极智嘉全新RMS调度系统：AI自学习+全向路径，突破智能仓效率边界

（原标题：极智嘉全新RMS调度系统：AI自学习+全向路径，突破智能仓效率边界）

当仓储物流行业迈入“超大规模、高密度、高波动”新阶段，企业对调度系统的性能、兼容性与智能化提出了前所未有的高要求。作为全球智能机器人引领者，极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）再度发力，推出RMS调度系统全新版本，旨在为超大型仓储场景提供更智能、更安全、更易用的体验，赋能企业实现高效运营升级。

随着全球电商渗透率提升、劳动力成本走高及供应链韧性需求升级，行业正加速告别“小规模、低密度、平稳运营”的传统场景，“超大规模、高密度、高波动”已成为驱动市场增长的核心引擎。而这些高增长领域的核心诉求，恰恰集中在调度系统的性能极限与智能适配能力，极智嘉此时推出的全新RMS系统，精准切中了行业转型的核心痛点，更抢占了高价值场景的先发优势。

全新RMS的价值远不止于技术迭代，更在于其给客户带来的直接、可量化的商业效益。以AI驱动的动态调度与全局路径优化，赋予客户前所未有的运营敏捷性，使其能够以更低的调整成本与更快的响应速度，灵活适应业务增长与市场变化，从而在激烈的市场竞争中构建起以“效率与弹性”为核心的供应链优势。

智能算法自学习，调度规划更灵活

以AI算法为驱动的智能调度

仓储行业传统调度系统依赖人工预设规则，面对订单波动、场景切换时往往响应滞后。全新版RMS通过自学习类AI算法的应用，精准实现“机器人到达时间预测+工作站资源动态匹配”——系统基于历史通行数据、实时任务负载、库区拥堵状态等多维度信息，智能预判每台机器人到达目标工作站的时间，再据此自动增减分配至各工作站的机器人数量。

举例来看，当某拣选工作站订单突增时，系统可提前预判现有机器人无法满足时效，主动调度空闲机器人增援；当工作站任务减少时，及时分流多余机器人至需求缺口区域，避免资源闲置。

这一升级彻底颠覆了行业传统“固定数量分配”的粗放模式，大促高峰期，可优先保障高优先级订单对应工作站的机器人供给；平峰期，则通过动态调优实现全仓机器人利用率最大化。无需人工干预，系统即可通过精准预测与动态分配，让工作站作业节奏与机器人供给完美匹配，尤其适配电商、零售等订单波动剧烈的行业，大幅降低因供需失衡导致的效率损耗。

其商业价值显而易见，在不新增硬件投资的前提下，通过AI算法优化显著提升机器人集群整体利用率和订单履约时效，将不可预测的订单洪峰转化为平稳高效的产出，成为其独有的竞争优势。

全向路径让机器人通行更灵活、更智能

复杂路径设计与低效可视化管理，曾是智能仓运营的两大痛点。通过对核心MAPF算法的再次升级，全新版RMS重磅推出全向路径规划功能，机器人可实现任意方向移动与弧线转弯，彻底摆脱传统单向路径的规则限制，通行逻辑更灵活、更智能。

更关键的是，这一升级后由算法通过数据驱动自适应决定通行方向，无需人工花费大量时间设计路径，让智能仓部署和调整流程更顺畅、更快捷，为客户提供了显著的部署时间和成本优势。

安全易用双突破，多仓管理更高效

满足企业级安全合规的严苛要求

企业级场景对系统安全合规要求严苛，全新版RMS新增CSP安全防护机制，通过访问权限管控、操作校验、指令审计等多维安全设计，原生契合企业级软件安全规范，规避非法操作与数据风险。

此外，全新RMS还支持多源数据库协同，凭借7×24小时高稳定性、5000台机器人调度日志存储能力及权限加密机制，筑牢数据根基，既满足长期运营分析需求，也适配跨国多仓协同的隐私保护要求，进一步护航全球业务扩张。

3D监控升级，操作与可视化体验双革新

全新版RMS的3D监控功能新增LOD细节层次技术，在不增加额外服务器投入的前提下，实现高保真3D模型实时加载。管理者可通过远程监控，直观查看机器人、容器、配套设备等的实时状态以及相关任务进度，可以大幅降低异常闭环时间，让多仓统筹管理变得更轻松高效。

从智能自适应决策到全向路径规划，从合规保障到操控简化，极智嘉全新版RMS以核心技术突破，全面覆盖入库、存储、拣选、分拣等仓储全环节的多方位需求，为客户带来极致体验。

此次全新升级，通过软件算法升级进一步释放硬件设备的效能，标志着极智嘉再次夯实“软硬一体的全栈AI能力”技术护城河。这种能力，更为未来拥抱更复杂的混合智能场景及更广阔的业务空间奠定坚实的技术基础。

未来，极智嘉将持续深耕技术创新，以更先进的产品与解决方案，赋能更多企业实现仓储数字化升级，在全球智能物流赛道上领跑前行。