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贴身医护员:可穿戴设备的新角色

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在众多的可穿戴设备中,健康/健身类的产品占据了主要部分,这些设备大多集成了多个传感器,能够采集用户的各项健康数据,然后在依靠与之相配对的移动应用对这些数据进行统计分析,进而为用户提供多方面的健康建议。

网易数码1月12日消息,2014年度的CES国际消费电子展已经落下帷幕,在本届展会上,可穿戴设备无疑是最大的亮点之一,除了一些新创公司继续在这个领域深耕细作之外,包括索尼、LG和中兴等知名厂商在内的科技企业也相继在本次展会上发布了自己的可穿戴设备,由此可见,可穿戴设备已经成为整个科技行业为之瞩目的重要领域。

那么,在众多的可穿戴设备中,健康/健身类的产品占据了主要部分,这些设备大多集成了多个传感器,能够采集用户的各项健康数据,然后在依靠与之相配对的移动应用对这些数据进行统计分析,进而为用户提供多方面的健康建议。当然,可能会有人对这些枯燥的数据并不感兴趣,但对于医学研究机构而言,这些数据却能为他们针对某些病症的研究提供依据。


去年刚刚创办的俄罗斯GERO公司就对3000名Fitbit健康手环的佩戴者进行了综合调查研究,该公司通过腕带所采集的数据来对用户可能潜在的一些慢性疾病进行诊断,其中包括帕金森氏症、老年痴呆症、抑郁症和糖尿病等,此时可穿戴设备所扮演的角色无疑就是个贴身的“医护员”了。

目前市面上的可穿戴设备功能相对来说比较有限,它们仅仅是一个用来采集行走步数、距离、消耗的热量、呼吸、心跳等数据的设备,那么当用户获得这么多的数据时,他可能并不知道这些数据能够说明什么问题,所以有些厂商也开始主动对这些数据进行统计和分析,以Jawbone在去年发布的UP24健康手环为例,就能按照用户设定好的健身目标来在合适的时候提醒用户饮水、锻炼和休息。

而GERO公司则对这些数据进行了深入挖掘和分析,他们认为有些数据能够反映用户身体极其微妙的变化,而这些变化可能就与一些慢性疾病有关,如果能够找到这些变化,那么就可以把用户身上潜在的疾病的危害控制在最低范围之内。当然,这样的研究需要依靠大量的数据,像Fitbit这样的手环,需要采集至少一个月的数据才能进行一些早期的诊断。


“我们曾参加过一些医疗产品展,刚开始人们觉得这是不可能的事情,”GERO的联合创始人兼CMO伊戈尔·米克恩科(Igor Mikhnenko)介绍说,“但当他们得知我们的首席科学家实际上来自药品研究行业,在人工智能、数据模型和物理学方面颇有成就时,才对我们的研究刮目相看。”

米克恩科口中的首席科学家就是GERO的另一位联合创始人——彼得·费迪切夫(Peter Fedichev),这位物理学博士的涉猎范围涉及生物物理、药物设计和凝聚态物理等领域。由费迪切夫领导的团队在去年对3000名Fitbit健康手环的用户进行了第一阶段的综合研究,虽然他们仅采集了这些用户的日常运动量和身体状况等数据,就已经在特定数据模型的帮助下得出了相当不可思议的诊断结果,其中最容易诊断的早发性帕金森氏症,诊断正确率达到了85%,其他能够诊断到的病症还包括抑郁症、偏头痛、高血压、焦虑症、睡眠障碍和骨关节炎等,这些病症的准确率也在60%到70%之间。


根据GERO CEO维拉·科兹尔(Vera Kozyr)的介绍,目前公司已经建立起一套能够预测慢性疾病的数据模型,未来将会对其进行商业化运作,而GERO的目标就是希望人们能够自主通过数据分析来更为全面地了解自己的身体状况,正因为如此,尽管目前有不少可穿戴设备厂商在GERO进行洽谈,但后者并不希望与任何一家公司进行独家合作。GERO更倾向于打造一个相对开放的数据共享平台,将众多的健康/健身类的可穿戴设备都整合进来,然后统一为这些设备的用户进行健康数据分析服务。


GERO目前的计划是首先建立一个GERO实验室,然后再打造一个基于“人群研究”的“可穿戴2.0”平台,GERO希望把耐克的Fuelband运动腕带、Jawbone的UP健康手环、BodyMedia臂带以及Fitbit产品等可穿戴设备的用户都纳入到该平台中,GERO希望“可穿戴2.0”平台上的数据提供者能够达到5万以上。此外,针对那些没有可穿戴设备的用户,GERO还专门开发了一款应用来利用Android设备或iOS设备中的传感器来采集和分享他们的数据。当然,GERO想要实现自己的目标,不仅需要各大设备厂商的支持,还需要得到用户的认可以及用户当地药品监督局的批准。

“可穿戴设备的普及已经成为大势所趋,而我们所做的事情就是帮助人们更好地利用这些设备,让它们在人们的生活中充分扮演‘贴身医护员’的角色,”米克恩科说道,“在‘可穿戴2.0’平台的帮助下,用户不仅能综合了解自己的健康状况,同时能够预防慢性疾病的发生,这就是我们的主要目标。”(坤仔)

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