商业分析岗位为何有如此高的含金量？大咖告诉你N多理由

为适应和推动中国数据产业发展，北京大学光华管理学院重点打造了商业分析（Business Analytics，BA）硕士项目近日正式启动。为了汇聚行业思想力与创新思维分享，特邀请百分点集团董事长兼CEO苏萌博士作为首个大咖嘉宾进行专访。

1. 在日益繁杂多元，竞争激烈的大数据市场中，如何确定企业在产业中的位置？成绩如何？

百分点一直都是一家产品驱动的大数据+人工智能技术公司，之所以会这样定位是基于国内大数据和人工智能发展情况、市场需求以及百分点多年技术实践和优势得出来的。

其实，百分点第一款产品：个性化智能推荐引擎，就是一款典型的大数据+人工智能产品，通过设计先进的算法模型，以机器学习的方式从海量数据中洞察消费者，从而智能化地向消费者推荐感兴趣的商品或信息，只不过当时人工智能并没有现在这么火爆。

自成立以来，百分点就非常注重大数据与人工智能的核心算法、业务模型、行业知识图谱这些技术/方法的研发与沉淀，并积极尝试将这些技术在各个行业中进行实践与落地。目前，百分点已经打造出20余款大数据+人工智能的产品。

未来，百分点的战略方向和目标仍然是利用大数据+人工智能等先进技术，沉淀出更多出色的产品来帮助行业客户更好地实现智能化。

百分点凭借过去几年的努力耕耘取得了一些成绩，也获得了业界的认可。我自己引以为傲的主要有两点：

一是在产品方面，百分点第一款产品是国内首款第三方个性化智能推荐引擎，2015年9月份我们又率先推出了全球首款企业级大数据操作系统BD-OS，2017年年底百分点经过精细打磨两年时间后又推出了中国首个行业AI决策系统—DeepMatrix；

第二，在业务层面，百分点在2017年年初开始走向海外市场，成为中国首个出海的大数据公司，帮助非洲、拉美等多个国家建设了国家级的大数据平台以及人工智能应用，将中国新一代信息技术成功输出，更大的意义是通过大数据和人工智能技术来帮助海外国家在社会治理、公共安全、经济发展等方面实现全方位的提升，这种响应国家大战略、帮助海外国家实现数据治国的使命感和自豪感是非常难忘的。

2. 大数据这个的名词因为大数据概念得以在大众生活中普及，但是大多数人和企业对什么是大数据，大数据能为我做什么，还存在着较大的盲区甚至误解。怎样使数据应用更加贴合企业经营和人民生活需求？

目前，关于大数据相关讨论很多，包括大数据的概念，它能够做什么等等。从一个大数据和人工智能领域的实践者的角度来看，我想先从宏观的角度来谈谈我们现在正在面临的变革。

毫无疑问，我们整个社会和行业都在面临一场由大数据+人工智能推动的智能革命，这种趋势下传统行业在生产要素、生产关系与协作、业务边界、决策方式等方面都会产生颠覆性的改变。

这场智能革命跟数据密不可分，数据已经成为行业运作的一种新的生产资料，就犹如工业时代的石油一样，它会是未来商业创新中最重要的元素。

我们看到大数据技术和人工智能技术正是数据这种新型生产资料催生出来的新型生产工具，它们正在对各个传统行业进行重塑，推动传统行业向智能化方向转型。这种智能化转型一方面能够大幅提升企业的效率，另外一方面则能够让消费者享受到更加出色的服务与体验。

以百分点真实的案例举例：

国家质检总局缺陷产品管理中心，他们负责国内有缺陷的汽车的召回，如何判断一辆汽车的缺陷程度并实施召回，之前他们采用的是专家会商制度，每个季度举行一次会商会议，10多位专家将这个季度收集过来的数据进行研究与讨论，然后根据各种数据、专家经验以及以往案例来决定哪款汽车应该召回，这个过程繁长、效率低下，且需要耗费大量宝贵的人力、物力以及时间资源。

现在百分点利用大数据和人工智能技术，将该机构各类数据实时汇聚起来，形成统一的数据标准，并建立车辆各级总成缺陷的知识图谱，再结合过去缺陷产品案例中专家的评判标准和结果，通过数据建模和机器学习的方式对缺陷产品可能性进行判断，最终为专家提供重要的召回决策参考依据，随时都可进行召回判断，且2个小时就可完成。

另一个是王府井百货，王府井百货作为传统百货零售的巨头，在新零售的大趋势下，积极利用大数据来提升运营效率、改进服务体验。

百分点帮助王府井百货将全国几十家门店的各种线下数据和王府井网上商城、微信有赞商城等线上数据都进行收集、整理、拉通，建立起自己的数据生态和全渠道数据整合能力，在此基础上进行业务创新，比如一些促销活动让营销效果大幅提高200%，用户购物感受也得到了很好的提升。

类似的案例还有很多，可以说我们整个社会都在朝着智能化的方向发展，基于大数据的智能应用正在逐步渗透到各个行业和人们生活的方方面面，这种趋势在未来将会越来越明显。

3. 近年来，企业都受惠于国家发布的哪些具体政策？作为公司领导者对这个行业的期冀是什么？

国家对于大数据产业发展历来非常重视，从2015年9月份国务院发布《促进大数据发展纲要》，到2017年12月份中央强调实施国家大数据战略，加快建设数据中国。大数据已经成为国家的一项重要战略，这有利于推动大数据产业进一步发展。

