如果您还不知道，成功的AI（人工智能）所需的大量数据输入目前需要大量的计算能力。
这意味着它很昂贵，并且通常只有大型集中式企业可以使用，资金和投资者可以买单。
2012年至2016年期间，全球增加了5154家AI创业公司，而全球技术的净投资总额超过1000亿美元（760亿英镑）。然而，与此同时，OpenAI估计自2012年以来，人工智能计算机的耗电量增加了30万倍。
它的长短不一样？对可访问且价格合理的AI计算能力的需求迅速增长。
为此，总部位于旧金山的DeepBrain Chain（DBC）已转向区块链技术，以分散人工智能计算能力，从而实现全球范围内的技术访问。
“众所周知，人工智能正在逐渐成为一个大趋势，”DBC的首席人工智能官员王冬燕向欧洲区块链博览会的The Block 说道。
“在未来10到15年内，将会有很多人工智能需求，随着越来越多的公司开发人工智能应用，他们将需要人工智能计算能力，他们将需要数据和人工智能模型 - 这些是人工智能的三个基本组成部分“。
DBC使用区块链技术将AI计算能力连接到全球，形成分散的云网络。这有效地消除了每个AI公司在开始构建应用程序之前投资他们自己的昂贵硬件（例如AI服务器，GPU（图形处理单元）和软件）的需要。
人们可以分享他们的计算能力，并根据他们的按需需求租用他们的计算能力，“Wang解释说，由于DBC是一个区块链公司，它有一个代币经济，为其社区成员提供'挖掘'奖励，提供计算能力。
“他们的大部分计算能力费用都来自采矿，而我们只向客户收取约30％的费用，”王说。“它为那些提供计算能力的人和利用计算能力的人提供了激励，特别是对于小公司。”
但即使对于能够在AI集群服务器上花费1-2百万美元的大公司来说，通过连接到DBC的云网络，他们也可以在内部需求低时分配和货币化未使用的电力。
“当我忙的时候，我希望我有三台[人工智能服务器]，当我不忙的时候，我不需要的一半人工智能服务器 - 这一半仍在消耗电力并浪费金钱，”王说。 。
虽然DBC是其云网络的创建者，但它也提供采矿硬件和声称其机器系列的预售量今年已经超过2000万美元，需求使公司不得不严格控制销售以保持其价值。早期采用者。
“通过将所有的计算能力连接在一起，它就像优步，”王说。“我们将更好地利用这些资源，人们可以真正玩得更好，更好地利用这些资源。”
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