北京
过去一年，Agent在办公场景里被频繁讨论，但真正落到企业内部，问题往往不是“AI会不会回答”，而是它能不能进入具体流程：谁来填报、谁来审批、数据从哪里来、权限怎么分、后续业务变化时谁来改。
8月28日，WPS AI NEXT系列媒体沟通会在北京举行。金山办公这次把重点放在WPS多维表格，首次亮相了新功能「灵感应用」：用户用自然语言描述业务需求，AI可以基于已有数据、字段、视图、权限和自动化能力，生成一个可使用、可继续调整的业务应用。
现场演示中，WPS多维表格负责人杨鼎以订单管理系统为例，展示了AI如何先追问需求，再生成应用界面和数据驾驶舱。与一般AI编程工具不同，这类应用并不是从零写一套系统，而是长在多维表格已有能力之上：底层仍是表格数据，计算逻辑可以追溯，权限和协作规则也沿用原有体系。
现场演示中，杨鼎以订单管理系统为例，生成了一个可以旋转的三维驾驶舱
这也是金山办公选择多维表格作为B端切入口的原因。据多维表格团队介绍，文档本身并不天然承载业务流程，而多维表格从字段、视图、权限、自动化开始，就更接近企业日常业务。比如一列身份证号，在普通表格里只是文本；在多维表格里，可以变成带校验和自动识别的字段。一行项目记录，也可以被呈现为表单、看板、甘特图或仪表盘。
今年4月，WPS多维表格已经推出「应用模式」，让用户把表格组织成更像系统的界面。「灵感应用」则继续解决另一个问题：标准组件和模板总有覆盖不到的细节。杨鼎在现场提到，即使官方做了很多图表和组件，企业内部仍然会有自创的展示方式和流程需求。过去，这些需求可能要找工程师写脚本或单独开发；现在，金山希望用AI降低这部分门槛。
但这类工具的适用边界也很清楚。多维表格团队提到，复杂核心系统，比如大型制造企业的排产系统、金融机构的核心收账系统，并不适合用多维表格替代。它更像是连接、补充和承接中间地带：Excel太散，立项开发太重，而业务人员又确实需要一个能多人协作、持续修改的小系统。
技术侧要解决的则是可靠性。WPS多维表格研发负责人金才提到，WPS AI今年在SpreadsheetBench、TableBench两项表格相关评测中取得第一，分别对应AI操作表格、搭建系统，以及理解数据、分析推理的能力。除此之外，WPS多维表格还重做了AI连接器。按照现场说法，业务系统方提供接口文档后，AI可以辅助完成连接器编码、测试验证和配置界面生成，把原本需要专业工程师数天完成的工作压缩到小时级。
性能也是多维表格从“表”走向“应用”后必须面对的问题。当系统承载实时数据流入、多人编辑、权限隔离、联动计算和可视化看板时，复杂度会明显上升。金才表示，在百万行数据、百人并行编辑的复杂场景下，系统实时响应延迟可保持在百毫秒左右，定稿材料中给出的数字是137毫秒。
发布会上的客户案例更能说明它面对的真实场景。中集集团用WPS多维表格搭建TPM设备管理系统，把设备巡检、故障报修、工单处理、维修经验沉淀和管理报表串成流程。北京师范大学珠海校区教务部则用多维表格管理师范生教育实习，外部实习学校老师通过二维码或链接参与请假审批和材料提交，数据全程留痕。
这些案例的共同点是，它们都不是“核心大系统”，却长期消耗大量人工沟通和数据整理。WPS多维表格运营负责人李红玲把企业AI落地拆成几个阶段：先找具体场景，再进入上下文和业务流程，让AI参与其中，并在使用中持续优化。换句话说，AI不是单独多一个入口，而是要嵌进原本就存在的业务链条里。
金山办公这次发布的重点，也可以放在这个位置理解：它并没有宣称AI能替企业自动建好所有系统，而是试图把业务人员熟悉的表格，改造成一个更接近轻量应用的平台。对于那些小到Excel难以支撑、大到又不值得单独立项开发的流程，「灵感应用」给出的，是一种更低门槛的搭建方式。（袁宁）
本文来源：网易智能
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