针对智慧矿山的新概念，将智慧矿山与自动化矿山、信息矿山和数字化矿山相结合，总结了智慧矿山在建设过程中存在的问题，并从矿山设计、安全保障、效率等五个方面展望了智慧矿山的远景。耳鼻喉的生产、经济运行和绿色环保。
智慧矿山展望
典型的智慧矿山应在设计，安全，生产，运营管理，节能环保等方面在云端，矿端，移动端都有决策模型，并能利用这些模型.. 取得订单后，可实现生产计划，安全保障，运输调度和洗煤选煤.. 成品装车等各环节任务的自动分解和执行，可通过实时反馈信息自动完成任务的重新优化。智慧矿山的智能环节它包括矿山的设计、安全、高效、经济、环保等。
1、矿山设计。进行数字设计，从组件层面建设整个矿井，实现透明矿井；智能选择要考虑云端化部署、信息化结构、智能化设备和管控；矿井的开采和清洗应考虑采用灵活的过程。以便根据实际情况及时调整。
2、矿山安全。主要通过智能决策模型进行自动决策，要全方位保证矿井人员、设备、环境、管理等的安全性，并通过反馈信息主动进行决策优化。在人身安全方面，应从个人保护、人员环境参数实时采集、无线语音通话、视频采集上传和遥控、危险状态逃逸信息的实时采集功能等方面进行研究，可用于井下环境的实时监测、重点区域安全状态的实时评估、预警信息和井下人员的实时监测，并具有近距离检测功能，从而实现对井下环境的全方位保护。在矿设备的安全上，应具备智能设备点检和运行维护管理能力、设备在线点检、疲劳部件定期更换提示、健康状况实时评估等功能。在环境安全方面，应配备实时在线监测灾害，实时评估井下安全状况，预测预警和危害减少措施。在安全环境方面，应具备日常风险自动管理和控制、定期安全风险自动识别、评估和预警分析、多维自动统计和隐患分析、手持设备现场检查能力。实现隐患排查任务的自动派发、现场落实、实时跟踪、及时闭环管理。
3、高效生产。采用智慧矿山智能决策模型，保证矿山采掘、机械、运输、水电等行业的自动化高效运行，并通过反馈信息积极进行决策优化。矿山采掘工作面设备应具有高效的自动控制能力，从基本的现场控制到关键的启停、远程集中控制，直至达到理想状态，实现对设备的无人自动控制和巡检，通风应具有根据需要自动分配和调整全矿井风量的能力。在主辅运输方面，运输调度根据生产调度计划自动进行；在供电方面，电力调度根据生产调度计划自动实时进行。应具有智能防跳闸保护功能；在排水方面，应具有合理利用水资源、峰谷负荷、电价等因素；具有节能排水方式自动选择功能。
4、经济运行情况。 智慧矿山智能决策模型主要用于自动化决策，保障矿井运行管理自动化高效运行，通过反馈信息积极进行决策再优化..生产指标自动分解、矿山安全保障措施、主辅运输方案、供电方案、排水方案、废弃物处理方案等功能应根据订单要求实现。
5、绿色环保。
1）提高采矿的收率，如采用无煤柱开采方法，对煤矸石进行地下直接充填利用；
2）提高矿井瓦斯、煤泥、煤矸石和矿井涌水量的利用率；
3）提高矿区生态修复率，降低吨煤生产能耗和耗水量，实现矿井水污染和空气污染的全方位在线监测。
存在的问题
尽管我国矿山信息化建设取得了显著成绩，但仍存在许多问题。
1、缺乏相关标准。由于我国矿山信息化建设缺乏顶层设计和规划，缺乏相关标准的指导和约束，导致了系统制造商的无序竞争，导致了矿山信息化建设的互联互通性差。大量的系统。
2、缺乏多学科交叉应用。矿山面临的许多问题需要通过多学科知识的结合来有效地解决。解决方案是多学科知识软件的集成应用。但缺乏统一开放的公共平台，无法将多学科知识集成和分析提供给渠道。
3、强调硬件而不是软件。我国许多矿山在进行信息化建设时，往往十分重视硬件设备的投资，而对软件的投资却很少。根据相关统计，应用软件中煤炭行业的投入仅占信息投入的20%左右，导致对所获取的大量信息资源的合理有效利用，不仅造成了严重的信息资源浪费，在矿山的生产经营中也没有更好的服务。
4、“信息孤岛”现象严重。我国矿山信息化建设已经发展到今天。各种子系统基本实现了网络集成，但系统获取的海量数据无法有效共享，集成分析还远未进行。各系统的个体作战模式使得“信息岛”现象在矿业中十分突出，现代信息技术的强大优势有待进一步探索。
以上文章版权归长沙科瑞德电气有限公司（http://www.crde.cn）所有
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
