AI越强，为什么越离不开运营商？

本文转载自公众号账号：AI深度科技

如果你最近经常刷科技新闻，那大概已经被这几个词轰炸过无数遍了：大模型、算力、Agent。

当大家都在讨论AI效率有多高时，在无人在意的角落，有人猛拍脑门：我们好像漏了点什么！

像咱之前写过，AI运转离不开水和电，在基础设施层面，它同样离不开：最重要的网络。断网的AI，好比缺水的鱼，什么云端实时交互，都成了0。

AI再聪明，也得先把网连上。

模型决定它能干什么，网络决定它能不能顺利干成。要说从前，最挑网络的是游戏玩家，现在，轮到AI了。

而要验证一张网络能不能稳稳接住AI？高铁又恰恰是最极限的压力测试场景。

6月17日，中国移动联合华为在京沪高铁列车上搞了场5G-A x AI高铁网络体验演示。原以为是场常规测速活动，结果看完后我发现，移动这回好像有点猛料。

因为，高铁这个场景，实在太“苛刻”了。

时速350公里，从北京到上海仅需4个半小时。

这是啥概念呢？

手机要在这几个小时里不间断地穿越、连接不同的基站覆盖区，每分钟都在上演速度与激情。

与此同时，一节车厢里可能有几百号人同时在线。刷视频的、打游戏的、在直播间买买买的。怎么说，情况真的很复杂。

而更复杂的，还有列车所驶过的环境，过隧道、上桥梁、进山区...总之，网络负荷远高于普通城市区域，debuff拉爆了。

毋庸置疑，高铁场景是给各位运营商出的一张难度系数mmmax的考卷，复杂程度完全能够对标今年高考数学一卷。但是，是的，我们又要说，但是了！

但是——

中国移动此次5G-AxAI网络加速服务体验，对大家平时的用网痛点进行针对性优化，让本就不错的用网体验，丝滑buff再+10086。

当用户使用高铁加速包进入高铁场景后，手机左上角的移动标识会自动实时变更为“中国移动高铁VIP”。

看似只是几个字的变化，实际上背后却对应了一整套专属网络保障机制。

说白了，就是在高铁上给你的手机网络“开小灶”。

网络侧通过AI实时推理模型，进行时域和空域的实时推理，智能识别高铁用户画像，自动切换对应保障策略，从而实现专网专用。

给普通用户带来的最直观的效果变化嘛：短视频、直播观赛不卡顿，爽玩王者不掉线，视频会议投屏切换丝滑流畅。

还有两项由AI加持的新业务，一个是降噪通话，一个是AI交互。在嘈杂的车厢内拨通电话，按拨号盘上的“99#（实际按键请以正式商用为准）”开启降噪后，对方听到的人声清晰干净，背景噪音几乎消失，关闭后则恢复环境音。甚至做到了一方开通双向收益。

如果说降噪通话解决的是“能听清”，提高双方的沟通效率，那么接下来展示的AI交互，又开始真正介入工作流，解决了——“能干活”。

当我了解到移动把“龙虾”给装进云手机里，融合成了Mclaw后更惊喜了。

于是，有意思的一幕发生了：

用户只需要给出一句任务指令，“会议结束后帮我整理纪要，并发送到邮箱。”

剩下的步骤几乎全部自动完成。会议记录、内容整理、生成文档、发送邮件……

甚至在你出差时，提前安排好附近的商务聚餐地点。妥妥贾维斯照进现实。

而这些体验背后，其实分别对应着三层能力。

先说第一层：

5G-A 3CC 大带宽高铁专网，解决覆盖与并发容量两大基础难题。

京沪高铁全线搭建2.6G 8T8R+700M 5G-A 3CC 专网部署，通过多频负载均衡和多载波聚合，以及移动独有专利的比萨天线和华为“功随车动”等创新技术，有效应对列车上“千人并发”的高流量冲击。以京沪线河北段为例，700M专网上线后上行感知速率提升38.5%，下行感知速率提升9.5%。

OK，基础覆盖和大容量问题解决了，新的难题又来了：

车上用户跑出专网覆盖段又会滑到公网，两边互相干扰，网络保障大打折扣。

这，就轮到第二层核心能力 —— 核心网AI智能画像。

中国移动率先在核心网NWDAF 网元内置 AI 实时推理模型，抓取用户三分钟短轨迹数据AI学习，基于高铁用户的快速移动、公网用户的静止驻留等移动性行为的差异性识别用户轨迹，真正做到 “专网专用”。京沪高铁作为业界首条实现全程应用“AI高铁画像”的线路，经前期测试验证，“高铁画像”用户识别准确率超95%，典型基站可迁出60%的公网用户。

精准区分用户后，网络还能做精细化资源倾斜：忙时 APP 加速名单从27款扩容到55款，直播、视频会议、短视频、游戏等高需求应用全部纳入，高峰期签约用户业务优先通行。

第三层能力，也是我觉得最有意思的一层。

无线精准调度。

过去的网络是“尽力而为”。大家排队上网，谁抢到资源算谁的。

而现在网络开始理解业务，在基站引入无线AI单板，基于专用算力，构建高铁信道模型，通过毫秒级“时频空功”四维空口资源调度可提升20%的频谱效率，来实时调动分配网络资源。

无论是商务人士的视频会议还是放松娱乐的游戏，对网络的时延都提出了百毫秒量级甚至少于50毫秒的要求，通过无线AI技术，更是可精准识别各类业务的包模型，分层实施体验保障。

配合上NWDAF AI高铁画像能力，形成了端到端闭环智能优化体系，区别于过往单层网络优化方案，可实现全网上下行链路协同调优。

AI越往前跑，网络的重要性反而越凸显。

以前大家觉得，AI拼的是模型。

后来发现，还要拼算力。

而这次高铁上的测试，也让我们意识到：网络作为基础设施，在AI建设中的托举作用，比想象中还重要。毕竟，脑瓜子再聪明的AI，遇上关键时刻掉链子，网络不通，能力再强也发挥不出来。

因此，从这个角度再看，这场演示，已经不仅是在简单地测试网络，而是在验证：

当AI开始成为人人都离不开的基础设施时，那些支撑它的基础设施是否都已经准备好了？

显然，中国移动这回交了份令大家满意的答卷。

等等！岂不是我以后也没法用“人在高铁，网络不好”为由拒接甲方视频了？