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军事智能化不是无人化也不是自主化。自主化指自己作主，不受别人支配程度；无人化是指能在无人操作和辅助的情况下自动完成预定的全部操作任务的程度；而军智主要是实现更高价的觉、察并实施诈和反诈，是人机环境系统融合的深度态势感知，是人机融合的“钢”（装备）+“气”（精神）。
军事智能不是军事+人工智能，而是其中既包括机的自洽性过程计算也包含有人的矛盾性有向算计，军智如生物进化一样不太讲究多强大、多聪明，而更关注任务执行中的恰当变通，它不是包治百病的神药，而是对症下的准药，最高境界是达到不战而屈人的目的。
当前军事系统的自主化与弱通讯、无通讯条件下的高级自动化等价，而现代的军事无人化侧重于统计概率下的机械化+自动化。即使科技发展出的装备再先进，其形成的产品或系统也只是机器计算，01的数理基础仍然没有变，就像5G、6G、…NG一样，若没有意向性和价值性出现，系统本质上还是机器。
军事智能的本质是暴力性对抗角逐，即要摧毁对方的博弈意志；人工智能的本质是服务性智力，满足对象的需求。军智以损人为本，民智以助人为乐。AI作为计算的逻辑实质上是一种“主体转向”，“军智的算计逻辑”是当仁不让地以人类为主体，研究的对象是对手的认知、思维、智能种种，强调应是什么应干什么等问题，军智不但涉及手段还包括意志和随机偶然性；AI计算的逻辑则是将计算机作为信息处理的主体，侧重是什么干什么问题，研究的是计算机的处理方式以及人与计算机的互动关系。
未来的军事智能不是功能性的工具（锤子）而是能力性的软件+硬件+湿件，它不太讲究事实和形式，多涉及价值和意义。它会不断地超越军种、行业、领域的格局和前瞻的战略视野，是颠覆性技术创新的重要支撑。
在20世纪50年代末，美国军方的共识是，其指挥与控制系统不能满足日益复杂和快速多变的军事环境下快速决策的紧迫需求，1961年肯尼迪总统要求军队改善指挥与控制系统。在该国防安全重大问题提出以后，国防部指派DARPA负责此项目。为此DARPA成立了信息处理技术办公室，并邀请麻省理工学院约瑟夫利克莱德（J.C.R.教授出任首任主任。虽然是军方的迫切需要和总统钦定的问题，但是DARPA没有陷入军种的眼前需求和具体问题，而是基于利克莱德提出“人机共生”的思想，认为人机交互是指挥与控制问题本质，并就此开展长期、持续的研究工作。此后，IPTO遵循着利克莱德的思想逐渐开辟出计算机科学与信息处理技术方面的很多新领域，培育出ArpaNet等划时代颠覆性技术，产生了深远的影响，直至今天。
当前，许多人认为军事智能就是军事+AI，还有人认为军智就是自主系统或者无人系统，大都是没有认清军事对抗博弈的实质使然。另外一个需要警惕的军智问题是：单纯机器计算的越精细、越准确、越快速，危险性越大，因为敌人可以隐真示假、造势欺骗、以真乱假，所以有专家参与的人机融合军智相对显得更重要、更迫切、更有效。
来源：人机与认知实验室
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