智能化如何改变二手车行业

编前：在二手车行业中，无论是电商平台、车商还是消费者，最关心的话题都是车况。如果企业不能独立完成准确的车辆检测评估，连入门的资格都不具备。但是，随着行业规模的不断扩张，评估师成为行业稀缺资源，过度依靠人力检测不但容易出现疏忽，而且无法控制人力成本。于是，各家企业都在将大数据和AI引入自己的评估系统。也许在不久的将来，类似自动洗车房的评估检测大型设备将会出现，车辆开进去检测半小时出来，系统就能给出评估价，评估师只需要对有疑问的地方进行复检。如此，评估师的劳动强度降低了，二手车检测准确度提升了，同时企业的人力负担也能得到缓解。

除了检测，在交易环节，大数据和AI也被广泛提及，它们会告诉企业客户倾向于购买什么类型、什么价位的车，客户的信用情况如何，适合推荐什么样的金融产品，还能帮助车商了解市场供需，缩短交易周期，提高库存周转率等。

总之，互联网科技迅速渗透二手车行业已经是不争的事实，靠天吃饭的日子一去不复返了。

人人车：AI减少人为干扰定价客观高效

二手车行业与新车行业最大的区别就在于一车一况、一车一价，因为车辆的非标准化属性特征，所以车辆鉴定评估的环节尤为重要，其中的门道也比较多。

实际上，此前已经有企业在评估鉴定方面走在行业前列，但当C2C模式出现以后，因为他们服务的客户不是车商而是个人，所以无法沿用前辈们的定价系统。C2C企业自主研发符合自身特性的评估定价机制，就成了当务之急。

今年3月入职人人车的副总裁张绍文，曾在百度工作12年，负责过百度音乐盒、百度视频、百度地图，以及交通大脑项目的开发。他介绍，来到人人车以后，立刻在大数据底层设施搭建完成的基础上，开始着手通过智能算法对估值系统进一步升级，完善定价系统。他认为，在经历了行业冷启动后，企业已经从单纯追求规模发展升级到既要规模、又要效益的阶段，企业对于先进技术的需求将越来越迫切，因为技术可以为企业直接带来效率的提升。

张绍文介绍，人人车“喂养”AI的数据有三部分，交易数据、抓取第三方合作机构和企业的交易数据、全互联网车源数据，此外还包括历史成交价格、市场供需对价格的影响等维度。

“AI其实没有那么神秘，与人类大脑的学习过程相似，AI也需要不断积累成功和失败的案例，之后总结出各种规律，习得经验。它实际是在模拟“评估师”成长的过程，但是又能超越人类的能力。因为它没有容量的限制，也没有计算量的限制，搜集到的数据量和维度远超人类，所以它的成长速度更快，得出的结论也更贴近实际。”张绍文说。

张绍文希望，首先可以利用技术填补交易环节存在的漏洞，排除人为因素干扰，让服务更标准化、精细化。其次可以利用AI，进行精准营销，让页面检索推荐更准确，金融产品设计更合理，在符合不同客户需求的同时控制好风险，最终提升交易转化效率。

在二手车行业中，评估师的专业水平和道德往往很大程度上左右估值结果。仅凭管理制度，很难从根本上改变现状。在张绍文看来，最好的办法就是利用技术手段，最大限度地减少人为干扰，由系统给出定价。

同时，因为企业走向规模化，平台交易量不断提升，但是员工数量不可能与交易量成正比的无限扩充，所以必须依靠AI技术，分析市场供需、做出精准定价、缩短交易周期、提升周转效率，这样才能产生规模效应，降低成本。

车易拍：268V迭代进化读图检测提升效率

车易拍可谓是国内二手车在线交易平台的“老前辈”。2010年，车易拍268V二手车标准化检测技术获得国家发明专利，同年车易拍二手车在线交易平台上线，平台上一辆红色标致206的成交，标志着中国历史上第一个只看报告不看实车的交易落地，由此开始了中国二手车交易的新阶段。

2016年9月，人保车险与车易拍达成合作，授权车易拍268V车辆检测服务作为其延保产品风控检测合作商。凭借车易拍出具的268V检测报告，二手车商无需通过保险公司的再次检测，就可以为二手车购买延保服务，足见其在业内的权威性。截至目前，268V检测系统已累计检测二手车源300余万辆，网络覆盖全国300余座城市、10万家二手车商。今年8月16日，车易拍268V检测评估系统还与中国汽车流通协会“行”认证系统正式打通，经过车易拍268V系统检测且符合“行”认证标准的二手车将可以获得“行”认证证书。

