过去两千年来全球平均表面温度变化的新的重建已经确定了十年尺度气候变化的主要原因。分析表明,由人类温室气体排放引起的地球当前变暖率比以往观测到的任何升温速率都要高。研究人员还发现,在19世纪中叶工业革命之前,来自火山爆发的空气中的粒子是几次短暂的全球降温的主要原因。
新的温度重建也与同期的气候模式模拟基本一致。研究人员发现,由可识别的因素(如火山气溶胶和温室气体)引起的温度变化,以及在同一时间尺度上发生的气候随机波动,是一致的。这表明,目前的气候模型准确地反映了各种影响对全球气候变化的贡献-并且能够正确预测未来的气候变暖。该研究小组-包括马里兰州大学地质副教授迈克尔·埃文斯在内的过去全球变化(Pages)项目的19名成员-使用了七种不同的统计方法进行重建。这一结果发表在2019年7月24日的在线杂志上。
我们的重建看起来就像20多年前首次重建的全球气温变化的‘曲棍球棒’图,埃文斯说,他也是Pages的共同主席,并在UMD的地球系统科学跨学科中心(ESSIC)有一个共同的任命。多亏了页面社区的工作,我们现在有了更多的数据。结果是一致的,不管我们是如何创建重构的,也不管我们使用的是哪个随机选择的输入数据子集。
新的两千年重建改进了以前的努力,使用了迄今为止最详细和最全面的数据库。这个由Pages研究人员精心编纂的数据集,包含了近700个单独的公开记录,这些记录包含过去温度的指标,如长寿树、造礁珊瑚、冰芯、海洋和湖泊沉积物。这些数据来自地球所有的大陆区域和主要的海洋盆地。
通过将新的重建与利用耦合模式相互比较项目5(CMIP 5)气候模型生成的现有气候模拟进行比较,PAP研究小组能够确定几个影响全球温度随时间变化的相对贡献。这些影响包括自然影响,如太阳加热的波动和火山喷发产生的微粒的冷却效应,以及温室气体排放的人为影响。
研究结果表明,1850年前火山活动是导致火山活动变化的主要原因。之后,温室气体成为影响全球气候的主要因素。通过在分析中消除这些影响,研究人员还发现了无法追踪到特定原因的随机变化的严重程度。在评估这些随机变化时,团队的基于数据的重建也与模型模拟一致。埃文斯补充道:“这让我们更加相信,我们的重建是现实的,反过来,气候模型也在忠实地模拟过去和未来的气候变暖。”
埃文斯说,研究人员基于数据的重建和cmi 5模拟之间的这一协议表明,现有的气候模型能够准确预测未来几十年的全球气温变化。然而,这些模拟在很大程度上取决于人类在未来做出的选择,这是很难预测的,Evans补充说。埃文斯说:“展望未来几十年,人类活动影响的不确定性并不大。”“但从长远来看,我们对能源的选择以及这些能源排放出多少碳真的很重要。”
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