能短信目前拥有其它大部分行业都无法比拟的用户数量以及数据体量。这些数据和用户就摆在这里，如何正确使用这些数据，如何在不打扰用户的前提下触达到这些精准的用户人群，将是决胜互联网下半场的关键所在。

亿级用户体量的背后，是坚持技术自研与多重算力的技术保障

泰迪熊移动，首次有效的将人工语义-粒度模板-深度学习结合起来。这一研究不仅为智能语言与交互方面提供了新的想法和思路，还为手机传统通讯功能提供了转型的契机和全新的营销思路。

7亿终端产品覆盖，4亿日活用户，32亿日均短信请求，3.5条日人均短信量......

这些数字，在彰显泰迪熊移动用户体量的同时，也隐性展示了泰迪熊移动背后强大的技术实力。面对如此大的数据体量和广泛的用户群体，如果没有坚实的技术平台做支撑恐怕是无法做到的。泰迪熊移动通过近年来在智能短信领域的不断深耕，始终坚持技术自研的道路，逐渐在复杂的场景需求中，摸索出一套能够有效提升效率和交付质量的技术实现体系，而这套技术体系，也正成为泰迪熊移动在“如此拥挤”的智能短信领域赛道中胜出的关键所在。

基于预训练的slot filling自动模板

目前，市场上已经有比较成熟的智能短信服务框架的概念，在这个框架的基础上，泰迪熊移动基于自身对领域内的充分解读，将其划分为智能短信范式系统，基于预训练的slot filling自动模板系统，以及联网状态下的实时下一步系统这3个主要组成部分。

其中，基于预训练的 Slot Filling 自动模板，是泰迪熊移动算法团队最新研发的智能短信服务的一种解决方案框架。

为什么要做这样一款自动模板？因为要尊重用户的隐私，必须要在不知道短信内容的前提下来进行服务，这时需要通过一定的技术手段来对内容进行预判分类，这样一款自动标注模板，可以极大减少人工标注所带来的巨大工作量。

基于预训练的 Slot Filling 自动模板，共分为线上和线下两种。

线上部分，目前市面上的智能短信框架均都提供了线上样本标注系统，在经过 BERT 模型的自动化文本分类和序列标注后，根据线上的基于预训练的 slot filling 自动模板系统来对已知错误进行修正。

（技术图1）

线下层面，基于预训练的slot filling自动模板线下系统需要嵌入手机端进行离线识别的。充分的结合了深度学习和语义模板的优势，可以自动生成细粒度泛化性语义模板，结合预训练的命名实体识别深度学习模型(控制性能，RAM/ROM要求)，在保证模型高准确率的同时，兼顾高效率和泛化性要求。

（技术图2）

综合以上的内容，可以归纳出基于预训练的 slot filling 自动模板，共具备以下三点特性：

1.依赖深度学习模型的识别结果，因此精确率和召回率都比较高；

2.线上和线下场景无缝衔接，因为只需线上训练模型，同时支持将线上NER模型替换为线下的NER模型，易于维护；

3.自动模板可以根据近义词和模板冗余进行合并优化，可以高效发现问题所在。

Parser引擎

在智能短信层面，目前市面上有正则引擎及Parser引擎这两款主流的引擎，虽然目的相同，但在逻辑实现层面却大相径庭。

正则引擎，顾名思义是指找到同一个模板发出来的短信，用正则代表这个短信模板。当短信进来后，通过关键词进行索引，用模板的正则去匹配这条短信，一次性将中间的关键词提取出来，再进行后续的校验、清洗、组合等操作，最后根据场景的配置文件生成卡片形式。这样虽然生成速度很快，但是灵活性、扩展性与泛化能力不足。如果短信模板被调整过，在索引过程中就会出现匹配失败的情况，不能生成卡片，进而影响业务。

Parser引擎，是指先对短信进行分类，确定该分类下所需要提取的关键词类型，然后从大量数据中统计出来关于此关键词的多种说法。具体到每一条短信的时候，通过逻辑算法抽取出其中的关键点，之后再进行校验、清洗、组合等操作，根据场景的配置文件生成卡片。因此这也是 Parser 引擎泛化能力强的原因。因为将一条短信看做多个关键词的排列组合并分别进行提取，即便短信模板发生变化，仍然可以提取关键词并生成卡片。

泰迪熊移动算法团队目前以 Parser 引擎为主，正则引擎为辅多样混合引擎方式来进行 。因为Parser引擎对短信的变化具备更强的适应性，无论短信内所需要提取的字段顺序发生怎样的变化，都不会对Parser引擎提取短信中的关键信息产生多大的影响。但是Parser的开发难度很大，并且在特定场景下，短信模板很少需要调整，这时就需要用到正则引擎来保证卡片的生成速度。

基于预训练的slot filling自动模板是专家语义模板和深度学习相结合在实践应用中的一次具体尝试，取到了意想不到的结果，满足了短文本语义理解与交互在手机端应用的一种特殊需要。

赋能生态，泰迪熊移动智能短信的愿景

智能短信不只是精准理解，更要为用户闭环打造最佳渠道。

一款产品的成功，离不开对产品生态的打磨以及对于技术实现的自主完全掌控。7亿终端产品覆盖，4亿日活跃用户 ，32亿日均短信请求，3.5条日人均短信量，这一系列的数据，无一不是对泰迪熊智能短信的肯定。

正如泰迪熊移动创始人姜燕北所言：“以智能联接服务，以敬畏之心打造更优产品和体验。”相信在未来，泰迪熊移动将持续提升自身研发能力，不断打磨产品体验，与各领域企业一起携手，为品牌及用户生态打造最终的流量闭环。