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全球自动驾驶盘点二:谷歌Waymo的整车传感器配置方案|厚势汽车

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来源:斛律哥,厚势专栏作家,汽车行业分析师。复旦大学信息工程博士,上海交通大学电子科学硕士,曾在某超大型汽车集团自动驾驶团队从事对标分析和系统设计

编辑:琪琪

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我们从最主要的几个国家和公司入手,盘点全球自动驾驶的进展现状,系列文章分为发展现状综述、Waymo 篇、Tesla 篇、激光雷达篇和定位篇共五篇,本文是第二篇--Waymo篇。

可以说,谷歌 Waymo 和 Tesla 是自动驾驶领域的两个超级大国,其技术水平数据积累和应用前景,超过其他竞争对手不少身位。我们分析谷歌 Waymo 的整车传感器配置,希望给行业提供有用的信息和借鉴。下一篇,我们将分析 Tesla。

传感器配置是广大 Tire1 和 Startup 军备竞争重点的重点,就成本结构大类来说,可以分为豪华不差钱型的、轻奢小资型的、廉价屌丝型的。背靠谷歌这个金主爸爸,Waymo 大大方方的告诉你,俺们有 Lidar、Vision、Radar 和 Other。对,俺们是谷歌家的富二代,就是豪华不差钱型。当然,Waymo 自己没有公布各种传感器细节,我们根据公开材料进行推测和分析,供参考。

1. 侧 Lidar

Waymo 的侧 Lidar 前后左右各一只,这四只是一样的,但不是市面上流行的品种。笔者想了半天,他和 Velodyne 的 32E 的内芯很像,估计是只中短距离多线雷达。这个 Lidar 主要的作用是补盲区,就是车顶 Lidar 被车顶遮住的部分。为了算这个盲区的大小,笔者还写了个程序,放在 GITHUB 上。盲区的大小主要看顶 Lidar 最下面一根线的角度。

前Lidar

侧Lidar

侧Lidar放大

后Lidar细节

2. 顶 Lidar

Waymo 的顶 Lidar 集成在一个很大的整流罩内。笔者看了很多遍视频,发现中间那一截并不转。首先是透明的,其次不转,那中间必须不是 Lidar。

Lidar 在哪里?应该是在下面,所以 Waymo 设计了这么一个支架。咦?和某网红厂的产品有点类似。但是就这么点高度,这个 Lidar 多少线?估计线数不会很多,但是探测距离要求远。

这个多合一的顶 Lidar 里面除了 Lidar,还有一套 360 全景相机。笔者在这辆车的车身上只看到后面有一个环视,视觉应该都在顶上。

Waymo 专利的文章,可参考:

https://www.allaboutcircuits.com/news/waymo-vs.-uber-lidar-tech-at-stake/

320 发射管 330 接收管,16 发 64 收?算个 64 线雷达,btw apd 可以做这么密啊。350 应该是竖着嵌入接收能力板的槽里,而不是这样躺着放。

这个多合一的总成件里面除了 Lidar,还有一套 360 全景相机。笔者在这辆车的车身上只看到后面有一个环视,视觉应该都在顶上。

3. 毫米波雷达

Waymo 这四个毫米波都是装在顶上,和车身成 45 度夹角,前后看截面也是一样的。此外,左右两侧还有两个毫米波雷达,与车身垂直。这两个毫米波可以探测十字路口侧向来车的情况,也可以探测侧向车道的车辆和行人,以便于变道决策。

180 米远的毫米波,必须装的高高的,也不像是 24G 看的远,光束 Beam 必须窄,24G 的 Beam 不好做窄,应该是 77G。笔者也真心不推荐 24G 这种 ADAS 传感器。

把毫米波装这么高,绝对是 Waymo 特色:被遮挡的几率小,改装也好弄,否则还要拆内外饰,装支架,多麻烦。不过笔者没有把毫米波举这么高看过输出,不好评价有没有其他考虑。通用的 Radar,如果探测距离要远的话,扫描角度要求窄,那就要求前后雷达装在车体中心,看来 Waymo 的毫米波有点特色。

  • 3月20-21日,燃料电池汽车动力系统匹配及其能量控制技术

  • 3月28-29日,人工智能机器学习开发实践及其在汽车行业开发案例

4. 视觉

Waymo 没有像其它厂家那样,顶上是 360 度全景相机,镜头推测是广角的。前面有一组镜头,从外观来看很难区分到底是单目还是双目,看样子是个单目。作用是识别标志牌和红绿灯。双目似乎更好点。

没有环视

只有一个倒车的

5. 其他传感器

其他传感器(Other)说的是 GPS,写的很清楚。不过这 GPS 天线位置在哪,是单天线,还是双天线?

请亲们再次注意这玩意。中间是摄像头,下面是 Lidar,那上面呢?笔者推测,是 GPS 天线,GPS 必须制高点。

好马配好鞍,好 GPS 配啥?Lidar 伴侣来一个:

他有好几个型号,10 几万到 100 万,估计 Waymo 会选个便宜的,也不一定会选它家。我们还有更贵的 Trimble。哈哈,但是 IMU 对于激光雷达非常重要,尤其是 Waymo 还用 Lidar 来做定位。大概率估计 Waymo 会配,而且不会配的很差。

Waymo 前面这一组 3 个小孔传感器是麦克风,有黑白两种配色,这 3 个小孔曾被误以为是摄像头。经过反复观看照片和视频,这三个传感器只有开孔,没有镜头的反光,且开孔较小,只能是麦克风。

总结

Waymo 给出了一套以激光雷达为主的强感知方案,这感知能力不是一般的强。尤其是高高架起的毫米波,笔者觉得这个挺好。相对于非常依赖视觉的方案(比如特斯拉),Waymo 开发起来要快的多,所以迭代的也很快。但是这个方案成本高昂,面向普通消费者是没戏了,以面向运营为主。下一期,我们接着分析 Tesla 的方案。

-END-

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---往期谷歌Waymo和其他自动驾驶文章---

  • 谷歌Waymo自动驾驶到底怎么样?我们分析了它的10个真实道路视频

  • Waymo CEO:过渡到无人车会比想象的要久

  • 利用神经网络技术,Waymo自动驾驶车能像人脑般思考

  • Waymo从IBM那里学到了自动驾驶的最佳商业模式

  • BBC自动驾驶纪录片

  • 为什么说百度阿波罗画虎不成反类犬

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  • 智能时代测绘与位置服务领域的挑战与机遇

---行业论文---

  • IEEE:自动驾驶车辆定位算法展望

  • 基于动态吸振原理的轮边电驱动机构设计和优化

  • 加州伯克利大学:自动驾驶中虚拟到现实的强化学习

  • 斯坦福大学:极限工况下的无人驾驶路径跟踪

  • 康奈尔大学:一种用于测试自动驾驶深度学习的工具DeepTest

  • IEEE:自动驾驶与移动边缘计算

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