一、环境设置
我们先打开今天的文件，全部导入后，设置下环境先，因为是栅格处理，所以范围还是要一致的。
菜单地理处理—>环境。
处理范围—>范围—>与图层 研究范围 相同。
栅格分析—>像元大小—>与图层 gc 相同，掩膜—>研究范围。下面是处理六个指数量化。
二、高程指数量化
双击 gc 图层，或右键属性，符号系统—>显示—>已分类，分类—>自然间断点分级法，类别4。
这里只是修饰下，为了图层更好看，可略过。
量化或者说归一化，是为了让不同的指标转换为同一个可对比的数值。我们要用到目录—>工具箱—>系统工具箱—>Spatial Analyst Tools.tbx，藏的有点深，看下面那个图。
Spatial Analyst Tools.tbx—>重分类—>重分类（双击）。
通过下拉箭头把 gc 选中，点击 分类。
双击中断值的数字，改为上图所示，点击确定。
双击新值的数字改变如上图所示，左边的数字就是刚才分类输入的，两者结合起来，75-100，赋值10分，100-135，赋值7分，135-185，赋值4分，185以上，赋值1分。这样代表着，高程越低，越适宜建设。输出，我原来做过一遍，所以起了个新的文件夹保存。
点确定后，会生成一个新的图层（配色已更改），这个之后我们要用。
三、坡度指数量化
坡度和高程差不多，数值如上，地势越平坦越好。
完成后如上图（配色已更改）。
四、水系指数量化
水系在重分类之前，先要用欧氏距离来做栅格的影响范围。
通过下拉箭头把 现状水系 选中，起好导出文件名。
完成后如上图（配色已更改），可以发现，最近你挨着水，远的离得有八百多米。
接下来，重分类，和高程、坡度类似，可以看到，并不是离得越近越好。
五、公路指数量化
公路和水系一样，先欧氏距离，再重分类。
离得越近，分数越高。
完成后如上图。
六、现状建成区影响指数量化
和水系、公路一样，先欧氏距离，再重分类。
离得越近，分数越高。
完成后如上图。
七、生态保护指数量化
我们把低、中、高、极高敏感区分别赋值为10、7、4、1分，分值越低，越不适宜建设。 因为是矢量数据，所以要转成栅格。目录—>工具箱—>系统工具箱—>Conversion Tools.tbx—>转为栅格—>要素转栅格。
是不是和欧氏距离得界面有点像。
完成后如上图，至此，六个指标量化就完成了。
八、土地适宜性综合评价
我们要开始计算数据了，找到目录—>工具箱—>系统工具箱—>Spatial Analyst Tools.tbx—>叠加分析—>加权总和。
输入各指标的权重。
完成如上图，得分大概从0.79到8.98，我们把它也标准化。
双击图层 final ，我们设定：8-10分为适宜建设用地；6-8分为基本适宜建设用地；3-6分为限制建设用地；0-3分为禁止建设用地。
最终图。
结尾
此内容基于前三天的笔记，如果操作上有不懂的，请点击第一天ArcGIS的基本操作和第二天的CAD数据、坐标数据（excel表格数据）的加载、
你如果想和我一起学习体验课，请点击体验课，最下面有如何加入的方法，不懂的可以问我。
想了解网易云课堂微专业的城市数据分析师课程的，请点击课程详情。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
