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摘要：如果你想在网上搜索你脑子里的一个物体那得是一件多么困难的事情，因为你既不知道那物体叫什么，又没有那物体的图片。但是，这种情况将可以发生转变，一套叫做Sketch-a-Net的计算机程序将能在只有简略素描图的情况下就能帮助人们找到目标物体。来自英国伦敦大学玛丽女王学院的一支研究团队开发出了这套深度神经网络。
Sketch-a-Net通过模拟人类大脑然后利用计算机学习算法找到目标物体。
截止到目前为止，系统识别手绘草图的准确率为74.9%--而与此同时，人类对草图的识别准确率却比它要低，为73.1%。
两者之间的差距在对某一素描对象定义时显得更为明显。当让Sketch-a-Net和人类对几组相近的物体进行辨别时，比如“海鸥”、“飞鸟”、“站立的鸟”、“鸽子”，前者的准确率为42.5%，后者则只有24.8%。
研究团队表示，希望这套系统最终能够实现仅靠简单手绘图找到目标物体的目标。
本文来源：cnbeta网站
责任编辑：
王晓易_NE0011
