北京
5月31日消息，The Information报道称，丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）去年12月离开Slack首席执行官职位，加入OpenAI担任首位首席营收官。此后约6个月里，她据称见了近400家企业客户，把OpenAI推向更典型的大客户销售路线。
德雷瑟正在重建OpenAI的企业销售体系：从Salesforce、Snowflake等企业软件公司招募销售人才，部分岗位薪酬包包括30万至40万美元底薪，以及价值100万至200万美元的股权授予。对OpenAI来说，这意味着商业化不再只靠ChatGPT订阅和API增长，而是要像成熟软件公司一样，持续签下大企业客户。
OpenAI需要会卖软件的人
德雷瑟的履历很适合这个任务。她在Salesforce工作超过10年，负责过面向大型复杂客户的全球销售组织；2023年出任Slack首席执行官，带领这个职场沟通平台继续融入Salesforce体系。
OpenAI任命她的时间点也很明确。按多家媒体报道口径，OpenAI年化收入已经进入数百亿美元级别，但萨姆·奥特曼（Sam Altman）给出的长期收入目标更高，单靠个人订阅很难支撑这种增速。企业客户通常合同金额更大、续费周期更长，也更可能围绕办公、客服、研发、数据分析等场景持续增购。
德雷瑟在5月接受CNBC采访时说，企业业务收入目前已占OpenAI总收入的40%以上，预计到2026年底会接近50%。这不是单一产品卖得更好，而是OpenAI的收入结构正在变化：面向普通用户的ChatGPT仍然重要，但企业客户正在变成另一条主线。
大客户要的不只是模型接口
德雷瑟路线里最重的动作，是OpenAI在5月11日宣布成立OpenAI部署公司（OpenAI Deployment Company，DeployCo）。
DeployCo不是普通销售团队。它的核心是一支“前向部署工程师”（Forward Deployed Engineers）队伍，进入大型企业内部，帮助客户把AI系统接入数据、工具、合规流程和业务系统。OpenAI同时宣布收购应用AI咨询公司Tomoro，以补充约150名有部署经验的工程师；该交易仍需监管批准。
这家公司还拿到了超过40亿美元的初始资本承诺。OpenAI官方称，TPG牵头，Advent、贝恩资本（Bain Capital）、Brookfield等机构参与，麦肯锡、凯捷等咨询和系统集成公司也在投资方名单中。OpenAI表示将保持对DeployCo的控股地位，DeployCo独立运营。
这说明OpenAI正在从“给企业模型和接口”转向“派人帮企业把AI装进业务”。对银行、制药、制造、政府服务这类客户来说，AI能不能真正上线，往往不取决于模型参数，而取决于数据能不能接、权限怎么管、审计怎么留痕、出错谁负责。
签合同容易，交付风险更难管
大客户路线也会把OpenAI带进更严格的企业采购、交付和合规要求。
The Information提到，OpenAI的企业销售体系仍在搭建中，薪酬结构、激励规则和客户归属仍有调整空间。从Salesforce、Snowflake挖人，可以快速获得大公司客户关系和销售经验，但AI产品和传统企业软件不完全一样：很多项目不是买来即用，而是需要深度改造流程。
对企业客户来说，风险也更具体。AI如果只是在聊天窗口里答错，通常是体验问题；如果被接入客服、投研、药物研发、政府审批或财务流程，错误就可能变成合同纠纷、合规审查和业务损失。
德雷瑟能帮OpenAI把企业客户请进门。接下来更难的是，OpenAI能不能把这些客户真正带到上线、续约和扩容阶段。卖AI给大公司，最后拼的不是演示效果，而是交付能力和责任边界。（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
