AI-Ready数据平台赋能企业数智化转型

（原标题：AI-Ready数据平台赋能企业数智化转型）

星环科技AI-Ready数据平台实现了数据处理、存储、治理、领域知识构建到 AI 应用的全链路融合，将数据基础设施与 AI 应用紧密结合，打破了数据孤岛，促进了数据在不同业务系统和应用之间的流通与共享，提高了企业整体的数据利用效率和业务协同能力，已在各行各业积累了众多客户，在金融、政府、制造、医疗、能源、交通等领域形成了多种行业解决方案、打造了多个标杆客户，积累了丰富的行业应用经验。

什么是星环AI-Ready数据平台？

 星环AI-Ready数据平台以关系型、向量、图、全文、时序等多模型数据统一存储管理为基础，提供多模态数据自动处理、高效数据治理、特定领域知识构建以及全流程的实时数据洞察能力，五大能力实现从数据产生到应用于AI的全过程数据管理，一站式助力企业更高效地运用AI释放数据价值。

其中，Transwarp Data Hub（简称TDH）是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台，能够实现PB-EB级别、多源、异构数据的快速存取、统一管理和高效计算。TDH能够一站式满足企业多样化的数据处理需求，全面支持离线批处理、在线分析处理、实时数据处理、高并发在线数据服务、向量检索及图计算等多种复杂业务场景。

凭借卓越的技术实力和市场表现，TDH获得了业界的高度认可。星环科技已连续4年在中国大数据平台独立软件厂商中市场份额位列第一。同时，TDH在TPCx-BB SF3000 (2023)、TPCx-HS 1TB&3TB (2023) 等多项TPC国际权威性能评测中斩获全球第一，并且是全球首个通过TPC-DS测试及官方审计的大数据平台。

  多模型统一驱动数据平台AI-Ready

在传统的技术架构中，不同类型的数据通常需要存储在不同的、独立的系统中，这从架构上造成了难以逾越的数据孤岛，数据之间难以关联分析，价值无法充分释放。星环科技TDH通过其多模型统一技术彻底解决了这一难题。在同一个平台内原生支持关系型、宽表、图、搜索引擎、时序、时空、向量、键值、文档、事件存储和对象存储共11种数据模型，实现了多源异构数据的统一存储和管理，从根本上打破了数据壁垒。

TDH强大的多模型能力使其成为一个真正“AI-Ready”的数据平台。通过整合管理域（M域）和生产域（O域）的数据，TDH能够构建统一的数据服务视角，为AI大模型应用提供高质量、多维度的训练和推理数据。这在实践中意味着打破了传统分析型系统（如ERP、CRM）与生产型系统（如物联网设备数据）之间的壁垒，创建了一个统一的数据基础，使AI模型能从企业全业务流程中获取洞察，而非仅仅是孤立的数据片段。这种一体化支撑“AI × Data”场景的能力，帮助企业将沉睡的数据资产转化为可用于大模型的知识，从而全面释放数据价值，加速AI应用的落地。

  湖仓集一体，驱动实时数据洞察

传统的数据平台通常采用“开源湖仓一体 + MPP数据库 + 数据集市”的混合架构。这种架构不仅复杂，还存在多个平台、多份存储、多个接口带来的数据冗余和管理难题。更重要的是，数据在不同系统间的流转链路长，导致分析时效性极低。星环科技以湖仓集一体架构彻底重塑了这一范式，通过“1个平台、1份存储、1个接口”实现了极致简化。数据进入平台后无需流转即可被直接分析，将数据洞察的时效性从传统的小时/天级别，革命性地提升至秒级/分钟级。这种时效性的飞跃，意味着企业能够从“事后复盘”转向“事中决策”，在实时风控、动态客户营销、智能运维等关键场景中抢占先机。

  非结构化数据处理与治理，充分发挥全模态数据价值

星环AI-Ready数据平台的语料开发工具，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期，具有多种灵活的采集和构建方式，能分布式的高效处理海量语料。内置了丰富的智能化语料加工能力，包括通用性或者有行业特殊性的清洗、转换、标注、增强、质检、合规检查等，适应下游预训练、微调、应用等多种使用形态；具备强大的语料知识化能力，能自动标注知识元素、识别知识类型、推荐知识应用并构建有针对性的、专业性强、精度要求高的场景语料知识库；提供了易用的语料应用化能力，支持将语料快速转化为咨询检索、业务洞察、知识问答、行业分析等多种应用形态，大大降低了应用语料的门槛。

  智能化数据治理提升大模型落地效率和效果

星环AI-Ready数据平台通过AI大模型赋能，实现数据的自动化治理，支持多源数据采集和深度解析，精准提取标准名称、编号、发布单位等关键信息，并依据内容类别进行智能分类，形成高质量语料；运用先进的 AI 技术精准抽取数据项、数据定义等关键知识要素，抽取的知识被整合进知识库，形成标准化、体系化的知识资产，为大模型提供高质量的数据，有效提升大模型的精准度。

  广泛行业应用

目前，星环科技AI-Ready数据平台已在政府、金融、能源、交通等关键行业成功落地，不仅成功帮助众多国内企业实现了对国外传统数据库和大数据平台产品的平滑替代，构建了自主可控的数据底座，还为企业应对大数据与AI时代的挑战提供了强大的解决方案。企业不仅能统一管理全模态数据，还能以低延迟对其进行实时分析和洞察，并与AI大模型结合，充分发挥结构化与非结构化数据融合价值，构成了数智化转型的完整闭环。