点击上方“机器学习与统计学”，选择“置顶”公众号
重磅干货，第一时间送达
推荐一个免费统计学入门课程，适用于想要学习统计学基础的小白，大佬可以绕道。
学习地址：
https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005232026&_trace_c_p_k2_=4b90e51407874cb9a3dd3efd43639d6c
课程主要内容如下
章节1统计学基本概念入门
1本课有毒，慎入！04:38
2统计学和生活的关系07:54
3统计学基本概念入门109:39
4统计学基本概念入门212:01
5统计研究的基本步骤10:19
6本课程案例数据下载
章节2连续变量的统计描述
7原始数据的频数观察11:10
8集中趋势描述指标15:52
9集中趋势案例的EXCEL分析05:14
10离散趋势的案例观察05:10
11离散趋势的描述指标13:41
12离散趋势描述的案例解答04:08
13连续变量描述的统计软件实现08:47
章节3分类变量的统计描述
14分类变量的描述指标07:31
15相对数应用时的注意事项07:51
16生活中的相对数误用04:24
17分类变量描述的统计软件实现05:34
章节4正态分布
18从频数分布到正态分布09:53
19正态分布和标准正态分布11:31
20正态分布的应用09:46
21正态分布的EXCEL考察04:04
章节5二项分布
22你就是那只山羊！10:18
23二项分布的基本特征10:17
24二项分布的具体应用06:33
25那只山羊还没有走06:29
26二项分布在生活中的误用06:01
章节6参数估计与可信区间
27抽样误差与标准误16:54
28t分布05:26
29点估计与区间估计07:34
30可信区间的实际应用09:29
31真实商业案例：洗衣粉国标之争11:05
32参数估计的软件实现03:20
章节7假设检验
33为什么要学习假设检验？13:34
34假设检验的基本原理12:19
35假设检验的标准步骤13:54
36一类错误，二类错误与检验效能07:19
37假设检验的注意事项07:20
38单样本t检验的基本原理11:35
39两样本t检验的基本原理06:02
40卡方检验的基本原理10:43
41常用假设检验方法的统计软件实现07:45
42如何正确选择统计分析方法20:23
深度学习500问
机器学习数学基础--线性代数
统计学公开课大盘点
机器学习、深度学习思维导图
一张让你代码能力突飞猛进的速查表
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
