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摘要：日立（Hitachi）最近推出了一套系统，据说能够精确地预测犯罪发生时间和地点，这套系统名叫Hitachi Visualization
Predictive Crime
Analytics（PCA）。理论上应该也就是利用了大数据，通过对一些比较可靠源的大量数据分析，对犯罪进行预测。
这项技术来自犯罪监测技术企业Avirio和Pantascene的联合创始人Darrin Lipscomb与Mark Jules，日立早在2014年9月份就收购了这两家公司。
实际上对于犯罪的预测跟过去已经有很大差异，执法机关一般会构建自己的预测模型，这主要是依据他们的经验，里面也会综合一些变量，并且给予一定权重。而日立的这套模型摒弃了人类的一些偏见和主观想法，在不同数据之间产生联系的时候做出判断。
而且现在的罪犯比较无语的一点是，它们为了让所有参与者都了解行动计划，会在社交网络上发布内容，虽然可能是用代号之类普通人看不懂的方式。所以增加从社交网络收集数据的考量，也能够增加犯罪预测的成功率，据说可以让这种预测成功率提升15%。
那么究竟PCA能够获得哪些数据呢？应该是比普通人想得更加广阔的，我们所知的仅是，它会收集学校、地铁站、911、枪击传感器甚至是天气方面的数据。日立预计会从10月份开始，在部分城市对这套系统做试运行。
本文来源：cnbeta网站
责任编辑：
王晓易_NE0011
