大数据开启了信息化发展的新阶段，数据已成为关键生产要素，“软件定义、数据驱动”对于推动制造业转型升级发挥着重要支撑作用。
工业和信息化部作为行业主管部门，推出了一系列推动大数据产业发展的举措，下一步将扎实推进大数据战略的实施，大力推动大数据和实体经济融合，打造数字经济时代下制造业国际竞争新优势。一是加快关键技术研发，增强创新能力。二是推动融合应用，赋能实体经济。三是深化数据驱动，繁荣数字经济。四是加强数据治理，确保有序发展。
贵阳大数据交易所最新数据显示，金融、互联网、营销、IT类会员数量位居前四，会员数量占47.81%;从数据成交率来看，金融数据以22.6%的成交率居第一位，行为数据以10%的成交率位居第二，企业数据以9.6%处于第三。通过数据交易，数据红利正在被释放出来。
大数据开启了信息化发展的新阶段，数据已成为关键生产要素，“软件定义、数据驱动”对于推动制造业转型升级发挥着重要支撑作用。工业和信息化部作为行业主管部门，推出了一系列推动大数据产业发展的举措，下一步将扎实推进大数据战略的实施，大力推动大数据和实体经济融合，打造数字经济时代下制造业国际竞争新优势。一是加快关键技术研发，增强创新能力。二是推动融合应用，赋能实体经济。三是深化数据驱动，繁荣数字经济。四是加强数据治理，确保有序发展。
随着大数据等分析技术在各行各业运用的日益广泛，本意为通过收集用户画像、支付能力、支付意愿等消费信息，为消费者做更贴近自身消费习惯的数据服务却慢慢演变成为同一商家、同一产品、不同消费者却面临着不同价格的“大数据杀熟”现象。
对于“大数据杀熟”现象，有业内人士认为其本质应为大数据如何正确使用的问题。一人一价只是大数据滥用行为的一种表现形式，更多的管理与保护应当回归到数据本身。当下，大数据已不仅服务于企业本身，更成为了社会基础建设的一部分，在金融、电商、安防等领域有着不俗的应用。
随着我国大数据战略的进一步落实，大数据产业成为了数字经济高速发展的新动能。国家在充分挖掘大数据经济红利的同时，也发布相关法律法规，完善数据安全监管。2017年4月，《大数据安全标准化白皮书》正式发布，《白皮书》中重点介绍了国内外的大数据安全法律法规及标准化现状，重点分析了大数据安全所面临的安全风险和挑战，给出了大数据安全标准化体系框架，规划了大数据安全标准工作重点。
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