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AI技术应用疾病预测 平安医保科技拥抱"互联网+医疗健康"

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AI技术应用疾病预测 平安医保科技拥抱“互联网+医疗健康

发展“互联网+医疗健康“措施、缓解看病就医难题、提升人民健康水平近年来越来越成为被多方认可的惠民举措之一。我国已进入中等收入国家行列,人民群众对优质医疗资源的需求日益增长。加快发展“互联网+医疗健康”,不仅是促进我国卫生健康事业发展的重要举措,也是助推我国经济社会发展的强劲动力。支持探索医疗机构处方与药品零售信息共享,并推行医保智能审核和“一站式”结算,健全“互联网+医疗健康”标准体系,加快信息互通共享,强化医疗质量监管和信息安全防护。

据悉,作为平安集团孵化的四家“独角兽”公司之一,平安医保科技自2016年创立之日起,即持续发力深耕医保、商保、医疗供给方三大典型创新服务领域,开展大量有效尝试,以现代科技力量提高医疗服务效率,致力于有效缓解群众看病、就医难题,提升人民群众的健康水平,并寻求在更大范围推广复制、可持续发展。

近日,平安医保科技副总经理兼首席医疗官郑毅接受美国权威管理式医疗杂志Managed Healthcare Executive(MHE)专访,首次披露个人健康风险预测模型的应用场景,以及平安医保科技在防范医保欺诈、浪费和滥用行为(FWA)的成功经验。


据了解,平安医保科技开发的个人健康风险预测模型,结合了传统健康保险精算风险预测模型和大数据机器学习技术,可以通过测算医疗费总额,为单个病人预测未来医疗风险,其风险预测率已进入世界领先水平。 “目前,平安医保科技的预测模型和大数据分析已用于门诊慢性病管理试点,在有效预测未来医疗费用支出基础上,采取针对性措施成功地控制了整体医疗费用的年涨幅。”郑毅介绍到。

此外,平安医保科技依托全球领先的人工智能和大数据模型,通过多维度的机器学习方法来检测医保欺诈、浪费和滥用行为,有效保障医保基金运行安全、降低医保监管成本并提升监管成效。”平安医保科技协助政府对医疗服务供给方施加有力管控,风控欺诈监测率较传统人工审核得到极大提升。

平安医保科技2017年审核医疗费用逾1912亿、2.27亿人次,在几乎不增加人力成本的情况下,为政府医保筛选出异常费用达240亿元。此外,2017年,厦门医保利用平安医保科技建立的‘药老鼠’模型,查处骗取医保基金2996万元、涉案人员289人的“诈骗社保基金案”,充分凸显了科技驱动管理式医疗模式的价值。” 郑毅进一步向MHE记者介绍到医保科技在该领域的实践成果。

据悉,截至2017年底,平安医保科技各项业务覆盖全国70%城市和8亿多人口,为全国20多个省、250多个城市提供控费服务、精算服务、账户服务、医疗资源管理、健康档案应用等全方位的医保和商保服务。在医保业务之外,平安医保科技还正在力推商保服务,为商业保险提供全面的技术支持和一体化解决方案。与此同时,利用其先进的技术能力,平安医保科技也为医院、药厂、药店及医疗服务的其他提供方提供解决方案,帮助其降低成本,提升研发效率、服务质量和决策效率。

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