机器学习大牛系列之Andrew Ng｜图灵之心

Andrew Ng

机器学习大牛系列我们已经讲过了Yoshua Bengio，Yann LeCun，Geoffrey Hinton，今天我们就讲讲我们大家熟知的Andrew Ng。

Andrew Ng and Baidu

三月初Andrew Ng从百度离职的消息震惊了整个互联网圈，这是百度离职的最具影响力的高管之一了。Andrew Ng于2014年加入百度，主要负责百度人工智能的研究。在Ng的带领下，百度成为目前为数不多的在人工智能领域的世界级水准的公司，领域包括知识图谱、语音处理、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等诸多方面。百度失去Andrew Ng可谓是损失巨大。

照例我们来了解一下Andrew Ng的背景：

下面是Andrew Ng在个人博客中对自己的介绍

Andrew Ng is VP & Chief Scientist of Baidu; Co-Chairman and Co-Founder of Coursera; and an Adjunct Professor at Stanford University. In 2011 he led the development of Stanford University’s main MOOC (Massive Open Online Courses) platform and also taught an online Machine Learning class that was offered to over 100,000 students, leading to the founding of Coursera.

Andrew Ng and Coursera

教育经历

卡内基梅隆大学，1997年。

荣誉学士学位 数学/计算机科学

荣誉学士学位 统计学

麻省理工学院，人工智能实验室，1998年。

硕士学位 电气工程与计算机科学

硕士论文：On feature selection: Learning with exponentially many irrelevant features as training examples

加州大学伯克利分校，2003年。

博士学位 计算机科学

论文题目：Shaping and policy search in reinforcement learning

Andrew Ng and his wife

荣誉奖项

• IJCAI计算机与思想奖（授予35岁以下研究员的AI最高奖）：2009;

• ICML最佳论文奖：最佳应用论文：2009

• Vance D.＆Arlene C. Coffman教授学者奖：2009

• TR35（技术评论，35岁以下35名创新者）：2008;

• ICML最佳论文奖：最佳申请文件：2008

• 阿尔弗雷德·斯隆研究员：2007年

• 3dRR最佳论文奖：2007

• ACL最佳论文奖：2006

• CEAS最佳学生论文奖：2005

• 微软研究奖学金：2001-2002

• 伯克利研究员：1998-2000

• Phi Kappa Phi荣誉社会：1997

• 学生领导奖：1997年

• 微软技术奖：1996年

• 安德鲁·卡内基社会奖学金：1996年

• Pi Mu Ep- silon荣誉社会：1996

• 微软技术奖学金奖：1995年

• Phi Beta Kappa荣誉社会：1995

• 贝尔大西洋网络服务奖学金：1995年

• Omicron Delta Upsilon荣誉社会：1995

Andrew Ng论文引用情况

Andrew Ng 论文引用Top5

对于大部分中国的同学们，一定对下面这个图很熟悉，大部分同学应该都是看着Andrew Ng的CS229或者是coursera上面的课程才进入ML这个领域的吧。

Coursera Machine Learning

网上对于Andrew Ng能不能和Yoshua Bengio，Yann LeCun，Geoffrey Hinton称为大神有争论，小编认为Andrew Ng做的工作还是面向Machine Learning，而之前的三个大神主攻的是Deep Learning，Andrew Ng年纪轻轻就当上了Stanford的副教授证明他是有水平的，后来投身到工业界也是他个人的选择吧。总之上面四位大神小编都是要膜的。

往期机器学习大牛系列：

机器学习大牛系列之Yoshua Bengio | 图灵之心

机器学习大牛系列之Yann LeCun | 图灵之心

机器学习大牛系列之Geoffrey Hinton | 图灵之心

图灵之心(https://www.turingkey.com)目前已实现“机器学习”，”自然语言处理”，”人工智能”，”机器视觉”，”机器人”五个方向的论文收集整理工作，每日更新T-2日的论文信息，包括标题，作者，研究方向，英文摘要，中文摘要（机器翻译）。

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