谁会在未来的足球运动中扮演最关键的角色？队员还是教练？也许可能是人工智能。
人工智能是为教练和经理提供球赛更深入理解的强大工具之一。
在本届世界杯之前的2013/2014赛季，已经有研究机构使用人工智能，对西班牙足球联赛20支球队的传球策略，进行了详细分析。它让人们对西甲球队的战略战术有了独特的见解。
人工智能通过分析比赛的视频片段，获取了丰富的场上球员的信息，包括球员在球场的跑位，他们之间的距离以及每个传球所花费的时间的信息。
通过机器学习，能够研究整个赛季中超过30万次的单人传球，并确定球队使用的数百种战术模式。同时，数据也统计出这些模式是否发生在多场比赛中。
算法显示，2013/2014赛季，巴塞罗那和皇马分别有超过100次重复的关于传球的战术模式，分别为151次和180次，并且都是在自己的半场；而赢得当年联赛冠军的马德里竞技队，则只有31次。
01
成功的秘诀？
密歇根大学体育管理教授斯蒂芬·斯曼斯基说，战术的不可预测性更强，可能正是马德里竞技队有在那个赛季取得成功的原因。
“如果我是一个俱乐部，我甚至可以说我们不想要更多的传球战术，重复次数越少越好。”他说。 “另外，很多球星之所以让对手害怕，是你永远不知道他下一步会往哪里走。”
它同时表示，人工智能能够帮助教练更好地理解对手球队的战略，了解一支球队的战术，以及他们在赛季中可能如何变化；甚至还可以帮助教练更好地决定他们的球员应该如何标记对手，以及在他们自己的战术中哪种最有可能得到回报。
更重要的是，教练还可以检查自己的球员是否在遵从比赛计划。加尔马蒂指出，人工智能的另一个好处是，教练不必花费很长时间研究游戏录像 ——机器学习可以为他们挑选出关键的时刻和战术。
最好的团队已经在研究数据分析如何帮助他们更好地打比赛。例如，拜仁慕尼黑和霍芬海姆已经与德国软件巨头SAP合作，在每场比赛后获得球队详细的表现评估。
SAP的系统同样使用机器学习来梳理匹配数据，但也包含分析师手动注释的评估。这些人工评估，主要是为了指出球队在比赛特定时刻的表现如何，以训练人工智能得以用人类教练的方式理解数据。
SAP发言人詹斯威特科夫说：“如果你攻的很猛，我们可以发现这种打法的后果。” “或者，如果你打得更像拜仁慕尼黑并且掌握很多控球时间，你的受伤几率会更小吗？”
他表示，他们的目标，是在半场时间内，就能为它的球队客户们提供像这样的分析。
02
在其他运动中的应用
不仅是足球领域，人工智能正在渗透到各种团队运动项目中。
在芬兰，一家名为SportIQ的初创公司，开发了用于冰球运动员的可穿戴设备——和一个与可穿戴设备连接的冰球，可将位置数据传送给体育场内设置的无线电接收器。
公司首席执行官哈利霍特表示，该系统能够在比赛过程中加深战术洞察力。
“我们有海量的数据，并且会实时分析它们。”他说。 “我们可以随时知道哪个球员在持球。”
如是可以将模式识别应用于数据，以便识别何时发生攻击性或防御性比赛策略以及它们的成功概率。 霍特希望得到芬兰职业冰球联盟的批准，在即将到来的赛季中使用SportIQ的技术。
在美国，另一家名为Second Spectrum的公司创建了一套篮球模式识别系统。它不仅可以了解球员的位置，还可以了解各种类型的进攻性策略，例如挡拆，以及球员完成投篮的可能性。
“最近几个赛季，几乎每个NBA总冠军的竞争者都在使用我们的软件。”Second Spectrum首席执行官拉吉夫·马什瓦兰表示。
美式橄榄球也正在采用这一策略。俄勒冈州立大学的计算机科学家艾伦·芬曾参与了一个开发人工智能以分析比赛的项目。他说人工智能仍然需要更好地挑选出教练员所需的战略模式，但他相信他们的研究工作有远大的未来。
“我认为这必将彻底改变体育运动。”他说。 “每隔20年，大多数体育运动都会发生革命性变革。”他补充说，人工智能具有这种潜力。
来源:http://www.gongchang.fund/news-detail-18614.html
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