神州数码AI Factory 2.0，以“AI for Process”闭环赋能业务场景的AI落地难题

（原标题：神州数码AI Factory 2.0，以“AI for Process”闭环赋能业务场景的AI落地难题）

近日，神州数码“AI Factory 2.0·医药行业实战工坊”在上海成功举办。作为神州数码“AI Factory 2.0系列”的首场落地，本期实战工坊聚焦当前药企广泛关注的“Data+AI”话题展开，来自CSL、复星医药、阿斯利康等企业的营销、SFE、数据与技术负责人与神州数码AIBG资深数据专家团队，“沉浸式”组成跨职能共创小组，以“AI4BI”切入企业营销、运营、合规、管理的方方面面，共同探讨如何用AI技术焕新数据价值，解决复杂企业场景中AI与客户实际需求之间的“最后一公里”难点，推动药企AI场景的深度应用和AI for Process落地路径共创。

“理论+实战”贯通：在真实场景中跑通“AI+BI”的价值闭环

与以往侧重专家分享和理论化的“把脉问诊”不同，此次“AI Factory 2.0·医药行业实战工坊”真正做到了“理论导入-场景聚焦-实操演练”的全栈闭环。工坊现场，神州数码的技术专家与企业代表组成临时“工作搭子”，一同在“讨论中共识”，在“上手实操中共同解决问题”，聚焦“销售效能提升难”、“数据复盘周期长”、“合规约束下的AI应用”等医药行业营销与SFE方面的典型痛点，现场完成问题拆解与解决路径设计。

上半场的交流分享，来自神州数码AIBG数智BU和医药BU的技术专家系统梳理了“对话式BI”的核心逻辑：通过自然语言交互，将数据分析能力从企业传统的IT部门释放出来，使其成为业务人员随时可用的决策工具；同时结合医药行业实践，拆解了智能分析落地通常经历的“三段式路径”——从数据治理打底，到核心指标可视化，再到AI与BI深度融合带来的洞察能力提升。

下半场的实操环节，围绕“销量与准入分析”、“行为与客户覆盖分析”两大药企“Data+AI”典型业务场景，各小组现场使用神州数码基于前期调研，短时间内快速搭建完成的“AI4BI增强服务”系统，通过自然语言发起真实业务问题，例如“查询本品上月在上海重点医院的销量覆盖率”等。系统即时生成的可视化结果与归因分析，使参与者在动态交互中直观感受到从“智能问数”到“辅助决策”的效率跃迁。特别值得关注的是，整个实操体验不仅在于解决问题，更是面向业务真实场景的深度共创。在系统交互过程中，各小组的实时反馈与建议被同步收集、即时优化，共同梳理出了后续可落地的关键路径，为下一阶段的系统完善与规模化应用提供了清晰指引。

CSL代表邵毅表示：“基于实战工坊的集中研讨和实际体验，我们了解到在智能体创建与赋能方面，可以借助AI工具，实现从问题发现、分析到解决的全流程支持。期待未来能够更深入、更全面地运用AI工具来完成相关任务。”

神州数码：以FDE模式，开启AI Factory 2.0

据悉，神州数码于2026年正式升级推出“AI Factory 2.0”，这不仅是原有AI Factory工作坊的迭代，更是其践行“AI for Process”方法论、推动客户共创的落地计划。进入AI产业加速新阶段，AI Factory 2.0不再停留于“讲清楚AI是什么”，而是致力于“与客户一起把AI做出来”，其创新的系统实操与客户共创模式，在现场获得了广泛认同。

神州数码副总裁朱珠表示：“AI Factory 2.0的核心价值，在于推动对技术的‘单点认知’，转向围绕业务目标的‘协同行动’。让企业无需过度关注技术细节，而是专注业务本身，明确问题，并借助AI找到解决路径，正是本次工坊设计的出发点。我们鼓励企业带着真实、具体的问题来到现场，在一天内与专家团队共同完成从问题定义、路径设计到原型验证的关键闭环，从而找到AI赋能业务的清晰入口与可行路径。”

本次工坊的成功，标志着神州数码所倡导的，以“共创、共赢、共成长”为核心的AI落地新模式，已在医药等行业头部企业中完成初步验证。当前，神州数码正聚焦AI Native体系建设，推动组织FDE化，构建AI Native的软件开发生命周期服务能力，并体系化输出业务与AI技术咨询服务，构建端到端能力闭环，而“AI Factory 2.0”，正是核心载体之一。

接下来，神州数码“AI Factory 2.0”，还将进一步走向千行百业，与伙伴共同孵化可复制、可规模化、真正驱动业务增长的智能化解决方案，持续推动AI for Process理念在企业AI场景的落地实践。