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扎克伯格急了,砸钱、挖人,图灵奖大佬却说“此路不通”

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核心提示
  • 01 Meta公司宣布对AI数据公司Scale进行战略投资,并邀请其创始人兼CEO汪韬加入Meta,参与其“超级智能”项目的开发工作。汪韬将继续留任Scale董事会,但公司日常运营将由临时CEO接管。
  • 02 此举是Meta为追赶OpenAI、谷歌等对手,在AI人才与技术争夺战中的一次重要布局。通过这种“准收购”模式,Meta无需完整并购即可获得顶尖人才与关键技术,以加速其在基础大模型及未来超级智能领域的研发实力。
  • 03 该交易凸显了科技巨头间AI军备竞赛的白热化。与其进行复杂的完整收购,直接吸纳顶尖初创公司的创始人和核心团队,正成为微软、谷歌等巨头快速增强AI实力的普遍策略,以期在激烈的技术迭代和市场竞争中占据优势。

6月13日消息,据美联社报道,Meta公司周四宣布,将对人工智能企业Scale进行大额投资,并邀请其首席执行官汪韬(Alexandr Wang)加入Meta的“超级智能”(superintelligence)团队的开发工作。

此举反映出Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)正力图重振公司在AI领域的布局。随着谷歌OpenAI等竞争对手的强势崛起,Meta正面临严峻挑战。

Meta于周四晚间宣布与Scale达成“战略合作与投资”协议,但未披露具体财务条款。Scale方面表示,这笔新增投资使公司估值超过290亿美元。

Scale表示,公司将继续保持独立运营,但此次合作将“大幅拓展Scale与Meta的商业关系”。Meta将持有Scale的少数股权。

尽管加入Meta,汪韬仍将留任Scale董事会。公司新任临时首席执行官为杰森·德勒格(Jason Droege),此前他担任公司首席战略官,曾任职于Uber Eats和Axon等企业。

这并非大型科技公司首次招揽创新AI初创企业的人才和产品而无需正式收购。例如,微软曾从初创企业Inflection AI挖角核心团队成员,包括联合创始人兼首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman),现任微软AI部门负责人。

谷歌则吸纳了AI聊天机器人企业Character.AI的管理团队。亚马逊与总部位于旧金山的Adept达成协议,将其首席执行官及核心员工引入公司,并获得了Adept AI系统和数据集的授权。

汪韬于2016年与联合创始人郭如意(Lucy Guo)在麻省理工学院(MIT)读书时创办了Scale,彼时年仅19岁。

同年夏天,两人获得了由现任OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)领导的创业孵化器Y Combinator的支持。汪韬随后选择退学,走上了类似扎克伯格的创业道路。扎克伯格在十多年前从哈佛大学退学,创办了Facebook。

Scale的初衷是为AI系统改进提供所需的人力资源。公司雇佣员工,为街景照片里的行人或狗标注框选,从而帮助自动驾驶汽车更好地识别前方物体。通用汽车和丰田均为Scale客户。

Scale向AI开发者提供了定制化程度更高的服务,相较于亚马逊的Mechanical Turk,这类服务长期以来都是撮合自由职业者与短期在线工作的重要平台。

近年来,大语言模型(large language model, LLM)——如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini以及Meta的Llama——的商业化加速发展,Scale的数据标注团队也迎来了新的市场机遇。公司声称为“每一家领先的大语言模型”提供服务,包括来自Anthropic、OpenAI、Meta和微软等公司的模型,帮助其微调训练数据、测试模型性能。目前尚不清楚与Meta的合作将对Scale其他客户产生何种影响。

汪韬还积极与美国政府建立紧密关系,曾赢得为五角大楼(Pentagon)提供AI工具的军方合同,并出席了唐纳德·特朗普(Donald Trump)总统的就职典礼。特朗普政府科学与技术办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)在拜登任内的四年间,曾在Scale公司担任高管。

Meta在AI领域采取了不同于多数竞争对手的策略,其旗舰产品Llama系统以开源形式免费发布,允许用户使用并修改部分关键组件。Meta表示,每月有超过十亿人使用其AI产品。但业界普遍认为,公司在推动大语言模型(LLM)消费级应用方面落后于OpenAI和谷歌等对手。

尽管Meta今年4月曾预告Llama 4 Behemoth是“全球最智能、公司最强大的LLM之一”,但至今尚未正式发布这一号称最先进的模型。

Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)曾因其在AI领域的开创性工作,于2019年获得计算机科学界最高奖图灵奖。他对于业界当前聚焦大语言模型的趋势持怀疑态度。

杨立昆去年在法国年度VivaTech大会上表示:“我们如何打造能够理解物理世界、具备持久记忆、能推理与规划的AI系统?”

他指出,这些都是智能行为的特征,而大语言模型“基本无法做到,或只能以非常表面、近似的方式实现”。

杨立昆强调,Meta更关注“探索通向人类级AI系统,甚至超越人类智能的路径”。在本周三再次出席VivaTech时,杨立昆回避了有关Scale交易的提问,但表示他的AI研究团队“始终致力于实现并超越人类智能”。

他说:“只是如今我们对于如何实现这一目标有了更清晰的思路。”

十多年前,杨立昆与纽约大学教授罗布·弗格斯(Rob Fergus)共同创立了Meta的AI研究部门。弗格斯曾离开Meta,加入谷歌,近期在缺席五年后重返Meta,接任研究实验室负责人,取代了长期担任该职位的乔埃尔·皮诺(Joelle Pineau)。

弗格斯上月在LinkedIn发文称,Meta对长期AI研究的承诺“始终坚定”,并将团队的工作描述为“创造能够变革人机交互方式的人类级体验”。(易句)

(本文由AI翻译,网易编辑负责校对)

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