今日头条媒体实验室：大数据将辅助新闻生产的所有环节｜媒体调研报告之一

还记得上期我们推送的《人大新闻学院研究生们调研的九个媒体案例》吗？根据投票结果，圈粉最多滴案例是数据辅助新闻生产——今日头条媒体实验室。下面就和人大新闻学子们一起看看这个内容生产者的“咨询公司”是如何运作的吧！

在传统媒体工作时，我从没有想象过，自己的文章能否到达希望影响的受众，他们阅读文章后的想法是什么，以及如何评价我的文章。之前我们把同行评估看得很重，却几乎没有重视受众。

这是今日头条媒体实验室（以下简称“媒体实验室”）项目负责人刘志毅在接受专访时说的一段话。

今年10月，媒体实验室正式面向全部媒体和部分自媒体开放申请。截至2016年12月底，媒体实验室的注册用户已达2200人，其中，传统媒体有441家，已经有了比较稳定的合作模式。对于这样一个年轻而富有活力的项目，我们带着好奇心调研了其运营理念、团队构成、创新功能以及发展前景。

媒体实验室缘何而起，为谁实验？

数据并不是在二十一世纪才赢得人们关注的。早在征服者威廉的时代，英格兰就通过《末日审判书》清查地产，使王室和地方的财税记录都被尽可能精准地保存下来。讲究控制自身和环境的人重视数据，因为数据能够消除模糊，这一点古今皆同。不同的是，古人没有计算机和网络，也没有巨型的服务器和高效的处理设备。如今，我们所能获得的数据体量是前人不敢想象的。

媒体实验室基于今日头条APP六亿多用户每天产生的巨量文章及阅读行为数据，通过数据挖掘和分析，捕捉、预测新闻热点，生成关于某项主题的可视化图表、数据报告等，并且描摹主题或文章背后的受众画像，为媒体创作者的内容生产提供数据支持服务。

（数据在不断更新）

负责人刘志毅在专访中提到，“数据咨询已经被很多行业启用，零售业、房地产等等不用说都有专门做咨询的公司。但是媒体做内容，好像从来没有一个咨询公司能够根据根据文章的接受情况、受众的行为数据等，告诉媒体应该怎么做。”致力于打造内容生产者“咨询公司”的媒体实验室，正在试图填补这个空白，且野心不止于此。

虽然被比作“公司”，但该项目目前完全非营利，在很长一段时间内都会专注不断完善为内容生产者提供数据服务。他们希望以当前这种公益方式重塑今日头条和媒体之间的关系，达成内容创作与内容分发之间的完整循环。

虚拟团队：谁在做媒体实验室？

媒体实验室项目负责人刘志毅接受专访

媒体实验室的运行团队共有9人，3位主攻运营，1位产品经理，还有5位技术人员。他们是一个“虚拟团队”，作为一个项目，媒体实验室隶属于算数中心，成员来自今日头条各个相关部门，平时还负责其他常规工作。他们人数不多，但并不弱小，就像运营李田滔所说：“其实产品汇集了公司所有比较好的资源。”

从左至右依次为：技术人员刘炳夏、技术人员王丰、技术人员罗瑜、技术人员陈华贤、产品经理邢鸣川

灵活的管理制度让人力资源的优化组合成为可能。媒体实验室采用OKR（Objectivesand Key Results）考核方式，注重自我驱动，由各部门成员自己确定工作目标及指向这一目标的几个关键结果。产品、运营和技术各岗位的目标综合起来，就成为整个团队的目标。这些目标相互联动，相互促进。

成员专业和从业背景的多样性保证了产品满足用户需求的多方面条件。负责人刘志毅和运营李田滔来自新闻传播专业，这有助于他们深入理解新闻生产者的内在需求。邢鸣川是来自化学专业的应届生，对产品有很多新鲜构想和期许，作为媒体实验室的产品经理协调整个项目。

实现产品功能的每一步，背后都有丰富的数据源和数据分析技术支撑。分别负责后端、前端开发的王丰和陈华贤大学主修计算机，为产品提供坚实技术支撑，使得用户需求得以最终实现。除了这类“根正苗红”的计算机高手，另一些成员可以算是非典型的IT从业者。罗瑜学地理出身，熟悉地理信息系统，于是主要负责数据可视化方面的工作。据技术人员王丰介绍，数据平台有很多人同时使用，每一次更新都会产生很大成本，因而新功能上线都有严格的流程——正式开发之前，需要做充分的预先调查，如果有较高的可行性，才能够进入开发阶段；开发过程中，利用不同的算法进行检验，找出可以改进的部分；开发完成后进入内部使用，并邀请负责运营的人员一同评估。

