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俄罗斯团队用消费级GPU搭建计算平台 运算速度/性价比吊打超算

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摘要:许多用户在选购消费级显卡的时候,主要考虑的是它的游戏性能。但是俄罗斯物理学家却借助消费级Nvidia GPU组建的计算机,竟然在15分钟内就完成了超级计算机上要耗时2-3天才能完成的运算。由于出色的多线程处理能力(同时间可执行更多的并发计算),GPU比CPU更受科学计算领域人士的喜爱。来自莫斯科国立大学的这支研究团队,就想到了如何利用这一点(许多方程需要彼此并发运行),测试消费级技术能否在很多情况下取代超级计算机。

俄罗斯团队用消费级GPU搭建计算平台 运算速度/性价比吊打超算

科学家用消费级Nvidia GPU组建了可解决极复杂方程的 家用计算机 ,解题速度却吊打超级计算机。本例中,GPU被用来解决few-body散射方程,其用于描述多个量子微粒间的相互作用。

当涉及3个或更多体时,方程的计算就会变得极其困难,可以拓展出包含数万甚至数十万行列的表单数据。然而运行Nvidia软件和研究人员编写的定制程序,GPU的变现却远超预期。

领队Vladimir Kukulin表示:“我们达成了不曾梦想过的速度,在三秒钟的时间内,程序就在一台 家用台式机 上执行了2.6亿次复杂的二重积分运算,超级计算机根本没法和它比”。

我的同事使用了德国波鸿大学一台最大的超级算计,其采用了著名的 蓝色基因 架构,价格相当昂贵——然而他的团队用了2到3天的时间,我们只花了15分钟!!!

除了使用消费级技术,该团队还希望让那些曾经只有耗费大量超算时间才能完成的领域,变得更加可及。

换言之,世界上只有少数团体有足够的资源来执行的这些计算,阻碍了相关研究领域的整体进步——包括量子力学与核子物理。

该团队所使用的处理器,零售价在300到500美金之间。比之研究所中动辄数亿美元的超级计算机,它对钱包更加友好。

早在十几年前,GPU在科学计算上的能力就已经崭露头角,只是现在才开始被更多人正视它的价值。

[编译自:Gizmag , 来源:LMSU]

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