随着时代变迁，车易拍268V的检测技术也不断进化，引入了人工智能检测评估和风控体系，提升检测准确度和效率，减轻评估师劳动强度。

车易拍检测事业部总经理张轩告诉记者，车易拍基于268V打造的全新检测产品“千里眼”已经面世。使用“千里眼”系统的前端检测员，只需要如实采集车况数据并录入，后台便可快速出具车况等级和残值估值测算报告。

据介绍，此前车辆的身份信息、内外车况等信息都需要检测师手工输入，“千里眼”投入使用后，评估师只需将车辆行驶证、VIN码拍照，车辆基本信息就能显示在系统内，就连漆面是否为车辆原漆，也只需要拍照，系统就能自动识别。此外，“千里眼”还具备语音、语意信息判定功能，卖车者的自然语言描述可以自动转化成检测报告中的标准化车况描述。此外，通过卖车者提交的个人信息，系统还能分析出个人信用程度，从而降低风险。

据悉，“千里眼”的后台云数据中心依据车易拍海量真实过往评级、交易数据，经大数据模型计算及配合人工精准修正，前端二手车检测人员最快15分钟内即可获得车况等级和估值报告，前端二手车检测员的工作量及工作时间大幅减少。

车置宝：依仗“伏羲”、“鲁班”、“天眼”深耕C2B拍卖

对于近年来取得爆发式增长的二手车行业来说，在新零售、新商业模式的冲击下，如何利用新技术持续盈利并保持高速增长，已经成为所有二手车从业者需要共同面对的挑战。

在《二手车鉴定评估技术规范》指导下，车置宝自主研发的VPQS检测体系，包含195个检测项目。检测工程师用标准化手段采集数据，后台进行基于大数据的测算，会快速产生车况评分。为此，车置宝研发了“鲁班工程”——在积累了大量车况数据的基础上，通过深度学习算法，实现更精准、更智能化、更接近于全自动化的二手车检测和评分评级。

此外，车置宝推出的针对交易效率和客户体验的“伏羲工程”，也帮助客服人员大幅提高客单成交率。“伏羲工程”的特点是结合自然语言处理、语音识别、机器人客服、人工神经网络的AI系统。目前系统通过与客户进行交流，可以针对客户各项指标特征进行智能化的分析、匹配，包括向老客户提供个性化车辆推荐、技术咨询和售后服务。

面对行业居高不下的流量成本和日趋激烈的市场竞争环境，车置宝通过数字化运营，打造基于大数据＋AI技术结合的天眼系统，从而形成技术壁垒，极大地提升了效率。

据介绍，车置宝的“天眼”系统，是基于长期在二手车行业深耕所获得的运营经验，与大数据、人工智能技术结合而成。以数字化、信息化驱动的“天眼”，已成为车置宝控制二手车交易服务的大脑和眼睛，它可以通过成千上万的数据指标，评估线上、线下每个服务场景及每名服务人员的效率和成本，再通过大数据分析、数据挖掘和深度学习进行反馈和控制，持续优化运营节点流程效能。

基于大数据与人工智能的结合，车置宝使传统的线下交易服务通过大数据驱动得到了改进优化，使整体运营效率提升了10倍。据悉，车主在车置宝平台上售车的平均时间为3天，最快成交记录是1天，车价评估精准度超过了95％。

车置宝自主研发AI＋大数据系统除了能对车源进行精准估价，还可以向第三方融资租赁公司提供“云检测”服务，帮助这些企业提供精准评估后的无风险金融服务。实质上，“云检测”服务也是基于大数据＋AI的远程数字化定价指导，实现了每月10万单。

全国跨区域的高效匹配，搭建供给和需求侧的交易网络，提高资源匹配效率，掌握价值差异，是车置宝盈利的关键因素。“我们给车商提供金融服务，相当于信用贷款。”车置宝创始人兼CEO黄乐说。征信基于车商在该平台有历史交易的大数据，包括其交易行为、违约次数等，这些数据将形成判断标准模型，平台会为车商确定授信额度，给予金融支持。

黄乐介绍，车置宝的“置车贷”就是专门针对经销商的数字化金融产品。“置车贷”是通过纯线上授信，切实解决车商收车资金问题，同时也最高效利用了平台的车辆处置能力。另据车置宝联合创始人兼CTO张炜介绍，置车贷是以10万多经销商的交易行为大数据为基础，通过人工智能风控模型给商户金融赋能。目前累计已给经销商发放超过10亿多元，近乎“0坏账、0逾期”，每个月的渗透率为50％左右，复用率90％，远高于行业平均水平。

