凤梨释迦粉介壳虫清除机械介绍

凤梨释迦粉介壳虫清除机械介绍

前言

凤梨释迦属半落叶性小乔木，生长势强，树型半开张型；果实為番荔枝种类中较耐贮运者，外型奇特、风味佳，深具外销潜力，以臺东县為主要產区，推估目前栽培面积约為 2,400 公顷，為臺湾重要出口果品。93 年起，在臺东地区农会、產销班及本场等单位共同努力下，先行试销新加坡、香港及加拿大等国家，外销量虽仅 18 公吨，但各国之消费市场反应均佳，首次外销成功，之后外销量逐年上升，近年因外销中国大陆颇受好评，出口量逐年增加，104年出口量达 12,392 公吨，105 年因受尼伯特颱风影响，该年出口量為10,270 公吨，106 年因树势尚未恢復，出口量仅6,594公吨，今年可望恢復產量及出口量。

凤梨释迦在出口时，粉介壳虫為检疫之重点，目前除了加强田间防治工作外，主要在集货场分级包装时，以人工使用高压空气吹除粉介壳虫 ( 图1)，但此方法在开放空间作业，易造成虫体飞散，污染其他已处理之果实，恐仍有检出粉介壳虫的疑虑，且果实逐一以人工检查吹除粉介壳虫，非常耗费人工成本。以目前凤梨释迦外销集货场為例，依各集货场处理量能不同，每个集货场约需 5 人以上方可运作，大多為果实清洁及检查工作，若作业量大时，可能需要 10 人以上，才可顺利完成工作，且集货时间通常為下午至晚上，是非常辛劳的工作。

凤梨释迦粉介壳虫清除机械之研发过程及现况

為解决农友处理粉介壳虫费时费工及外销检疫问题，本场积极研製凤梨释迦粉介壳虫清除机械，初期以研製辅助设备的概念隔绝粉介壳虫飞散，因此发展出仅有一面开口的网架 ( 图 2)，将带有粉介壳虫的凤梨释迦在网架内部吹除，以减少粉介壳虫飞散，但此方式只解决部分问题，还是需要人工逐一检查吹除，无法节省人力的支出；因此本场进一步以生產线概念研製新型清除机，将凤梨释迦果实置於输送带上，逐一清除粉介壳虫，再将吹落的虫体收集，避免污染已经处理好的果实，减少外销凤梨释迦虫体检疫问题，降低人力成本。

目前已研發氣吹式及水洗式兩種機型，分別針對 A 級果或 B 級果及 BB 級果處理，分別介紹於下。

圖1. 集货场以传统高压空气吹除凤梨释迦粉介壳虫情形

圖 2. 初期研製隔絕粉介殼蟲飛散網架之作業情形

一、气吹式凤梨释迦粉介壳虫清除机

气吹式凤梨释迦粉介壳虫清除机械( 图 3)，係以专利之四爪型果实承杯、喷头组、传动输送结构等组成，作业时以果实承杯 ( 图 4) 固定凤梨释迦，将果实输送前进同时旋转，果实承杯的旁边配置 36 支不同角度的喷头，模拟人工吹除果实表面虫体；高压空气由 30 马力之空压机提供，每小时使用 22.5 度电力 ( 如以台电最高之每度电 5.28 元计算，每小时空压机电费约 120 元 )，机体上方以透明压克力盖包覆，防止虫体飞散，机体下方以不銹钢集虫斗，配合3 臺集尘鼓风机，将吹落的虫体收集于网袋内，防止污染已经处理好的果实。操作时以人工将果实置於爪型承杯，果柄朝上即可自动进行虫体吹除作业，再由人工取出并套上舒果网进行分级包装。机械作业效率每分鐘可处理 40 个果实。将果实依粉介壳虫之龄期及位置分 4 种型态 ( 若虫、果柄部、四周及尾部 ) 进行试验，粉介壳虫完全清除视為成功清除果实，结果显示，利用本机型的高压气吹式清除后，平均清除成功率為94.6%，其中以若虫清除成功率最低，主要為果实未经分级，喷头与果实距离太远及爪型承杯之死角所致；目前本机械已取得中华民国新型专利，未来将持续推动技术移转以推广集货场使用。

圖 3. 氣吹式鳳梨釋迦粉介殼蟲清除機械

圖 4. 專利之四爪型果實承杯

二、水洗式凤梨释迦粉介壳虫清除机

水洗式之凤梨释迦粉介壳虫清除机械 ( 图 5)，主要处理果实遭粉介壳虫大量著生，且粉介壳虫已產生蜜露之 B 果或 BB 果，处理时同样以四爪型果实承杯固定凤梨释迦，将果实输送前进同时旋转，侧面以 5 支摆动式喷水架进行果实冲洗，每支喷水架安装 6 个喷头，摆动喷水架以特殊结构随果实承杯摆动，提高冲洗效果，水压以 1 马力水帮浦為动力，作业水压可达 2kg/cm 2 。机体上方同样以透明压克力盖包覆，下方以不銹钢水槽导引排水。机械作业效率每分鐘可处理 30 个果实。经试验以水洗式清洁 B 果，平均清除成功率為 92.1%，水洗后由於果实表面还有清水残留，因此果实可再放入气吹式之粉介壳虫清除机械，以高压空气吹乾表面水，同时可提高清除成功率，若再经气吹式清除后平均清除成功率可达 97.8%。

图 5. 水洗式凤梨释迦粉介壳虫清除机械

结论

本场针对凤梨释迦集货场已投入多年心力以研发相关机械，目前研发的线上型粉介壳虫清除械械，粉介壳虫清除成功率已可达 94.6%以上，且可有效收集虫体，不会再污染已处理好的果实，作业效率每分鐘可达 30-40 个，目前已取得中华民国新型专利，未来本场将持续推动商品化相关工作，并持续试验研究整合影像辨识及分级等电控系统及相关配合机械，以提升集货场之运用效能，改善集货场之人工作业需求，建构完整的凤梨释迦採后处理作业系统。