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2月26日消息，美国人工智能初创公司Anthropic最新推出的旗舰人工智能模型Claude 3.7 Sonnet训练过程中使用的算力不到10^26次浮点运算（FLOPs），训练成本只有“几千万美元”。
这一消息来自沃顿商学院的教授伊桑·莫里克（Ethan Mollick），周一他在社交媒体X发帖转述了Anthropic公关部门的澄清声明。“Anthropic联系我说，Sonnet 3.7不会归类到10^26 FLOP量级的模型，其训练费用约为几千万美元，”莫里克写道，“不过未来的模型会更大。”
Anthropic尚未回复置评请求。
如果Claude 3.7 Sonnet的训练成本确如所述（不包括相关费用），这表明发布最先进模型愈加经济。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在最近发表的文章中透露，2024年秋季发布的前一代产品Claude 3.5训练成本也是几千万美元。
这远低于2023年顶级模型的训练成本。根据OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）的说法，GPT-4模型的开发成本超过1亿美元。斯坦福大学的研究估算，谷歌训练Gemini Ultra模型投入近2亿美元。
尽管如此，阿莫迪还是预计未来研发人工智能模型将耗资数十亿美元。需要注意的是，训练成本并不包括安全测试和基础研究等工作。随着整个人工智能行业开始采用通过长时间运行解决复杂问题的推理模型，运行这些模型所需的算力成本可能还会继续上升。（辰辰）
