一、这个人工智能显示了你看起来像一只毛茸茸的小狗，可爱的小猫
我们已经有了一些算法，可以创建那些不存在的人的图片，完美地反映出那些存在的人的声音——现在有了一个算法，可以把你变成毛绒绒绒的狗和猫。
Nvidia开发的一种新的算法工具叫做“petswap”，它可以拍摄照片并将拍摄对象变形为各种狗、猫和其他物种。换句话说，它可以把你的肖像变成小狗。
根据Vice的说法，该工具背后的算法被称为“少镜头无监督图像到图像的转换”（简称funit）。它依赖于一个生成性对抗网络（gan），这是一种人工智能，通常用于生成深刹车并训练自动驾驶汽车如何在潜在的道路条件下驾驶。
好奇作为一部动画小说的封面你会是什么样子？你可以通过上传自拍来测试算法。戴眼镜的人，当心——结果可能会千差万别。
这个工具可能很有趣，但是如果像petswap这样的算法能够从一小部分新信息中更成功地概括出来，它们就可以加速机器视觉技术的发展。
二、惊人的人工智能会产生不存在的人的整个身体
一种新的深度学习算法可以从头开始生成高分辨率、逼真的人脸、头发、服装等图像。
人工智能生成的模特是我们见过的最逼真的模特，这项技术很快就会被授权给服装公司和广告公司，这些公司和广告公司有兴趣在不支付灯光或餐饮预算的情况下制作出漂亮的模特。与此同时，类似的算法可能被滥用，破坏公众对数字媒体的信任。
据一份新闻稿称，该算法是由位于日本京都大学校园的科技公司DataGrid开发的。
在一段展示这项技术的视频中，随着模特们的服装不断变换，人工智能不断变形，摆出各种姿势，短夹克变成了冬季外套，连衣裙变成了图案t恤。
具体来说，新算法是一个生成式对抗网络(GAN)。这是一种典型的人工智能，用于大量生产现实世界中存在的东西的新仿制品，无论是电子游戏关卡还是看起来像手绘漫画的图像。
过去，甘斯只专注于生成人脸，试图创建逼真的人像照片。这些面孔有不对称的耳朵或珠宝，奇怪的牙齿，以及从背景中流出的闪闪发光的斑点。
DataGrid的系统消除了所有可能混淆算法的无关信息，而是将人工智能模型放在一个难以描述的白色背景前，然后用现实主义的光线照射它们。
每当科学家们建立一种新的算法，能够生成与真实照片难以区分的真实图像或深度伪造图像时，似乎都发出了一个新的警告，即人工智能生成的媒体很容易被滥用，用于制造具有操控性的宣传。希望这个算法能被限制在时尚目录的范围内。
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