在这里，新闻生产者能获得什么？

这里并不是一个对所有公众开放的平台，进入媒体实验室之前需要通过平台申请，提供职业身份、既往作品等。目前平台主要针对媒体机构、记者和部分自媒体、学术机构开放。

登录媒体实验室后，页面主要分为四个栏目：“实时爆点”、“热词分析”、“历史精选”和“事件监控”。运营经理李田滔介绍说，媒体实验室栏目划分主要以适应内容生产者的需求为导向，建立在内部探讨和用户调研的基础上。

实时爆点指向当下最热新闻事件及其热度趋势、高频词汇和热门文章，其中实时爆料栏目由各地头条用户爆料新闻事件。

热词分析追踪与某一关键词不同程度相关的其他词汇，呈现最热相关用户评论。

历史精选基于头条平台数据或与其他机构合作策划并推出数据报告，形式接近数据新闻，涵盖日常生活方方面面。如《今日头条&支付宝年度报告》，《等风来：2016雾霾数据报告》，《今日头条大数据解读艾滋病》《希拉里和特朗普的关注者有多不一样 》等。

事件监控可以自动设定希望追踪的事件趋势。

除历史精选之外的其他栏目都可以同时提供相关主题新闻的受众画像，包括性别、地域、年龄、手机品牌等。这些栏目的功能各自对应新闻生产某种需求，并且也在平台用户的日常反馈和评估中不断完善。比如上线不久的数据图片下载功能以及基于地域分类的数据查询功能，就是在同用户沟通中被多次提到，因而具有较高优先级的更新。

作为一个年轻的产品，媒体实验室也在探索新的功能。产品经理邢鸣川介绍，目前实验室提供的还是关键词分析，今后则有可能开拓更具个性化、广泛性的自主文章分析，自主账号分析，主题分析等功能。

产品经理邢鸣川接受专访

目前今日头条已经和部分媒体建立了长期的合作项目，媒体直接使用实验室的数据呈现。比如，东方卫视《东方大头条》节目每天都会使用数据可视化图表；北京卫视晚间新闻每周日晚上节目也会以媒体实验室的数据作为一周的盘点。

利用媒体实验室的数据还可以辅助新闻生产者确定内容选题。实验室的负责人告诉我们，一位电视台的总编在考虑电影《你的名字》相关新闻是否要播出时，查阅实验室数据发现18到23岁的人对这一话题最感兴趣，随年龄层逐增加，关注率递减。于是综合考虑电视台受众一般覆盖人群后，便可决定这个选题不做。

除与传统媒体进行合作，辅助其进行新闻生产外，媒体实验室还与网站、公司合作推出数据报告，报告以对方的需求为导向。比如果壳网联合实验室对用户进行调研，发布了一份关于95后用户兴趣的大数据报告，揭示这一代人在阅读习惯、兴趣爱好、偶像关注方面的独特之处。

为了不断满足用户需求和提高用户体验，媒体实验室专门建立了邮箱、微信公众号接收用户反馈意见，由专门的成员进行整理过滤。这样，用户的需求能够通过团队技术、运营的协同努力而变为现实产品功能。

媒体实验室现在的推广渠道主要依靠头部媒体和种子用户，方式多种多样，比如定期举办线上线下的沙龙、讲课、培训、行业资讯分享等等。

受众阅读数据：最大的优势，也是困惑的起点

媒体实验室项目负责人刘志毅接受专访

媒体实验室最倚重的不是算法的独特性，而是今日头条所掌握的6亿用户，以及对这些用户阅读行为的挖掘与分析。

本次调研发现，热点事件追踪、舆情数据呈现的平台有很多，比如百度指数就是其中比较知名的一个。对于媒体实验室与这些平台的区别之处，团队给出了细致的阐释。“百度指数、淘宝分别基于用户的搜索和购买行为数据进行分析。”对受众阅读数据的挖掘分析不同于前两者。

