【最新】广东省第二人民医院启动全国首个人工智能大健康管理平台

　　6月18日，在广东省第二人民医院（以下简称“省二医”）举行了“预见未来遇见健康”全国首个人工智能大健康管理平台启用仪式。在仪式上，省二医发布了《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》，并上线全国首个人工智能大健康管理平台。该平台通过AI及大数据分析用户的健康情况，描绘“健康画像”，预测健康“走势”，开出健康处方，帮用户预见未来，遇到健康。

　　// 上线全国首个人工智能大健康管理平台 //

　　在大健康管理平台上，人工智能板块有AI西医、AI皮肤、AI中医。

　　AI西医，覆盖300多种常见病：构建了以三甲医院医疗数据为支撑，构建了庞大的中文医疗词库和医疗知识图谱，实现人工智能先进应用。AI医生已覆盖300多种常见病，问诊准确率达90%以上。省二医大健康管理平台AI西医汇集整理了11.8万多条医学词条，3674种疾病，5375种临床表现，4495个化验指标，1773个检查标志物，180万条医疗知识点的相互关联经验，456份单病种临床指南，3亿份三甲医院医疗病历等，构建了庞大的中文医疗词库和医疗知识图谱。提供几百种常见病的症状描述与治疗意见（用药意见），可以辅佐基层医生进行常见病的诊断。AI诊断的结果，作为医生诊断参考。

　　AI中医，可做中医体质辨识：省二医大健康管理平台AI中医上提出中医古籍、中医医案、中医方剂、智慧开方、中医体质辨识等功能。AI中医覆盖了4万余例名家医案，2000余种中医古籍，覆盖1000种疾病、9000种证候、20000种症状，包涵了30余万首古今名方。在临床环境下，辅助初级、中级医生提供诊断建议和治疗方案参考。供普通居民可进行常见疾病的自我诊断，建议中包括：中药方剂、中成药、食疗方等。

　　AI皮肤，准确识别率达95%：省二医大健康管理平台AI皮肤是经过1年多的时间研发，经历了多番的测试、审核、训练，累计学习超过60万张病历图片后，对其中的34种常见病的准确识别率达到了95%。在141个真实的皮肤病病例诊断实验中，医生面对患者，AI模型只有图片的情况下，医生和AI模型的平均诊断准确率是76.6%、73.8%。医生的准确率稍高于AI系统。

　　广东省第二人民医院党委副书记、副院长李观明介绍了大健康管理平台建设情况。李观明介绍称，该平台将利用人工智能为健康人群做出高危风险预判，绘制个人基础健康画像，还将预测个人的健康发展趋势，帮助群众做好健康管理和制定科学干预方案。平台免费向公众开放，将成为普通人便捷的健康管理手段。同时，李观明指出人工智能大健康管理平台具有四大特点：一是创新性、二是智慧性、三是预见性、四是针对性。

　　关于人工智能大健康管理平台，广东省第二人民医院信息科主任连万民介绍称医院召集多学科博士专家、学者，基于国家健康标准以及医院大量临床和体检数据，耗费了两年多创新研发大健康管理平台，创新建立人工智能健康知识图谱。例如市民在平台上做健康档案的时候就会发现系统会自动为你梳理判别高、中、低风险指标，这些都是人工智能为你服务。

　　大健康管理平台作为广东医改试验田推出的全新医改举措，是“强基层”的落地措施。该平台将在广东省全省各个层面上推开。首先，将在全省2277个省定贫困村的村医逐步铺开使用大健康管理平台。第二将把大健康管理平台应用到企事业单位。第三，将在小区做大健康管理的试点。

　　// 发布《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》 //

　　仪式上，省二医临床流行病与方法学中心副主任黎国威发布广东了首部人工智能大健康蓝皮书。

　　省二医分析了从2007年至2018年长达12年在省二医进行健康体检的52万人次的体检数据，研究分析出了首部《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》，绘制出了广东人的基础健康画像。其中一条数据备受关注：20-30岁人群的高尿酸血症检出率从2010年的18.7%快速增长到了2018年的35.4%，且近5年内都稳定在3成左右。其中还有一个最引人关注的就是体重。虽然整体的肥胖率并不高，但如果把超重计算在内，体重超标群体达到了29.4%。

　　蓝皮书中绘制了调查对象的基础健康画像：肥胖患病率6.6%、高尿酸血症30.3%、高血糖5.4%、高血压10.2%、高血脂15.9%和骨质疏松8.2%。

　　在最后“答记者问”环节，李观明表示，患者可通过人工智能大健康管理平台先行网上管理健康，也可到网络医院进行面对面的问诊，如果还不能满足患者需求，还可以直接到医院进行就医问诊。可见，广东省第二人民医院在依托互联网技术之上，实现了“人工智能大健康管理平台-健康管理”、“网上医院-问诊”、“实体医院-就诊”的“健康三步走”。

　　文章来源：新华网（整理）