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乳腺癌是全世界女性最常见的癌症，每年仅美国就有超过25万例新病例。虽然我们的治疗技术几十年来一直在改善，但与早期发现癌症相比，没有更好的抗癌方法。
为了帮助实现这一目标，皇家飞利浦正在与开发AI技术病理学的公司PathAI合作。这些公司共同致力于通过帮助量化乳腺癌组织中的癌性病变来提高诊断乳腺癌的准确性。如果这种努力，可以扩大到包括其他类型的癌症，甚至包括其他疾病。
这个想法并不是用AI来替代这些病理学家和专家，而是为了补充他们的关键性工作，并使事情更顺畅，更快，更不容易出错。例如，PathAI技术可能会解析一整天的癌症筛查，并根据最可能发生癌变的人或最需要人为确认的人进行评分。这样，他们可以把精力集中在最危险的病人身上。
通过计算病理学和人工智能的应用，可以提高效率，实现更高的准确度和精确度，并使病理学家能够查看结果并获取先前无法获得的见解。
深度学习算法以92％的准确率内识别出癌症，而人类病理学家的成功率高达96％。但是，研究表明，结合人工和人工智能分析创造了99.5％的成功率。
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