化妆后你还能通过人脸识别吗？

曾经，要求证明“你就是你”这一问题让人哭笑不得，自从进入“刷脸”时代，这道难题似乎也就迎刃而解了。随着人脸识别技术的不断发展，刷脸被应用到的场景越来越多。如果你还停留在觉得“刷脸解锁手机”、“刷脸在ATM机上取钱”听起来很梦幻的阶段，那么你，out了！

什么是人脸识别

提到刷脸，大部分人第一反应是人脸识别。我们先来看下人脸识别的定义：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，也就是通常所说的人像识别、面部识别。

简单来说， 不同的人脸由不同的特征组成，人脸验证要做的就是进行 1 比 1 的比对，以判断两张图片里的人是否为同一人，从而进行身份验证。

化了妆，你还能被人脸识别出来吗

那么，人脸识别的准确性有多高呢？你一定听过这样的段子：女孩子卸了妆之后人脸识别就认不出她了！

当然也有可能是这样……

但一般来说，淡妆几乎不影响人脸识别，机器采集的信息比人们能想到的多得多，毛孔的位置、皱纹的粗细都会成为识别依据。除非两个本身很像的人、化同样的浓妆，在这种极端情况下，才有可能影响到准确性。

专家表示，人脸识别有着学习机制，每一次使用都会储存不同光线、环境下的面部信息，可以说一部机器会对你越来越熟识，这种环境的变化甚至可以随着时间的推移，年龄的增长来变化，不会因为你增加了几道皱纹就不认识你了。

靠刷脸 歌神演唱会抓获逃犯

既然人脸识别这么智能，那么他都有什么神奇的应用呢？

之前有一则很有意思的新闻——“张学友演唱会又抓一逃犯”，截至目前，在张学友举办的演唱会上，警方已抓住至少8名逃犯，堪称是娱乐圈辅助警方抓逃犯最高的一位。

但大家不知道的是，在张学友演唱会上抓获的8名疑犯中，至少3位是被会场布置的刷脸系统刷出的！

例如在嘉兴举行的演唱会上，嫌疑人于某在看台入口就被锁定。之后，嘉兴警方在看台的出入口蹲守，演唱会散场时成功抓获逃犯。

“当逃犯经过安检口时，摄像头捕捉到逃犯的面部信息，之后通过和后端数据库进行比对，确认他和数据库中的逃犯是同一个人，系统就会发出警告信息。”相关专业人士解释说，“每一个人从摄像头前面走过时，人脸的关键信息会从视频流里抽取出来，通过深度学习算法将其结构化，之后再同数据库进行比对，做到秒级内查到一个人的行动轨迹，这极大地减轻了警方比对的压力。”

2D人脸识别

和指纹解锁一样，在使用人脸识别之前要先录入面部信息。摄像头采集到信息后，接着对图像进行处理，让手机可以更容易地识别出这些信息。

完成这一步后，就要对使用者的面部特征信息进行提取，比如五官之间的距离，形状等。这些特征信息会被系统自动储存下来，当我们解锁手机时候，手机开始重复前面的步骤，把提取到的信息，和第一次录入的进行对比，只要能对上绝大多数，就可以解锁手机。

这就是人脸识别的大概原理，提取面部信息这一步就像提取密码一样，密码包含的信息越多，安全性就越高。目前的安卓手机，都是通过一个前置摄像头，直接拍摄人脸照片，获取到一个平面的图像，也就是我们说的2D人脸识别。

可是，因为2D人脸识别采用的是平面拍摄，所以单单靠一张本人的照片也是可以完全通过验证的，这对用户的隐私具有极大威胁。

3D人脸识别

为了提高2D人脸识别的安全性，3D人脸识别诞生了。

试着想想，怎样提高一个6位数密码的安全性呢？除了提高密码的位数，增加大小写字母，甚至是特殊符号都不失为解决问题的好办法。只有增加更多的特征信息，才能在本质上提高人脸识别的安全性。3D除了能获取人脸器官之间的距离、几何形状，还能获取更为深度的信息。

它通过3D结构光内的数万个光线点对人脸进行扫描后，向系统提供更为精确的面部信息，并且这类信息不会收到口红，粉底的影响。与2D技术相比，3D不但能提供更精准的数据，还能数据变得更加安全可靠。

人脸识别是当前热门的计算机技术研究方向，利用计算机技术的分析计算来进行对人脸特征的识别，这个技术在各个领域都有广泛的应用。它的前景是不可估量的，相信在不久之后这个技术会越来越广泛的应用，安全性也越来越高。