技术人员王丰接受专访

“什么样才叫做沉浸，什么样才叫做感兴趣。如果点击一下就算yes，不点击就算no，这种方法显然是太简单粗暴了。我点击之后，看了百分之多少，用什么样的速度看，停留在上面的时间是多少；我是今天看了一下，还是这一个月内持续关注；我是被动，还是主动来看。这些维度，我们现在把它切分的细一些提供给创作者，让他们知道自己的内容怎样才能影响得到想影响的人，怎样才能触摸得到受众。”

产品经理邢鸣川说，媒体实验室所使用的数据，是立体的数据。数据分析团队通过用户阅读行为综合测算学历、年龄等信息，从中抽取出某一类人会有怎样的偏好。

专访现场

这种用户细分化的特征，使得媒体实验室对地方媒体较有吸引力。实验室在本地化数据方面做了不少努力。因而地方媒体如果要寻找这种数据，往往会向实验室寻求合作。

不过媒体实验室的数据优势也遭到一定质疑：今日头条客户端的用户多大程度上能代表中国的新闻受众？头条客户端上的新闻文章是否忽略了主流媒体以及其他微信等平台的文章，在影响力上有所欠缺？

根据团队介绍，目前媒体实验室用以作为数据基础的文章内容有七成以上来自今日头条设立的头条号，而时政类的文章多来自传统媒体，进行一定的补充。另外，自媒体用户如若拥有微博、微信公众账号等，通过授权与头条号同步的其他平台上的文章，也会被纳入分析范围。

“拓荒者”的未来：数据如何成为硬需求？

媒体实验室项目负责人刘志毅接受专访

除受众数据本身的属性、数量值得思考之外，数据对新闻生产者的价值也决定了媒体实验室项目是否能顺利走下去。

“在我们跟很多媒体接触的过程中间，也会发现，有数据跟没数据对生产者来讲，既不是良药，当然也不是毒药，好像是一个安慰剂，目前是在这样一个状态。”

负责人刘志毅认为，教育内容创作者，使其能够重视受众数据的价值，媒体实验室在这方面是拓荒者。这也是最最困难的部分。他认为过往的内容生产与其说是针对受众，不如说是针对“想象中的受众”，传统观念里对文本质量和影响力的评价，过分依赖个人预期与同行评估。所以今日头条的工作是建立阅听人与写作者之间的联系，媒体实验室则试图为写作者提供一种更现代、更舒适的工具，帮助他们辨识热点，辨识受众。

不过，媒体实验室并不试图代替写作者的判断，也并非鼓励写作者去追求热点。团队希望自己的产品能够教育用户，使其重视受众数据的价值。媒体实验室的目的是为内容生产者节约成本。将那些机器能够做到的事情——分析受众、追踪热点、监控热词等等——交给机器，交给媒体实验室这样的平台来做。这样创作者就可以用更多精力实现自己的灵感。至于得到数据之后是去迎合受众，还是去引导受众，这是由内容创作者自己决定的问题。

运营李田滔在接受专访

今日头条的CEO张一鸣并不将他的公司视为一家纯粹的媒体公司，而是一家具有媒体属性的科技公司。作为一个产品的媒体实验室则是人工智能在阅读领域的运用。张一鸣在今年十一月份提出了自己对今日头条的期望：成为全球信息分发的基础设施。

这一个宏大的计划包涵了几个部分，媒体实验室可以看作其中的一环。如果说今日头条app主攻的是信息的精准分发，对不同类型用户精准推送他们喜爱的东西。那么媒体实验室则主要是为内容生产者服务。

对于媒体实验室关于内容创作-分发生态的生机勃勃的构想，我们心怀期待，也会对其发展的路径保持持续关注。

（本文节选自人大新闻系新闻编辑课程调研报告）

特别鸣谢：

今日头条媒体实验室团队，给予宝贵建议的方洁老师和编辑课程同学，以及对本次调研提供帮助的崔家乐、康宁同学

调研小组成员：

16级新闻学硕士 沈童睿 朱彦冰 邱志伟 徐曼妮 马越

本期小编：陈晓静 邱志伟

您的支持是我们前进的动力！

来源：人大新闻系

上期推文传送门?2017年，人大新闻学院研究生们调研的九个媒体案例值得您关注……｜特别策划

下期预告：

短视频——梨视频调研报告

敬请关注