PS一张图片越来越复杂，效果也越来越难以辨别，但小花儿人工智能psdect系统可以使用AI来检测PS的时间。
大量的照片编辑很平常也很实用，但在某些情况下，例如，新闻摄影，政治家或名人的照片以及执法人员使用的法庭证据，这些可能需要清楚地分辨有没有被PS过。
输入AI，特别是神经网络技术基于人类大脑从真实世界数据中学习的能力，而不是严格的编程指令。该技术已被证明可用于检测垃圾邮件，标记欺诈性信用卡交易，学习如何辩论和理解人类言语。现在它也可以发现图像编辑的迹象，特别是当图像的一部分中的噪点与另一部分不匹配，或者新图像拼接存在不寻常的边界时。
目前小花儿人工智能向外界展示了三种AI能够识别的图像处理类型：
1：拼接图像：将不同图像的两部分组合在一起。
2：克隆图像：当图像内的对象被复制和粘贴。
3：删除图像：当图片中的一个对象被清除掉。
来自北京大学的psdect高级研究科学家韩同学及其同事在计算机视觉研究论文中说：“即使经过仔细检查，人们也发现很难识别被PS过的区域。而我们的方法不仅可以检测篡改伪影，还可以区分各种篡改技术。”
神经网络的机器学习技术带来了令人印象深刻的结果，但结果的质量在很大程度上取决于神经网络训练数据的质量。
在今天的训练过程中，数据还是需要预先标记，以便计算机可以识别模式，这样的工作很繁杂。
小花儿人工智能宣布这项技术时表示，“使用成千上万已知操作图像的例子，我们成功地训练了深度学习神经网络来识别图像处理，识别图像是否被PS过。”
“貌美”的微商小姐姐和思聪他爸一起出席会议？
思聪呀，你爸爸糊成这样了你知道么？
不过，现在，小花儿人工智能psdect系统：
一个能找出PS痕迹的AI。
这些P图骗人党彻底被打脸了。
小花儿人工智能已将其产品化。用来监测数字媒体中的虚假图片信息。
建议阈值>=0.8可确定为ps痕迹比较大的图片,此阈值下错误率为0.5%
(*σ`)σ 希望逗比家快点做出来，接入微信朋友圈，戳穿微商和蛇精脸们的真相。
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