北京
2月8日消息，中国AI企业深度求索（DeepSeek）最新发布的推理模型R1撼动了美国主导的人工智能生态系统，导致芯片巨头英伟达（NVIDIA）市值缩水数千亿美元。在行业龙头应对冲击波之际，中小型AI企业却将此视为规模化发展的战略机遇。
多家AI相关企业表示，DeepSeek的崛起对其而言是"重大机遇"而非威胁。AI芯片初创公司Cerebras Systems首席执行官安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）指出："开发者正积极寻求用DeepSeek R1等开源模型替代OpenAI昂贵且封闭的模型......"
这家与英伟达GPU竞争的厂商通过自建计算集群提供云服务。费尔德曼透露，R1模型的发布带来了创纪录的服务需求激增。他补充道：“R1模型表明，人工智能市场的增长不会再被单一公司主导。对于开源模型而言，不存在硬件和软件壁垒。”
开源软件指源代码可公开获取、修改和分发的技术范式。与OpenAI等竞争对手不同，DeepSeek采用开源策略。尽管行业观察人士和竞争对手对其说法存疑，但DeepSeek声称其R1“推理”模型在成本更低、未使用尖端图形处理单元训练的情况下，仍可媲美美国最先进的技术。
费尔德曼总结道："如同PC与互联网市场，成本下降驱动全球普及，AI产业正经历类似的长期增长周期。"
“推理”芯片革命
多家芯片初创公司及行业专家认为，DeepSeek加速了AI从训练到推理阶段的技术迭代，将推动新型芯片技术应用。
“推理”是指利用人工智能模型对新信息进行预测或决策的过程，而训练则是构建和优化模型的过程。晨星半导体分析师菲利克斯·李（Phelix Lee）阐释："AI训练是构建算法工具，推理则是实际部署应用的过程。"
虽然英伟达主导AI训练GPU市场，但许多竞争对手认为，他们在“推理”领域仍有广阔的扩展空间。推理芯片以更高的效率和更低的成本为卖点，吸引了越来越多的关注。李补充道：“训练需强大算力，推理则可用专用低功耗芯片完成特定任务”
多家人工智能芯片初创公司声称，随着客户采用并基于DeepSeek的开源模型进行开发，市场对“推理”芯片和计算资源的需求显著增加。
人工智能芯片初创公司d-Matrix的首席执行官西德·谢斯（Sid Sheth）表示：“DeepSeek已经证明，较小的开源模型也可以通过训练达到甚至超越大型专有模型的能力，而且成本仅为其零头。随着高性能小模型的广泛普及，推理时代已经到来。”他还透露，近期全球客户对加速“推理”模型计划的兴趣激增。
人工智能芯片制造商Etched的联合创始人兼首席运营官罗伯特·瓦亨（Robert Wachen）也表示，自R1发布后数十家企业寻求合作。他表示：“企业正在将支出从训练集群转向推理集群。DeepSeek-R1证明了推理计算已成为每个主要模型供应商的尖端技术方向，而思考并不廉价——我们需要越来越多的计算能力来为数以百万计的用户扩展这些模型。”
杰文斯悖论
分析师和行业专家一致认为，DeepSeek的成就推动了人工智能“推理”及整个人工智能芯片行业的发展。
贝恩公司的一份报告指出：“DeepSeek的表现基于一系列工程创新，这些创新显著降低了推理成本，同时也改善了训练成本。在乐观的情况下，持续的效率提升将促使推理成本继续下降，从而推动人工智能的更广泛应用。”
这一趋势可以用杰文斯悖论（Jevon’s Paradox）来解释，即新技术的成本下降会推动需求增长。金融服务和投资公司Wedbush在上周的一份研究报告中表示，预计全球企业和零售消费者对人工智能的使用将继续推动需求增长。
开发AI“推理”芯片的Groq公司首席运营官桑尼·马德拉（Sunny Madra）表示，随着全球对人工智能需求的增长，小企业将有更多发展空间。他指出：“随着世界需要更多的Token（AI数据处理单元），英伟达无法为所有人提供足够的芯片，这为我们提供了更积极地进入市场的机会。”（小小）
