智慧农业物联网系统建设方案（智慧农业系统介绍）

北京视动世纪智慧农业物联网系统建设方案旨在通过集成应用物联网、大数据、云计算等现代信息技术，实现农业生产环境的智能感知、预警、决策、分析以及控制，从而提高农业生产效率、资源利用效率和农产品质量，促进农业可持续发展。以下是一个详细的智慧农业物联网系统建设方案：

一、系统架构

智慧农业物联网系统主要包括以下几个层次：

1. 感知层：部署土壤湿度、温度、光照强度、CO2浓度等环境传感器，以及智能灌溉、病虫害监测等设备，实现农业生产环境的实时监测和数据采集。
2. 网络层：设备与网关之间的数据交换以及网关与物联网平台之间的数据传输，构成网络传输层。这一层涵盖了传感器有线组网、短距离无线组网（如ZigBee、WiFi）、物联网专网与公共网络等多种网络形式。
3. 平台层：构建农业大数据中心、农业云平台，整合农业生产、市场、资源、环境等多源数据，为农业精准管理和决策提供支持。平台层还负责数据处理、分析、预测等服务，降低农业信息化门槛，促进农业数据资源共享。
4. 应用层：开发集环境监测、设备控制、远程调度等功能于一体的农业物联网管理系统，实现农业生产过程的智能化控制。同时，提供农业生产技术、市场行情、政策法规等信息服务，增强农民信息获取能力。

二、系统功能

1. 实时监测与数据采集：通过传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数，远程监控农业生产环境。
2. 数据分析与决策支持：基于采集的数据，进行数字化转换和汇总后，上传到农业智能管理系统中，对农作物生长环境进行有效持续的监控，并基于大数据分析构建农业生产智能决策模型，为农民提供种植结构调整、品种选择、投入产出优化等决策支持。
3. 智能控制：根据监测数据和决策模型，驱动电机等设备对环境实施相应的调控措施，如智能灌溉、智能施肥等。
4. 远程管理与调度：用户可通过手机APP、微信公众号等渠道，随时随地了解现场情况，远程操控现场设备。
5. 模拟场景与预警：根据不同的应用场景，用户可以组态成用户习惯的检测、操作界面，利用数据、动画反映现场状况，并进行远程控制。同时，系统能够实时监测作物生长状态，发现异常及时预警。

三、实施步骤

1. 需求分析与规划：根据农业生产的实际需求，明确智慧农业物联网系统的建设目标和功能需求。
2. 系统设计与选型：根据需求分析结果，设计系统架构，选择适合的传感器、网络设备、云平台等。
3. 系统部署与调试：在农业生产现场部署传感器、网络设备等，进行系统调试和测试，确保系统正常运行。
4. 人员培训与操作：对农民进行智慧农业物联网系统的操作培训，使其能够熟练使用系统进行农业生产管理。
5. 系统维护与优化：定期对系统进行维护和优化，确保系统长期稳定运行。

四、预期效益

1. 提高农业生产效率：通过智能化管理，优化农业生产流程，提高生产效率。
2. 节约资源成本：实现精准灌溉、精准施肥等，节约水资源和化肥成本。
3. 提升农产品质量：通过实时监测和调控，为作物提供最佳生长环境，提升农产品质量。
4. 促进农民增收：提高农业生产效率和农产品质量，增加农民收入。
5. 推动农业现代化转型：智慧农业物联网系统是农业现代化转型的重要支撑，有助于推动农业可持续发展。

智慧农业物联网系统建设方案是一个综合性的解决方案，通过集成应用现代信息技术，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。