评价分析结果的可靠性要同时考虑到准确度和精密度。精密的测量是得到准确结果的前提。精密度低的测定是不可靠的, 应首先设法提高测定的精密度。但是,精密度高的测定,也并不一定能得到准确的结果。
准确度与误差
准确度：表示测量值与真实值的符合程度。测量值与真实值愈接近，测量愈准确。准确度的高低用误差大小表示。
真值（μ）：真值是客观存在的，但任何测量都存在误差，故真值只能逼近而不可测知，实际工作中，往往用“标准值”代替“真值”。标准值：采用多种可靠的分析方法、由具有丰富经验的分析人员经过反复多次测定得出的结果平均值。
绝对误差(E)：表示测量值与真实值之差,简称误差。
Xi—测量值，XT—真实值
相对误差(RE): 表示绝对误差与真实值之比,常用百分率表示。
E和RE都有正负之分。正值表示分析结果偏高,负值表示分析结果偏低。其中RE能反映误差在真实结果中所占的比例,这对于比较在各种情况下测定结果的准确度更为方便，所以分析结果的准确度用RE表示更具实际意义。
精密度与偏差
精密度：表示在相同条件下,同一试样的重复测定值之间的符合程度。精密度高低用偏差大小表示。
偏差：单次测量值与样本平均值之差：
相对偏差(Rd)：是绝对偏差与平均值之比,常用百分率表示。
相对平均偏差：为平均偏差与平均值之比,常用百分率表示。
标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反映较大偏差的存在，在统计学上更有意义。
式中μ为总体平均值,σ为总体标准偏差。
相对标准偏差(RSD): 相对标准偏差又称变异系数，为偏差与平均值之比,用百分率表示。
例：分析铁矿石中铁的质量分数，得到如下数据：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%），计算测结果的平均值、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、变异系数。
准确度与精密度的关系
1、精密度是保证准确度的先决条件：精密度不符合要求，表示所测结果不可靠，失去衡量准确度的前提。
2、精密度高不能保证准确度高。
换言之，准确的实验一定是精密的，精密的实验不一定是准确的。
重复性试验按拟定的含量测定方法，对同一批样品进行多次测定(平行试验至少5次以上，即n>5)，计算相对标准偏差(RSD)，一般要求低于5%。
延伸阅读
1、灵敏度、精密度、准确度、精确度，区别在哪？？
2、准确度？正确度？精密度？还在为此凌乱吗。。。。。。
（内容来源：由小析姐整理编辑）
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