机器视觉技术兴起，《机械公敌》中的三大定律会不会成为现实？

如果说最经典的人工智能电影，莫过于《机械公敌》。这部2004年出品，由艾历士普罗亚斯执导，威尔·史密斯主演的大片曾风靡全球。公元2035年，人与机器人的谐相处，但由于机器人不断自我进化，他们随时会变成人类的机械公敌。

故事毕竟是商业电影，追求血脉喷张的画面效果与故事精彩是必然的，这样的情境未来恐怕永远不会发生。但人类追求人工智能，为智能硬件赋予视觉听觉以及意识，提升工具效率的方向是坚定的。

人工智能目前正在高速发展，并且涉及诸多领域，工业、安防、交通……甚至许多终端已具备一定智能化。不过对行业而言，人工智能的重点方向，机器视觉是核心。

所谓的机器视觉，是指用智能终端的CAMERA代替人眼做自动化处理。通过视觉产品，将被摄取目标转换成图像信号，传送给图像处理系统，再根据形态，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。因此，图像识别、图像质量、传输能力、处理速度、能耗等，成为关键性指标。

近日，瑞芯微Rockchip发布了其大视觉芯片——RK1108，该芯片内嵌DSP，官方消息称，在嵌入式系统中实现了高能效智能视觉和图像感知的革命性进化。具备强大的开放性和可编程，可广泛应用于汽车、安防监控、家用辅助机器人、运动相机、无人机等领域。具备五大技术特性：

1、功能强大的DSP：内嵌CEVA XM4视觉处理器DSP，最高可达600MHz。

2、微光夜视成像：专业的图像处理单元。

3、高性能编码器：2K/H.264，高画质低码率。

4、多功能语音处理能力：最多支持8路MIC阵列，支持回声消除、噪声抑制等3A语音算法。

5、高集成、高扩展：支持多Camera sensor输入，HDMI OUT/CVBS OUT/CVBS

IN/Audio Codec。

尤其值得注意的是，其DSP的先进性，不仅可满足极端化的图像、学线、视觉应用，还具备最新的深度学习技术，利用CEVA的全面深神经网络 (CDNN2) 软件框架，可创建最低功耗和内存带宽的深度学习解决方案，以提供实时、高效的目标识别与视觉分析功能。

要知道CDNN2是一系列使用很多隐藏层的神经网络算法，因此称之为深度网络。最流行的深度学习神经网络算法是“卷积神经网络”，CDNN2是完全支持的！

据了解，RK1108将于10月底量产，这将为大量IoT物联网设备的视听智能化提供极大技术支撑。至于未来，可以预见，机器在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以超越人类，但在意识、推理等方面不可能超越人类。