专家称小扎自主打造AI助手或需数百年

（原标题：专家称小扎自主打造AI助手或需数百年）

扎克伯格称，他将从零开始自主开发一款机器人或编写一款应用程序，将可以识别他的声音、他刚出生女儿麦克斯(MAX)的哭声，以及认出来串门朋友。它要能根据他的语音命令调整他家中的温度和光照。此外，它还能连接到虚拟现实头盔，让他能够将Facebook的业务问题形象化，从而帮助他化解疑惑。

位于纽约市的x.ai是一家开发在线个人助理软件的创业公司，其软件会自动为客户安排会议时间。x.ai创始人兼CEO丹尼斯·莫滕森(Dennis Mortensen)指出，让计算机能够识别特定声音并区别于其它声音，属于一项数据密集型任务。这需要向计算机输入大量语音样本。

幸运的是，人们已开发出可以消化大量语音样本的计算机代码库。语音转文本计算机代码库也可以在一些学术机构和企业的开源软件目录中找到，如卡内基 梅隆大学的语音识别系统Sphinx和谷歌文字转语音软件Speech to Text API。

专家表示，更大的挑战是在有家庭噪声的背景下，当扎克伯格远离话筒，在另一间房间喊叫时如何识别出他的声音。斯坦福大学人工智能实验室负责人李飞飞( Fei-Fei Li )表示，这样的技术目前还不存在。

位于西雅图的艾伦人工智能研究所执行董事奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)指出，虽然苹果的Siri和谷歌的Google Now能识别人们直接对着智能手机说的话，但亚马逊的Echo是唯一能识别来自远处声音的商用人工助理软件。因此，扎克伯格还有大量的工作要做。

一旦软件能识别语音命令，还要与恒温器、电灯开关和搅拌器等智能家居设备同步。莫滕森指出，这方面可能让扎克伯格花掉许多时间。莫滕森的公司正在开发名为“艾美（Amy）”的类似产品。

莫滕森表示：“我们公司有50人花了数年时间才开发出测试版 艾美 ——它还只能处理一项任务，即帮助用户安排日程——目前我们还没有将它推向市场。”基于开发“艾美”的经验，他估计扎克伯格要花费数百年时间才能开发出自己的人工智能助手。

莫滕森指出，鉴于扎克伯格承诺的时间，最快的途径是对现有联网设备进行改造。他说，扎克伯格“最好购买一台亚马逊Echo智能音箱，几个飞利浦Hue智能灯泡，一台Nest智能恒温器和一把August智能锁，并在晚上一边喝着健怡可乐一边破解它们。”

大多数专家一致认为，脸部识别将是扎克伯格要打造的人工智能助手中最容易的部分。一个安全摄像头可以捕捉访客的照片，并将图片转发至Facebook现有应用广泛的脸部识别工具。

卡内基 梅隆大学机器人研究所副教授费尔南多 拉托雷(Fernando De la Torre)指出，虽然利用现有技术可以相当可靠地识别来访的朋友和亲人，但这样的系统很难识别那些不属于扎克伯格Facebook好友的人，因为该系统很少有机会研究他们的照片。而且，该系统可能会在夜间表现不佳，因为计算机视觉系统依赖于明暗之间的对比。

扎克伯格表示，他希望他的人工智能助手包括一个虚拟现实系统，这将有助于他更好地弄清Facebook的业务。据推测，他将利用Oculus公司的虚拟现实头盔Rift，查看Facebook运营数据的图形表示。

为此，他可能利用卡耐基梅隆大学人机交互研究所开发的数据可视化应用Data Squid。该应用旨在帮助人们以全新的方式与信息进行交互，可以让用户通过点击触摸屏与图表、电子表格和幻灯片等互动。

当然，扎克伯格在Facebook有丰富的软件开发实践，可能拥有特别厉害的编程技能或独有的技巧。因此，我们很难猜测究竟什么时候，扎克伯格能通过其自主开发的人工智能助手来运行Facebook。