国内外金融机构和非金融机构已根据技术分类探讨了人工智能在支付领域的应用。
(一)人工智能在国外支付领域的应用
近年来，人工智能开始进入全球银行系统，并广泛应用于支付领域。如印度的CiCI银行、HDFC银行在不同的业务领域逐步引入人工智能技术、反洗钱、流动性和支付交易管理等。新加坡星展银行(DBS Bank Of Singapore)开创的纯数字银行DigiBank，以生物识别技术和人工智能集成等先进技术，开创了创新的支付银行革命。意大利的尤克利德专注于银行服务，利用人工智能技术试图获得用户支付体验，并实现业务自动化。摩根大通还通过人工智能将人工智能技术纳入投行、交易和清算股。
德国和以色列的合作伙伴Fraugster基于人工智能来检测支付欺诈和准确预测欺诈行为。俄文Yandex利用深入学习计算技术对安全和恶意网站进行研究和分类，以确保网络支付的安全性。英国格伦皇家银行(Royal Bank Of Glenn)的子公司纳特西岸(NatWest Bank)通过iPhone应用程序中的人脸识别，引入了登录银行移动银行APP的能力。
(二)人工智能在中国支付和清算领域的应用
国内银行和非银行支付机构扩大支付市场份额，利用人工智能等高科技手段重塑支付行业，沿着两条主线降低成本，提高效率，实现智能化、个性化和个性化的金融服务。同时，不断完善平台功能，挖掘出新的、更方便、更优惠的支付功能，在客户、风险控制、定价等方面实现战略布局，获得市场竞争力。
在"金融技术"迅速崛起的背景下，国内金融机构纷纷尝试人工智能。平安银行通过移动银行启动"智能语音"支付功能，客户可以自动判断收款人的相关信息和交易过程中的信息量，实现语音支付、语音现金等操作。同时，平安银行试图将生物识别技术引入支付领域，利用手指静脉识别技术，引入智能现金柜，实现系统账户存贮和出纳分离的自动现金处理模式。交通银行开发了国家金融领域的第一个智能金融管理机器人，它能真正做到"听话、思考、判断"，能为客户提供专业的金融服务，帮助客户实现预付业务等。北京银行积极探索人脸识别技术在支付过程中的应用，创造性地将人脸识别技术融入柜台客户身份认证操作中，提高柜台业务的效率。浙江招商银行首次引入ATM"人脸识别"提款，进一步优化了自助设备中用户的取款流程。
此外，非银行支付机构也加快了人工智能与支付的整合，支付宝利用人脸识别技术完成了支付过程的认证；同时，支付宝、Tenpay等支付机构推出了"无支付感"、车牌识别和移动支付技术相结合的应用程序，只要对支付宝牌照进行绑定，就可以直接授权付款。
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