百分点集团董事长兼CEO 苏萌

国家的重视必然会推动大数据产业进一步发展，我对中国的大数据产业充满信心，虽然现在整个大数据产业仍然存在着一定的泡沫，但是这是任何一个新兴产业发展的必然过程，未来随着国家政策以及相关法律法规的健全，大数据产业一定会迎来美好前景。

我对未来的期许是，希望整个产业都朝着健康的方向发展，法律、法规更加完善，市场竞争环境更加公平；并且会有越来越多的行业和人能够认识到数据的价值，也愿意投身其中，感受到数据价值带来的好处，这是每一个大数据从业人员由衷希望看到的。

4. 公司设置了哪些与数据分析相关的岗位，发挥着怎样的作用？

百分点跟数据分析最密切的岗位就是百分点的数据科学部，这个部门是由多名数据科学家组成的部门，是百分点最引以为傲的一个部门之一，他们负责给客户提供数据建模、数据分析等工作。

数据科学家是一个含金量非常高的岗位，除了需要熟悉大量和广泛的数据科学专业知识外，另外一个非常重要的技能就是如何用好这些专业知识，尤其是在客户实际应用情况中用好这些专业知识。

5. 就行业人才现状，存在哪些领域的人才短板？未来数据人才市场将会呈现怎样的变化趋势？

应该说，目前中国的大数据人才仍然是非常匮乏的。虽然我们看到大数据已经在国内火爆了好几年，但是大数据相关人才仍然是市场上的非常稀缺，这跟大数据这个领域有一定的特殊性，大数据人才往往是复合型人才，除了需要了解计算科学、统计学、应用数学、人工智能等专业知识之外，还需要对行业业务也有一定的了解和认知，大数据人才的成才是一个相对比较长期的过程，可以说大数据人才尤其是数据科学家，随着行业经验的积累，会更加具有价值。

不过，当前社会都非常看重大数据人才的培养，高校、培训机构都开始开设相关学科或者课程，像百分点这样的大数据公司很早就意识到人才对整个大数据产业发展的重要性，因此跟北京大学等知名高校都有大数据或者人工智能方面的合作，目的之一就是为了加快大数据相关人才的培养。相信随着在社会各界的努力推动下，人才这个瓶颈会逐渐得到解决。

6. 如果商业分析项目的学生毕业后希望进入百分点，需要什么素质条件？有哪些岗位可以选择？

首先，需要有相对扎实的专业功底，比如像统计学、计算机科学、数据等专业基础较好；

其次，需要热爱学习，因为商业分析除了专业功底外，还需要对行业有一定的了解；

第三，协作与沟通能力，跨部门良好的协作与沟通能力有助于提高工作效率；

最后，抗压能力，具有良好的心理素质，能够应对来自工作上的压力；

首选是百分点的王牌团队：数据科学团队。

7. 作为一位与高校颇有渊源的企业家，如何看待企业和高校之间的关系？

美国硅谷是企业和高校合作的成功典范，斯坦福大学等高校与包括Cisco、Google、HP等硅谷大批企业有着紧密的合作关系，很多伟大公司的创始人往往是高校的教授或者学生，他们创立公司的初衷往往是为了自己在大学时期的研究能够得到更加广泛的应用。尤其是当今这个新技术层出不穷的年代，硅谷这种企业和高校之间的模式其实缩短了新技术实现商业价值的路径，并且能够不断地刺激新的创新产生。

苏萌博士在北京光华做专题演讲

我本人在北大当了八年的学者，如今则是投身商海打拼，我自己也观察到中国的创新也是硅谷这种趋势，当前中国高校每年能够产生大量的研究成果，很多老师和学生对各个前沿领域的思考与研究都是走在世界的前列，中国企业现在与高校合作也是越来越紧密，这种合作方式能够让前沿的科技研究成果跟产业应用相结合，更加快速的实现落地，产生巨大的商业价值和社会效益。以我自己为例，我之所以选择出来创业，其实也是希望让我自己很多研究成果能够实现商业价值和社会效益。

百分点深知与高校合作是相辅相成、互惠互利的模式，百分点这几年也投入了大量的资源，包括与北大、中财大、上海交大、公安大学等多个高校建立大数据或者人工智能方面的联合实验室，这些实验室一方面能够对前沿领域有着深入的研究；另外一方面也培养了很多人才，更加重要的是希望将大数据和人工智能领域的前沿研究成果更加快速的应用到社会各个领域。

8. 对于一个因数据产业应运而生的专业，对商业分析项目所培养的学生抱有怎样的期待？更倾向人才具备高超技术还是前沿思想？

我本人希望学习商业分析的同学们能够练好各种专业的基本功，对于你们来说，现在和未来都是最好的时代；同时，还希望你们能够保持热爱学习、谦虚的心态。

在实际应用中，不仅仅需要你们具备高超的技术，还需要你们能够将这些技术真正应用到业务之中，这个实践过程还有很多需要学习和了解的地方，很多客户要求的是你们能够帮他解决问题，而不是空有一身高超的技术。

■ 光华BA项目简介

商业分析（Business Analytics, BA）硕士项目是北京大学光华管理学院为适应和推动中国数据产业发展而重点打造的硕士项目。专业全称为 金融硕士（商业分析方向），学制为全日制学习两年，上课地点为北京大学校燕园校区（北京），最终取得金融硕士学位。

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