Sora根本不懂电影! 有影视公司反应这个AI极其原始

今年二月，OpenAI推出了AI生成视频大模型Sora，为该领域引起轰动。尽管尚未公开测试，已有少量视觉艺术者、设计者获得访问权限，并发布了Sora生成的优秀视频短片。其中，来自加拿大的Shy Kids团队凭借对Sora的深入了解，拍摄了1分21秒的短片《气球人》，成功将Sora视为摄像机替代品。

谈到制作过程，他们表述AI直接从文本生成理想大片尚属幻想。实践证实，OpenAI可能误导观众以为所有样本皆由Sora独立完成，而实际情况是，样本背后包含大量人工专业制作，如分镜、剪辑、调色和特效等，目前AI难以胜任。

制作电影仍需大量人工参与

Shy Kids，来自加拿大多伦多的专业影视创作团队，因其独特且创新的媒体表现手法闻名于世，被誉为“朋克摇滚皮克斯”。该团队曾荣获美国电视艺术家协会（Emmy Award）奖项的提名，以及奥斯卡金像奖的入围资格。此外，他们还为迪士尼、Netflix、HBO等知名平台制作过众多优秀作品，在业内享有盛誉。

然而，即使是如此专业的团队，在使用Sora制作视频过程中，也遭遇了一些挑战。他们发现，传统的剧本分镜制作流程在Sora上难以实现。

据本片导演介绍，他们所使用的Sora仍沿用传统的文本输入生成视频模式，并不支持当前广泛应用的多模态输入。这使得他们无法直接向Sora展示分镜图，从而无法生成连贯的视频，只能逐个分镜单独生成视频再进行拼接。

然而，这又带来了新的问题。尽管AI能够根据导演的需求生成相应的素材，但由于其对事物的理解与人类存在差异，因此无法保证每个片段都能准确复现所需元素。

导演举例说明：如果要求Sora在厨房内拍摄一张桌上放着香蕉的长镜头，那么它会基于对“香蕉”这一概念的理解生成视频。虽然经过训练，它可以识别出香蕉的颜色、形状等特征，但由于缺乏实际的香蕉图像或图片库，每次生成的香蕉可能有所不同，这对长视频的拍摄产生了很大困扰。

为了确保视频的连贯性，团队不得不对Sora生成的片段进行裁剪和拼接。同时，由于AI无法稳定生成特定的角色或道具，这也给《气球人》的制作带来了诸多传统影视制作中未曾面临的难题。

AI拍电影竟缺乏“镜头概念”？

这部短片的主角是一个黄色气球头的人物，由于AI无法稳定生成此类角色，故在这部仅有1分21秒的作品中，几乎每一秒都需经大量后期调整才能保证角色的统一。

为了解决此问题，Shy Kids决定采取大胆策略，通过大量生成相关片段，筛选出相对统一且有用的部分，进而组成完整影片。这使得原本计划拍摄的电影转变为类似纪录片的拼接形式。

负责后期制作的帕德里克表示：“短片虽有剧本，但团队需灵活应对”，“我们只是获取了大量镜头，并尝试以有趣的方式将其剪辑给旁白。”他透露，为了完成这部影片，每一秒钟的成片都需要约300倍的素材。

渲染这些原始素材成为影片制作中最为耗时的环节之一，团队表示每次得到的素材长度在3-20秒之间，但渲染时间却长达10-20分钟。即使渲染出最终采用的素材，仍然需要大量的人工后期处理。

Shy Kids提供的信息显示，即使每次都要求生成黄色气球，Sora有时仍会生成红色气球，由于无更合适素材可用，后期团队只能借助PS和AE将其涂成黄色。

当前的人工智能Sora在理解和实现这些概念方面仍存在困难。对此，Shy Kids表示：“关于如何描绘电影场景中的某个镜头，九个人可能会有九种不同的看法。我们在开发这款工具时，并未真正站在电影制作者的立场去思考问题。”尽管Shy Kids团队深知他们所体验到的Sora版本尚处于初级阶段，但他们仍然对混乱无序的摄像机位置和视角感到惊讶。

此外，Shy Kids团队还指出，他们曾尝试在文本中强调固定机位或镜头语言的重要性，但他们并不确定这是否是因为Sora无法理解他们的输入方式，抑或是Sora本身缺乏相关的概念。

Sora作为一款基于深度学习的人工智能平台，能够通过机器学习和自然语言处理等技术，实现高效的视频制作。此次《气球人》的成功，无疑证明了这一点。

然而，在赞赏之余，也有人提出了不同的看法。部分网友认为，虽然Sora的表现令人瞩目，但其背后仍然需要大量的人力支持。这些人力投入了数百小时的工作，却往往被人们忽视。此外，还有人对OpenAI等公司过度强调AI技术的营销方式表示反感。

但索菲亚认为，Sora给电影制作者们开启了全新世界的大门，对电影制作行业造成了深远影响。Sora 是当之无愧的电影制作行业的革新者，它的出现，不仅改变了电影制作的方式，也改变了观众对电影的期待。