汽车之家：将平台信用担保引入行业

8月初，汽车之家诚信联盟发布会在北京举行，汽车之家携手来自全国各地的百余家优质二手车经销商，共同启动国内二手车首个行业标准联盟。

其实二手车B2C信息分发网络平台十几年前就已出现，现在行业早已对这种模式司空见惯，但是汽车之家发布的二手车诚信联盟却有其独到之处。

汽车之家宣布，将投入8大资源与诚信联盟商家合作，具体包括品牌、金融、车源、流量线索、内容、科技、数据、培训八大方面支持，比如提供品牌背书、线上展示位、更精准的销售线索，以及车商贷、消费贷等金融支持，车源优先供给、线上内容露出、SaaS系统及汽车之家大数据支持等专属权益，帮助车商提高口碑、增加收益、获得更多的流量和意向客户。

值得注意的是，汽车之家提出的5项承诺中，“向消费者提供‘货不对板，5天包退’”的承诺不仅停留在口头上，还有制度作为保障。

汽车之家董事长兼CEO陆敏介绍，消费者已习惯购物有第三方权威平台诸如“天猫”、“京东”等进行监管保障，从而避免商品发现问题后投诉无门等现象。“5天包退的意思是，就像支付宝一样，买车的消费者把钱先打到汽车之家平台账户上，把车开回家，五天内如发现有重大故障，或者车况信息不一致的情况，可以申请退车，所有诚信联盟的车商都要遵守这个规则，以此确保消费者的利益。”陆敏说。

同时，汽车之家对于诚信联盟成员，还设定了严格的约束政策。对于联盟商家，设立了信誉评价体系，消费者可以结合车源状况、服务水平等来对商家进行点评，为后续购车的消费者提供参考。

除了引入类似支付宝的支付工具，汽车之家为合作经销商提供的数据支持也细化为多种应用产品，比如买车宝、卖车宝、经营宝等，可以显示各类车型在全国范围内的供需情况，经销商自身库存风险评价，购车客户偏好等信息，为经销商收车、卖车、企业运营、提高成交率，提供各种参考数据。

车好多：2000个维度考量得出结果

在传统二手车交易渠道中，消费者对市场行情了解有限、缺乏信息及交易渠道，不得不借助中间环节信息查询和交易。通过买卖双方之间的信息不对称，以交易价格差赚取利润的商业模式成为行业主流模式。

瓜子二手车相关负责人表示，消费者“不敢买”最主要的原因在于差价模式导致的信息不对称、车况价格不透明，解决这一痛点的关键十分清晰，即构建车况透明、标准化定价的交易方式。

他指出，针对车况透明，需要通过完善、公开、可追溯的检测方式，对车况检测进行全方位的规范化和数据化，将传统的非标品二手车拆解为具有一定颗粒度的二手车指标，并通过数据进行标记和复现，实现二手车的标准化。

更重要的是，要改变差价交易模式，二手车买卖双方则需要一个公允的中间价进行无差价交易。凭借真实完整的二手车检测数据，结合市场交易价格、供需趋势等影响车辆定价的因素，借助日趋成熟的大数据与人工智能技术，能够实现针对二手车的标准化定价，从而使二手车买卖双方得到一个共同认可的价格指标。

要实现对于二手车价格的精准计算，需要获取完整真实的车辆监测数据，以及海量、真实、完整覆盖从终端卖家到终端买家流程的交易数据作为参考，辅以市场供需情况、新车上市周期、行业趋势变动等对二手车价格可能产生影响的复杂因素，通过对人工智能系统进行大量学习训练，完成系统对人类经验的总结和提升，实现二手车的人工智能精准定价，最终解决行业痛点，推动二手车行业从传统、低效的市场向规范化、技术化、服务化的新型市场发展。

据介绍，瓜子二手车大数据体系“G3基因图谱库”积累了超过560万辆车源与3亿车主及潜在买家的数据，以及市场供需等诸多相关因素，在此基础上构建的人工智能体系“车好多大脑”经过大量数据学习与训练，已经具备超过传统人工定价精准度的能力。

如今，“车好多大脑”能够根据车辆检测评估结果，迅速得出车辆的人工智能定价“瓜子价”，定价计算和决策的参考维度超过2000个，远远超过人工定价所能考量的范围。

目前，“瓜子价”已全面应用于瓜子二手车旗下的新零售业务“瓜子保卖”，在解决传统二手车交易痛点的基础上，大幅提升用户体验、节约用户决策成本，提升二手车交易效率。数据显示，瓜子保卖已经将二手车周转周期从传统二手车交易的32天缩短到了9天，效率为传统模式的三倍以上。