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（原标题：智能汽车可根据驾驶习惯来区分当前的司机）
摘要：在今年早些时候进行了一项实验之后，四名科学家于今日表示，智能汽车可以收集足够多的数据，然后通过驾驶习惯来分辨出当前的驾驶者。这项实验招来了15个人，然后让他们在西雅图开始了50英里的绕城之旅。数据通过车子的CAN总线获得，一台笔记本通过方向盘后方的USB接口与之相连。大多数智能汽车都允许连接这个端口来执行调试和维护操作，只是本场景并没有发生在汽车修理店。研究人员将在下月召开的隐私增强技术研讨会上发表演讲。
四名科学家将收集到的数据转交给了一套机器学习系统，不过只用到了每位驾驶者的九成数据。数据采集自车载的15个传感器，分析了测试者如何加速、转弯、刹车等习惯。
结果表明，该算法能够基于驾驶习惯而识别出这些司机，准确率近乎100%。如果再加上采集自刹车踏板的数据，那就几乎可以打包票了。
不过，自动驾驶 指纹 数据也让人产生了隐私方面的担忧。
如果只给出15分钟的驾驶和踏板数据，机器学习算法的准确率就会下降到87%。但在某些情况下，即使仅给出8分钟的驾驶（以及来自多个传感器的数据），算法仍可实现100%的准确判断。
最终，研究人员们发现来自刹车踏板的数据才是最实用的，其次是发动机扭矩传感器（最大值）和方向盘转向倾角传感器，换挡传感器的数据则最没用。
[编译自：Soft Pedia , 来源：Automobile Driver Fingerprinting（pdf）]
本文来源：cnbeta网站
责任编辑：
王晓易_NE0011
