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只会吐槽iPhoneX刘海?看完才知道有多强大

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自从 iPhoneX采用面部识别代替指纹识别后,网络上又出现不少段子。但这其中有很多不明真相的段子手在凑热闹,对于FaceID你有这些困惑吗?

苹果十周年纪念款iPhoneX不仅带来了令人欣喜的全面屏,更是带来了令人纠结的“齐刘海”。追求极致美学的苹果为什么会允许这样“逆天”的设计存在呢?这个“齐刘海”又到底有什么用?今天编辑就来深度解析一下iPhoneX的“齐刘海”。

iPhoneX刘海解析

苹果产品的设计向来是业界的标杆,在全面屏上出现刘海这样的奇怪设计一定是有着技术上的无奈,也就是说这个刘海上的模块目前是绝对无法取消的,所以机智的网友们为苹果提供了这样一个解决方案。

▲机智的刘海解决方案(图片来自 微博)

我们都形象地称iPhoneX屏幕顶部下凹的一块为“ 齐刘海”,但苹果对其有一个更官方的称呼——“原深感摄像头系统”。苹果官方的解释为:原深感摄像头系统让你能随手拍摄精彩纷呈的照片,并能使用面容ID功能。整个系统藏身于 显示屏顶部一个极小的空间内,它体积虽小,缺遍布着我们精心研发的各种尖端技术。

▲iPhoneX上的8个模块

我们先来看看,原深感摄像头系统到底有几个模块,从左到右分别是红外镜头、泛光感应元件、距离感应器、 环境光传感器、扬声器、麦克风、700万像素摄像头、点阵投影器。我们逐个进行分析。

▌1.红外镜头

刘海上第一个就是红外镜头,这是此次iPhoneX上才添加的模块,专为面部识别FaceID而生。红外镜头可以通过捕获 红外图像中人脸上的 点阵图案来和A11仿生SoC中SecureEnclave区域里已经储存的面部数据进行比对,匹配成功就会解锁。

▲红外面部图像(图片来自激光网)

这里有个冷知识,面部在 红外成像时会和现实生活中的看起来相差很大,而且在面部相对于屏幕角度不同的时候,红外画面也不尽相同。所以直接扫描面部数据是不准确的,需要利用人脸上不会变化的点阵图案,点阵图案后面会讲到。

▋2.泛光感应元件

第二个元件是泛光感应元件,这听起来像个感应元件,所以这里笔者认为苹果官方的 翻译并不是很准确,它的英文名是Floodilluminator,直接 翻译过来是“泛光照射器”,它主要的作用是发射不可见的 红外光线,使得我们在黑暗中也可以让红外镜头顺利地捕捉面部的 点阵图案。

▲发射红外光线

红外光,相信大家都比较了解,是波长比可见光要长的电磁波(光),波长为770 纳米到1毫米之间,光谱上在红色光的外侧。因此,泛光感应元件发出的 红外光是我们肉眼所看不见的,所以并不会有光照射在脸上的感觉,而红外镜头却可以捕捉到我们脸上的红外线。

▲光谱图

所以从这里可以看出,即使是晚上,不开灯的情况下,iPhoneX也能顺利识别面部信息,说得更准确一点,并不是不开灯,而是iPhoneX开的灯我们看不见罢了。

▋3.距离感应器

这个不必多说,在之前的iPhone 手机上就有此类传感器,主要作用还是在打电话的时候可以自动息屏以及手机放在口袋中的时候防止被手势唤醒等。

▲iPhone上早已存在的距离感应器

▋4.环境光传感器

环境光传感器在此前的iPhone手机上我们也见过,通过它iPhone可以根据环境的光线自动调节亮度。但这次iPhoneX在此前的基础上进行了升级,添加了iPadPro上的TrueTone功能,它不仅可以根据环境光来调节亮度,这次还可以调节色温,让眼睛感觉更舒服。

▲TrueTone技术

这项技术的原理是通过四通道环境光来感知手机周围的光线情况,例如在室内光线较冷的情况下,屏幕也相应的变冷,而走到室外光线较暖的时候,屏幕也会根据环境变化而逐渐变暖。这个过程的改变是较为缓慢的,不会让你感觉屏幕突然变白或者突然变黄。

▋5.扬声器

这个也不必多说,这里的扬声器主要是用作听筒和声音外放,苹果在iPhone7上就已经在听筒内放置了一个扬声器,使iPhone可以达到立体扬声器的效果。但笔者认为手机外放就是听个响,而iPhone6s以及之前的机型,一旦不小心用手挡住了底部扬声器,那iPhone就瞬间“哑巴”了,双扬声器的功能还是值得点赞的。

▲iPhone7上首次采用双扬声器

▋6.麦克风

手机顶部的麦克风主要作用是降噪,用于通话和视频录制时拾音,从而实现主动降噪。

▋7.700万像素摄像头

这颗前置摄像头在参数上相比于上一代并没有很大的改变,但这次增加了人像模式,没错,不仅是后置双摄的iPhone支持人像模式,这次iPhoneX的前置摄像头也支持人像模式了。还有Animoji等更多玩法。

▲iPhoneX前置摄像头的人像模式

▋8.点阵投影器

点阵投影器是这次iPhoneX面容ID的重要模块之一。它可以投射超过30000个肉眼看不见的光点,并对它们进行分析,为脸部绘制精确细致的深度图,同时通过独立的神经引擎(NeuralEngine),即时处理用户面部数据。

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